Redis：redis分布式锁实战之redisson
供稿：hz-xin.com 日期：2025-01-16
在分布式环境中，单机锁不再适用，催生了分布式锁这一概念。其中，Redis和Zookeeper是常见的实现方案，本文将重点探讨Redisson在实现分布式锁中的应用。
Redisson作为基于Redis的Java内存数据网格，利用Redis的特性，为开发者提供了具有分布式特性的工具类，极大地简化了设计大规模分布式系统的复杂性。在项目中，通过pom依赖引入并配置application.yaml，可以开始使用Redisson的Lock功能。例如，通过访问localhost:8080/redisson，可以操作Redisson的lock()和tryLock()方法，它们各自有适用场景：lock()确保线程安全，tryLock()则用于快速尝试获取，适合任务重试机制。
在实际开发中，如生成分布式ID（如订单号）时，Redisson是一个方便的工具。通过定义SerialTagEnum枚举来管理单号前缀和描述，创建IdService来获取分布式ID，结合日期生成具体的单号。例如，通过访问localhost:8080/getSeries，可以观察RedisIDController的实现效果。
Redisson作为基于Redis的Java内存数据网格，利用Redis的特性，为开发者提供了具有分布式特性的工具类，极大地简化了设计大规模分布式系统的复杂性。在项目中，通过pom依赖引入并配置application.yaml，可以开始使用Redisson的Lock功能。例如，通过访问localhost:8080/redisson，可以操作Redisson的lock()和tryLock()方法，它们各自有适用场景：lock()确保线程安全，tryLock()则用于快速尝试获取，适合任务重试机制。
在实际开发中，如生成分布式ID（如订单号）时，Redisson是一个方便的工具。通过定义SerialTagEnum枚举来管理单号前缀和描述，创建IdService来获取分布式ID，结合日期生成具体的单号。例如，通过访问localhost:8080/getSeries，可以观察RedisIDController的实现效果。
Redis主从复制原理详解
但是主、从节点分布在不同的服务器上,数据跨节点同步时又会出现分布式一致性的问题。而在高频并发的场景下,解决加锁后往往又会带来其它的分布式问题,例如写入效率低、吞吐量大幅下降等。而对于 Redis 这样一个高效缓存数据库来说,性能降低是难以忍受的,所以加锁不是一个优秀的方案。那如果不加锁,使用最终一致性方...