STATA经济指数构建系列(7)差异系数(变异系数)

供稿:hz-xin.com     日期:2025-01-17


在经济学分析中,差异系数,或称为变异系数,是一个关键指标,它揭示了对象数据相对于标准数据的相对偏差,数值越大,数据的不均衡性越显著。公式表述为:


当标准数据默认为平均值时:</


变异系数(Coefficient of Variation, CV) = 标准差(σ) / 平均值(μ)


而当我们引入权重,如区域人口(Pi)与背景区域人口(Pj)时,加权变异系数则会考虑到这种权重分配:


加权变异系数 = (Σ Pi * (Yi - Yj)² / (Σ Pi * Σ Pi))^0.5 / (Σ Pi * Yi / Σ Pi)</


这其实与我们系列中第五篇讨论的威尔逊系数有所关联,但带有了权重的考量。



本文以江苏省1990年至2017年各城市总人口及GDP数据为例,这些数据包含了13个城市,被分为苏中、苏南和苏北三个区域。我们旨在通过变异系数来探究区域经济差异随时间的变化趋势。


首先,我们导入数据,设置数据范围并处理列名,以便进行后续的计算:


import excel "D:\data\江苏区域经济数据.xlsx", sheet("元数据") cellrange(A2:E366) firstrow clear


接着,我们对区域及整体数据进行汇总,计算各区域和全省的GDP总和:



然后,计算各区域的变异系数,通过比较标准差与平均值来度量数据的波动性:



最后,我们还将计算整体的变异系数,与各区域的结果进行对比,以便全面理解经济不均衡状况。



数据可视化是理解这些复杂统计指标的重要手段。我们绘制了各区域变异系数随时间的变化图,并保存了数据以便后续分析和分享。



结论部分,变异系数与人口权重的结合展示了在2004年之后,经济差异在不同区域间的显著变化。而相似系数作为差异系数的补充,将在下期内容中进一步探讨。




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