实战操作——在Linux环境上运行/调试Python代码
一、环境准备：在Linux上搭建Miniconda
1、Miniconda介绍：Miniconda是一个轻量级、免费且开源的跨平台软件包管理系统，适合创建并管理多个Python环境。推荐使用Miniconda搭建稳定且高效的Python工作环境。
2、下载并安装Miniconda：通过shell工具连接服务器，进入下载目录，执行命令下载Miniconda并按照提示完成安装。确保将conda添加至用户环境变量。
3、配置镜像源与使用Miniconda：配置国内镜像源加速包下载速度，修改~/.condarc文件添加清华源。查看conda配置并了解常用命令。
4、使用Mamba加速conda：Mamba是Conda的加速实现，提高执行速度。安装Mamba后，替换conda命令在base环境中的包在小环境中依然可用。
二、Pycharm远程调试与debug
1、配置远程服务器：在Pycharm中，通过Tools->Deployment->Configuration添加新环境，填写完整信息，设置项目映射地址，确保相对路径指向项目层级。开启自动同步并手动同步至服务器。
2、配置远程解释器用于debug：选择项目解释器，添加远程解释器，创建远程环境。编写并运行测试文件，确保其自动同步至服务器执行。通过远端SSH连接服务器进行调试。
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