1、首先双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、然后使用直接输入法，创建向量，就是讲向量的每个元素输入到中括号中。

3、使用冒号表达式创建向量，具体的表达式如下：A=first:step:end。其中first表示向量的第一个元素，step表示步长，end表示向量的最后一个元素。

4、使用函数linspace(first,end,num)创建线性等分向量，其中first表示向量的第一个元素，end表示向量的最后一个元素，num表示一共分成了num个元素，num的默认值是100。

5、最后使用函数logspace(first,end,num)创建对数等分向量，其中first是向量首元素的幂，以10为底；end是向量最后元素的幂，以10为底；num表示总共分成了num个元素，num的默认值是50。

matlab怎样生成一个列向量? 例如,希望生成一个1,2,3,4, …, n的列向...
a = (1:n)'或者a = (linspace(1,n,m))'或者a = [1;2;3;4;5]其实这个方法跟你说的一样，只不过是将两步变成了一步，后面的方法需要穷举，对于数据量比较大的就不适合了

产生一个Matlab行向量的两种方法
a = linspace(0,pi,15)因为不知道13个间隔点怎么算，反正15指的是向量长度为15，你可以根据需要自己修改这个数值。第二种方法是递增方法 a = 0:pi\/14:pi 向量中后一个数会比前一个数增加pi\/14，按照上面的写法，向量长度也是15。pi\/14 这个数值同业也根据你具体需要修改。

matlab怎么生成列向量
在MATLAB中生成列向量有多种方法，以下是详细的步骤：首先，可以直接输入列向量，例如：a=[1;2;3;4;5]其次，使用冒号“:”可以生成等差或等比数列的列向量。例如，生成一个从J到K的等差数列：a=J:K或生成一个从J到D步长为K的等差数列：a=J:D:K对于等比数列，可以使用函数`linspace`或`...

matlab创建文本数字拼接的字符串向量或矩阵
在使用MATLAB创建文本数字拼接的字符串向量或矩阵时，可能会遇到一些问题。首要挑战在于，当尝试通过for循环进行赋值操作时，由于左侧和右侧元素数量不匹配，或者索引与元素个数不对应，会导致无法顺利执行。为解决这个问题，一个有效的方法是先创建一个空的字符串数组，然后利用循环结构逐步填充。例如，如果你...

怎么创建一个指数均匀分布的向量用matlab?
用matlab怎么创建一个指数均匀分布的向量，可以用exprnd( )函数。该函数使用格式为 r=exprnd（mu，sz1，…，szN）该命令函数的意思是，从平均mu的指数分布生成一个随机数数组，其中sz1，…，szN表示每个维度的大小。例如：r = exprnd(0.1，5，2) %产生mu=0.1时的5行2列的随机数 ...

Matlab笔记5:创建矩阵、矩阵大小、维度、数目、空矩阵、标量、向量...
冒号运算符：应用格式为起始值：步长值：终止值。例如，1:5创建一个行向量[1 2 3 4 5]。linspace函数创建均匀分布的序列，例如linspace(1,5,5)创建一个包含5个元素的序列[1 2 3 4 5]。总结了Matlab中矩阵的创建、属性和相关函数，包括基本方法、常用函数、空矩阵、标量、向量和数据序列的创建...

matlab 怎样创建一个0 1相间的向量
m是行数，n是列数。 2）以概率p生成1，（1-p）生成0, MATLAB表示为：randsrc(m,n,[0,1;p,(1-p)]); 注意：1）中是2）的特例，即当p=0.5时候。 3）以概率[p1,p2,…,pk]生成元素为[x1,x2,…,xk]中的数值的m*n维的矩阵，则MATLAB表示为：randsrc(m,n,[x1,x2,…,xk;...

matlab 怎么样定义一个向量或者矩阵来存储 for循环得出的函数呢? 比 ...
（1）如果使用楼上的循环方式，A=[];是必要的，相当于对数组进行初始化。否则后面的A=[A,b];会在原来数组A基础上进一步增加元素，既花费更多瞬间，结果也不正确。（2）A=[A,b];这是最基本的数组拼接操作（Concatenation），没有错，但属于在循环场合不推荐的做法。希望对楼主有帮助。参考资料：h...

linspace用于做什么?
linspace用于创建向量。1、用法：linspace(x1,x2,N)。2、功能：linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若缺省N，默认点数为100。

matlab中如何定义向量
1、预置（preallocation）是编写MATLAB程序比较重要的一个因素，在数组比较大的时候，是否进行预置程序运行时间相差几十倍甚至几百几千倍都很常见。所以使用 A=zero(1,n);或者 A=zero(n,1);进行预置通常很重要（如果n不大倒可以不做）。2、提高MATLAB程序效率的另一个要点是向量化（Vectorization）代...