急求matlab用极大似然估计求解威布尔估计的两个参数的步骤及代码（有注释最好），谢谢
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
可以用nlinfit（）函数来求alpha和beta的值。
求解步骤：
t=[。。。];y=[。。。];
nh_fun=@(beta,t)(beta(1)/beta(2).*(t/beta(2)).^(beta(1)-1).*exp(-(t/beta(2))^beta(1));
beta0=[。。。];
[beta,r,J]=nlinfit(x,y,nh_fun,beta0)
data 是这一组数据,'lognormal'的意思是对数正态分布,phat 为参数,pci是一个上界和一个下界,是phat的95%的置信区间！
请教高手用Matlab求解极大似然估计函数,估计出H(或者alf即α=H\/X...
function LE= LE( x , ve , X , h , T ,r) % 对数似然函数 int m;double t1;double TT;double t2; doublet3;double t4;double V0;m = numel(ve);va = zeros (m,1);alf = exp (x(1)); sgm = exp (x(2)); % 对数化待估参数 sgms = sgm^2;proxy1 = r - sgms * ...
求助高手matlab的极大似然估计问题(mle)求解
[phat,pci] = mle(data,'lognormal');data 是这一组数据，'lognormal'的意思是对数正态分布，phat 为参数， pci是一个上界和一个下界，是phat的95%的置信区间
请教matlab大神!!如何使用matlab实现最大似然估计
我的 请教matlab大神!!如何使用matlab实现最大似然估计 我有两列数据,第一列为时间序列t,第二列是已知的数列x,每一列游50个数值,两列数据总体上满足方程x=a*t+b+c*sin(p*t)+d*cos(p*t)。其中a,b,c,d,p是未知参数。希望用最大似然估计求... 我有两列数据,第一列为时间序列t,第二列是已知的...
怎么用matlab实现weibull分布参数的极大似然估计
function LE= LE( x , ve , X , h , T ,r) % 对数似然函数 int m; double t1;double TT;double t2; doublet3;double t4;double V0; m = numel(ve); va = zeros (m,1); alf = exp (x(1)); sgm = exp (x(2)); % 对数化待估参数 sgms = sgm^2;proxy ...
在matlab中怎么估算p
matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数 下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据 p = 0.01;x = geornd(p,[1 100]);[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')PEstimate 是估计出来的参数值 PCI 是置信度为95%区间 你把你的数据导进x里就可以了...
Matlab统计分析系列教程-Box-Cox变换
首先，Box-Cox变换的基本步骤是将响应变量 [公式] 通过变换 [公式] 进行调整，目标是使得变换后的 [公式] 与自变量满足正态线性模型 [公式]。变换参数 [formula] 的选择可通过极大似然法或贝叶斯方法，这里以极大似然法为例，通过求解最优化问题 [公式] 来估计。具体理论通过RSS（残差平方和）函数 ...
关于matlab求信号相位的问题
最大似然估计法则通过统计学方法来估计相位角的最可能值。它基于一个假设，即相位角的变化是连续的，因此可以通过计算相邻点之间的似然性，找到最有可能的相位角序列。这种方法在处理噪声信号时表现较好，但需要进行复杂的数学运算，计算量较大。总之，相位解缠是一个重要的概念，它在信号处理领域具有广泛...
...如何从这组数据中估计出参数P啊?matlab?公式?
matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数 下面是一段测试程序，用geornd生成服从几何分布的一组数据 p = 0.01;x = geornd(p,[1 100]);[PEstimate,PCI] = mle(x,'distribution','geometric')PEstimate 是估计出来的参数值 PCI 是置信度为95%区间 你把你的数据导进x里就可以了...
使用matlab进行系统辨识,如何得到模型的具体表达式?
极大似然辨识法是一种基于概率模型的辨识方法。对于线性定常差分方程，可以通过极大似然估计法进行辨识。Newton-Raphson法可用于计算极大似然估计，而递推极大似然估计则在实时应用中尤为重要。第五章 传递函数的时域和频域辨识 传递函数的时域辨识方法包括阶跃响应、脉冲响应和矩形脉冲响应。频域辨识则通过...
怎么用极大似然法对参数拟合用什么软件
你用MATLAB中的mle函数，具体怎么操作，可以看MATLAB的帮助文件，help mle ，有具体的输入格式，不过也只能得到常用函数的极大似然估计 最大似然估计 Maximum Likelihood Estimate ,简称 ML E 是具有优 良统计性质的参数估 计方法 ,然而在很多场合没有显式解 ,只能通过数值计算求解 。但是用于 ML E ...