∂是什么意思
grad是梯度的意思，梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
设二元函数z=f（x，y）在平面区域D上具有一阶连续偏导数，则对于每一个点P（x，y）都可定出一个向量
,该函数就称为函数z=f（x，y）在点P（x，y）的梯度，记作gradf（x，y），即有：
扩展资料：
梯度的应用
1、在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅可比矩阵的特殊情况。
2、在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率。
3、梯度一词有时用于斜度，也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。
参考资料来源：百度百科-梯度
郭敦顒回答：
图片中没出现φ（x，y）/φ（u，v）的内容。出现的是：
√{[∂（x，y）/∂（u，v）] ²+[∂（y，z ）/∂（u，v）] ² +[∂（z ，x）/∂（u，v）] ² }，它表达的是由（u，v）做二元参数求得的三维空间偏微分所显示的模（半径）的（偏）微分。
∂——偏的意思，偏导数，偏微分都要使用这个符号。
∂是偏导数的意思，反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率，读作偏。
拓展资料：
偏导数：在一元函数中，导数就是函数的变化率。对于二元函数研究它的“变化率”，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。
在 xOy 平面内，当动点由 P(x0,y0) 沿不同方向变化时，函数 f(x,y) 的变化快慢一般说来是不同的，因此就需要研究 f(x,y) 在 (x0,y0) 点处沿不同方向的变化率。在这里我们只学习函数 f(x,y) 沿着平行于 x 轴和平行于 y 轴两个特殊方位变动时f(x,y) 的变化率。
在偏微分里有这个符号
如∂f(x,y)/∂x, 就是f(x,y)对x的偏微分，或者说偏导数