行业主要相关上市公司：科大讯飞(002230)、百度(09888.HK)、腾讯(00700.HK)、搜狗(SOGO.NYSE)等。

本文核心数据：全球智能语音市场规模、中国智能语音市场规模、中国智能家居市场规模、中国智能网联车渗透率

智能语音进入加速应用阶段

智能语音技术的关键部分主要包括语音识别、语音处理、语音合成等，随着相关技术的不断成熟，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。

全球智能语音市场高速发展

从全球视角看，智能语音市场规模高速增长，2021年估算在264亿美元左右，较2020年203亿美元的市场规模增长30%。

中国智能语音市场规模超过280亿元

2017-2021年中国智能语音市场规模持续增长。根据德勤估算数据，2021年中国智能语音市场规模突破250亿元，达到285亿元，较2020年的217亿元增长31%。

智能家居市场规模或将超过6500亿元，推动智能语音市场发展

智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。2017-2021年中国智能家居市场规模不断增长，2021年预估突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动智能语音市场的持续提升。

中国智能网联车通透率提升，车载智能语音系统应用深化

2020年中国智能网联车市场渗透率已经达到49%，车载智能语音系统的应用也逐渐深化。根据IHS
Markit的预测，2025年中国智能网联车渗透率将提升至75%，进一步推动智能语音在汽车领域的应用。

综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：

1.多语言支持: 目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言,对于少数语言的支持较差。

2.环境噪声抵消: 在复杂的环境中,如嘈杂的商场或高速公路,语音识别系统的准确性降低。

3.语音识别在线上: 目前大多数语音识别系统需要将音频文件上传到云端进行识别,在线识别的效果不尽如人意。

4.语音识别在移动设备上: 目前语音识别在移动设备上的应用较少,对移动设备的兼容性较差。

未来语音识别技术的应用前景如下:

1.智能家居: 可以控制家里的灯,电视,空调等电器。

2.智能汽车: 可以控制汽车的导航,音乐,空调等系统。

3.医疗: 可以帮助医生快速记录病人的病历,并帮助病人自我诊断。

4.商业: 可以帮助企业提高客服服务水平,改善销售效率。

5.人机交互: 语音识别技术将可以使机器人具有语音交互能力,提高机器人的互动性和人机交互体验。

6.教育: 可以在教育领域中使用,如语音评测,语音翻译等。

7.金融:可以在金融领域中使用,如语音验证,语音支付等。

8.交通: 可以在交通领域中使用,如语音导航,语音路况播报等。

总之，语音识别技术有很大的潜力，将在越来越多的领域中得到应用，提高人们的生活质量和工作效率。

语音识别技术的应用?
答：语音识别技术的应用主要有以下两个方面。一是用于人机交流。目前这方面应用的呼声很高,因为使用键盘、鼠标与电子计算机进行交流的这种方式,使许多非专业人员,特别是不懂英语或不熟悉汉语拼音的人被拒之于门外,影响到电子计算机...

语音识别技术的环节是什么
答：从技术角度来看，语音识别有着悠久的历史，并且经历了几次重大创新浪潮。近年来，该领域受益于深度学习和大数据技术的进步。这些进步不仅体现在该领域发表的学术论文激增上，更重要的是体现在世界范围内的各行各业在设计和部署...

语音识别都可以运用在哪些领域?
答：语音识别领域没有限制的，小到玩具、智能家居、医疗器械都可以适用的，比如NRK2201语音识别芯片就挺合适的，。

语音识别的技术原理是什么?
答：俞栋、邓力 (2016): 中国深度学习在语音识别领域的实际应用，洞察前沿技术。Kaldi实战书: 实战指南，踏上语音识别技术的实践之路。尽管本文基于2012年的技术，但科技日新月异，不断有新的突破。探索最新端到端语音识别教程，...

语音识别技术
答：语音识别可以应用于智能助理、自动语音电话、语音搜索、翻译、视频字幕、语音助手等众多领域。目前，语音识别技术发展迅速，其识别率和准确性也在不断提高，未来有望优化更多领域，为人们的生活带来更多便利。

语音识别可以应用到哪些场景?
答：其他的消费级产品还包括翻译机、录音笔、语音输入法等，这些产品强依赖于语音识别技术本身的准确率，在办公、教育、旅游等领域的应用也都越来越广泛。3. 智能汽车 另一个正在飞速发展的智能语音落地场景，是智能汽车。除了L4...

语音识别体现了什么技术
答：语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音...

语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?
答：话筒等语音输入设备可以采集到声波波形，虽然这些声音的波形包含了所需单词的信息，但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此，需要从采样数据中抽取那些能够帮助辨别单词的特征信息。在语音识别中，常用线性预测编码技术抽取语音...

语音识别技术包括哪些步骤
答：找到最可能的文本输出。总结起来，语音识别的技术框架包括信号预处理、特征提取、模型训练和解码搜索四个阶段。每个阶段都有其特定的目标和步骤，这些步骤共同作用，使我们能够将语音信号转化为文本。

人工智能技术有哪些
答：语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。三、自然语言处理 自然语言处理大体包括了自然语言...