excel表格打开很卡该怎么解决

请尝试以下方法:
1、点击“文件”-“选项”


2、点击“常规”选项卡，取消勾选显示开始屏幕

3、选择“加载项”-“管理（Excel加载）”-“转到”

4、取消所有宏

5、选择“加载项”-“管理（Com加载）”-“转到”

6、取消加载项，然后确定

7、点击“信任中心”-“信任中心设置”，将“隐私选项”取消勾选


8、点击“高级”，“常规”处将“请求自动更新链接”取消勾选

9、点击“高级”-“web选项”-“文件”，取消勾选下面两项

Excel某一个表格特别卡，多是因为该表格中公式过多造成的。解决方法是选中全部包含数据的单元格，复制—选择性粘贴—数值，这样就可以清除掉全部公式且不会发动表格中的数值。下面用Excel 2007演示：
一、打开这个Excel表格文件，选中全部有数据的单元格（有多少就选中多少）。

二、选中这些单元格后，Ctrl+C复制这些单元格。

三、复制之后不要清除掉选中区域，直接在原选中区域上面右键点击，右键菜单中点击“选择性粘贴”。

四、打开选择性粘贴窗口后，勾选“数值”，点击“确定”。

五、如下图，这时就可以清除掉该单元格中的全部公式并转为数值，最后Ctrl+S保存后，该表格文件就不会再卡了。

请尝试以下方法:

1、点击“文件”-“选项”

2、点击“常规”选项卡，取消勾选显示开始屏幕

3、选择“加载项”-“管理（Excel加载）”-“转到”

4、取消所有宏

5、选择“加载项”-“管理（Com加载）”-“转到”

6、取消加载项，然后确定

7、点击“信任中心”-“信任中心设置”，将“隐私选项”取消勾选

8、点击“高级”，“常规”处将“请求自动更新链接”取消勾选

9、点击“高级”-“web选项”-“文件”，取消勾选下面两项

当Excel表格打开很卡时，可以尝试以下几种解决方法：

关闭不必要的后台程序：在打开Excel之前，关闭其他不必要的应用程序和后台进程，以释放系统资源。

禁用自动计算：Excel的自动计算功能可能会导致打开大型表格时变得缓慢。你可以将自动计算功能禁用，然后手动进行计算，或者将计算模式切换为"手动"模式。在Excel中，选择"文件" -> "选项" -> "公式"，然后将计算选项设置为"手动"。

禁用冗余插件或附加组件：某些插件或附加组件可能会影响Excel的性能。尝试禁用或卸载那些你不需要的插件或附加组件，然后重新启动Excel。

减少工作表中的数据量：如果你的Excel表格非常庞大，尝试减少工作表中的数据量。删除或隐藏不必要的行列、图表和格式，以减轻Excel的负担。

使用更高版本的Excel或更强大的计算机：如果你使用的是较旧版本的Excel或计算机配置较低，升级到较新版本的Excel或更强大的计算机可能会改善性能。

分隔数据到不同的工作簿或文件：如果你的表格非常大，可以考虑将数据分隔到不同的工作簿或文件中，以减少单个文件的负担。

优化公式和数据格式：复杂的公式和格式可能会导致Excel变慢。尽量简化公式，避免使用大量的数组公式和繁琐的条件格式。此外，尽量避免使用整列的格式，只对需要的单元格应用格式。

更新Excel和系统：确保你使用的是最新版本的Excel和操作系统，以获取性能改进和修复的bug。

如果以上方法无法解决问题，你可能需要考虑使用其他工具或方法来处理大型数据集，如数据库软件或编程语言。

Excel卡顿大部分情况是因为插入了过多的公式，在操作时这些公式都会运行，所以就会变得很卡顿，只要清除公式就可以了。 以下是快速清除公式的做法：一、清除系统自带的几种筛选规则。 筛选是最拖速度的，只要设置了一次筛选规则没有清除的话每一次操作表格都会重复一次条件删选，建议清除所有条件格式，要用的时候在设置就行。
第一种方法（此方法需要极大的耐心），我们先用excel的定位功能，检查一下，表格内是否有隐藏内容。我们按下“CTRL+G”组合键，打开定位功能，点击“定位条件”按钮，
在弹出的“定位条件”窗口，勾选“对象”选项，点击“确定”。
我们需要耐心等待一段时间，等待的时间长短是你这个表格内容多少决定的，像我这个不到1M、没有任何显示内容的表格，大概等待了5分钟，中间经历多次excel无响应。
请务必耐心，等待结束后，如下图，
会看到表格中选中了很多“内容”，有符号、有空白图形等等，我猜测是那些客户经理在多次编辑保存过程中遗留了大量的“垃圾”内容导致的，我们直接按键盘上的“delete”键，将选中的这些内容删除，请注意，此过程也需要等待，而且过程中也会经历多次excel无响应……
删除这些对象后，我们点击“文件”——“另存为”按钮，将清理完的表格另存为“问题表格1”，方便与原始表格进行对比。
从上图我们即可看到，清理后的表格尺寸大幅降低，我们再次打开“问题表格1”，这次对表格的编辑、保存都正常了，问题解决。
第二种方法（此方法简洁但有缺陷），为方便大家做对比，我可以在表格内做上了内容，请注意图上我做了三种格式，分别是“文字颜色”“合并单元格”“文字不加粗”。
我们直接点击“文件”——“另存为”按钮，
在弹出的“另存为”界面中，我们先将“文件名称”修改为“问题表格2”，方便与前面两份原始表格进行对比；
在“保存类型”下拉菜单中我们选中“CSV(逗号分隔)”，请务必注意，下拉菜单中存在两个CSV类型，图中上面那个“CSV UTF-8(逗号分隔)”选项更适用于大量英文格式的文件。
保存完成后，我们对比一下上述三个文件，
可以看到，我们的“问题表格2”CSV文件大小仅仅只有1KB，比我们刚刚清理过的表格还小。为什么呢？因为前文我说过，这种方法有个缺陷，我们打开“问题表格2”，如图，我们发现表格内所有格式被清空了。
我们刚刚在表格内添加的“文字颜色”“合并单元格”“文字不加粗”三种差异性格式，在转换完成后，此三种格式丢失。原因就是CSV（Comma-Separated Values）文件，也叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），它是不含任何格式的，所以如果使用此方法，那么原始表格的格式将全部丢失。
写在后面：上述两种针对excel电子表格文件太大、操作卡顿卡死的两种解决方法，各有优劣，第一种方法不会丢失正常的表格内容与格式，只是需要大量的时间与耐心，如果文件过大，可能清理不会成功；第二种方法，简单、快速，但是会导致原始表格的格式完全丢失，若原始表格格式重于内容，此方法请慎用。

当 Excel 表格打开很卡时，你可以尝试以下解决方法来改善性能：

1. 关闭不需要的其他应用程序：关闭其他正在运行的应用程序，特别是占用大量系统资源的程序，以释放计算机的资源给 Excel 使用。

2. 禁用不必要的插件和附加组件：在 Excel 中，禁用不常用的插件和附加组件，这些插件和附加组件可能会影响 Excel 的性能。

3. 禁用动态数据连接：如果你的 Excel 表格中包含动态数据连接（如外部数据源或网络查询），禁用它们或将其设置为手动刷新，以减少计算负载。

4. 清理临时文件和缓存：删除 Excel 临时文件和缓存，这些文件可能会影响性能。你可以通过以下方式进行清理：
- 打开 Excel，点击“文件”选项卡，选择“选项”。
- 在选项窗口中，选择“常规”选项卡，在“常规”选项卡下方找到“当关闭文件时保存自动恢复信息”并点击“文件位置”。
- 在弹出的文件夹中，删除所有的 Excel 临时文件和缓存。

5. 禁用动画效果：禁用 Excel 中的动画效果可以减少界面的响应时间。在 Excel 中，点击“文件”选项卡，选择“选项”，在选项窗口中选择“高级”选项卡，然后将“将所有动画效果减少为”设置为“无”。

6. 拆分大型表格：如果你的 Excel 表格非常庞大，可以考虑将其拆分为多个较小的表格，以减少每个表格的计算负载。

7. 更新 Excel 版本：确保你使用的是最新版本的 Excel。新版本通常会修复一些性能问题并提供更好的优化。

8. 增加系统内存：如果你的计算机内存较小，考虑增加内存容量，这可以提高 Excel 的运行效率。

9. 使用其他电脑运行：如果你的计算机性能较低，你可以尝试在性能更好的计算机上运行 Excel 表格，以获得更好的响应速度。

如果上述方法无法解决问题，可能需要考虑优化表格结构、缩小数据范围或使用其他专业的数据处理软件来处理大型数据。

当Excel表格打开变得很卡的时候，这通常是由于表格过于复杂或者电脑性能不足所导致的。以下是您可以采取的一些解决方案。
1. 简化表格：如果你的表格中包含了大量复杂的公式、图表和格式，则可能会使Excel变得很卡。简化表格可以帮助解决这个问题。您可以删除不需要的列和行，避免使用太多的格式和图表，也可以尝试将公式简化为基本运算符。
2. 关闭未使用的程序：在打开一个大型的Excel文件时，尝试关闭所有不需要的程序。这可以释放电脑的内存，让Excel更快地加载文件。
3. 使用筛选功能：如果您的表格中有大量数据，请使用Excel的筛选功能来减少显示的数据量。这可以显著提高Excel的速度，特别是在滚动和查看表格时。
4. 升级电脑硬件：如果您的电脑性能较低，并且无法应对大型的Excel文件，那么升级电脑硬件可能是最终的解决方案。您可以考虑增加内存、更新处理器，或更换较新的固态硬盘。
5. 使用更高版本的Excel软件：使用较新的Excel版本软件，例如Excel 2019，可以更好地支持大型文件和数据集，并且在处理时间上更快。
6. 将表格分割成多个文件：如果您的表格非常大，并且包含许多不同的部分或工作表，将其拆分成多个较小的文件可能是一个解决方案。这将使Excel能够更快地加载和处理每个文件，同时避免在单个文件中过度占用内存。

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