如何用matlab验证两个向量正交?
这样：
>> a=[5 1 2];
>> b=[7 9];
>> c=[a b]
c =
5 1 2 7 9
扩展资料：注意事项
行向量是通过用方括号中的元素集合来创建的，使用空格或逗号分隔元素。
r = [1 18 19 21 41]
MATLAB将执行上述语句并返回以下结果：
Trial>> r = [1 18 19 21 41]r =1 18 19 21 41
列向量是通过用方括号中的元素集合来创建的，分号用于分隔元素。
c = [17; 28; 39; 60; 81]
MATLAB将执行上述语句，返回以下结果：
Trial>> c = [17; 28; 39; 60; 81]c =17283960
向量a,b判断相等，all(a==b) 。
程序接口：新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。
该函数库的函数通过调用动态链接库（DLL）实现与MATLAB文件的数据交换，其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序，以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。
扩展资料：
系统结构：
MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。
开发环境：MATLAB开发环境是一套方便用户使用的MATLAB函数和文件工具集，其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的 用户工作空间，允许用户输入输出数据，并提供了M文件的集成编译和调试环境。
参考资料来源：百度百科-MATLAB
disp('它们是正交')
else
disp('它们不是正交')
end
两个向量的内积为0，说明这两个向量正交。
flag=sum(a.*b)
比如：
a=[1
2
3
4
5
0]
b=[2
56
4
3
2
1]
那么向量a和向量b相加可以表示为
c=a+b;
这样向量a和向量b相加的结果就存到了向量c中
a=[1,3,5];b=[3,6,2];
if(a*b'==0)%判断内积是否为0
disp('yes');
else
disp('no');
end
结果:
no
matlab如何用一个列向量与另一个列向量对应相乘,生成一个列向量
其实你的问题我也看不太明白，不过关于向量相乘，matlab里面向量相乘有三种情况，你参考下看哪种合适咯。一种是直接对应元素相乘用运算符（.*）如（a.*b）得到一个与a，b同维的向量；二种是向量点乘可以用a的转置乘以b也就是（a'*b）或者用函数实现（dot(a,b)）得到一个常数；还有就是叉乘，...
工程优化设计与Matlab实现——无约束问题的导数解法(共轭梯度法)_百度...
共轭梯度法的核心是“共轭”概念。这一术语在数学中意味着成对，即通过特定关系成对的元素。具体而言，若有一个对称正定矩阵G，两个向量v与w，满足v'Gw=0，则称v与w为G的共轭向量。如果存在一组向量v1、v2、...、vn，满足任意相邻两个向量之间的点积为0，则这组向量被视为共轭。当G为单位矩阵...
用matlab进行正交试验结果分析高手
正交试验就是一种比较方法 其中计算极差和比较的计算很简单跟MATLAB，Excel或者Origin这些工具的选择没什么关系，你可以参考一下：http:\/\/202.121.199.249\/foundrymate\/lessons\/data-analysis\/32\/322.htm
matlab求向量组的基
function [Q,R]=gschmidt(V)基向量正交化的gschmidt程序,V=QR,Q为标准正交基 [m,n]=size(V);R=zeros(n);Q=zeros(m,n);%初始化 R(1,1)=norm(V(:,1));Q(:,1)=V(:,1)\/R(1,1);for k=2:n R(1:k-1,k)=Q(:,1:k-1)'*V(:,k);Q(:,k)=V(:,k)-Q(:,1:k...
【矩阵论】特征分解
对于实对称矩阵，特征分解具有额外的特性，即特征向量两两正交。这意味着实对称矩阵的特征向量构成的矩阵与该矩阵的转置相乘为对角矩阵。此特性在PCA（主成分分析）等应用中尤为关键，可以简化数据处理和分析。特征分解的验证通常通过数值计算工具完成，如MATLAB。通过计算特征值、特征向量，并验证分解的正确性...
怎样计算方阵的特征值,特征向量
0,f 因为是正交变换，因此c和a的特征多项式相同，即det(c-λe)=det(a-λe)但是det(a-λe)=det(c-λe)=(λ0-λ)^2*det(f-λe((n-2)*(n-2))由此得到λ0是a的特征多项式的二重根，与它是单根矛盾。上述证明轻易推广到到“特征多项式的一个m重根最多对应m个线性无关特征向量”。
Matlab施密特正交化为什么要修正
因为所有向量要向已正交化的向量投影。可用修正Gram-Schmidt正交化
机器人手眼标定细节 AX=XB
2-Norm等于1 有如下性质：[公式]这里的norm指的是2-norm，也就是向量每个元素的平方和开根号。“乘法”如果我有两个旋转矩阵相乘，表示连续2个旋转：[公式]这组旋转对应的四元数表示为：[公式] ，计算方法为：[公式]注意，[公式] 指的是点乘，也就是内积，得到的结果是一个标量。用Matlab验证：...
matlab如何求极大线性无关组
最常见的矩阵格式：m:为矩阵的最大行数。n:为矩阵的最大列数。1、查阅matlab可以知道，可以用rref()函数将A化成行最简形，下面是matlab中rref函数的功能。2、做一个示例，采用第一种方式解决。编写代码如下：3、运行，根据最简式的，选择非零行的非零首元所在的列即可。
r生成一个i\/(n+1)的向量
在知道上做过与这个类似的题：它是要构造出一个正交矩阵,使得第一行与给定向量相同.程序如下：n = 3;a = ones(1, 3);angle = zeros(size(a));A = eye(n);for i = n:-1:3 angle(i) = -atan2(a(i), norm(a(1:i-1)));end angle(2) = -atan2(a(2), a(1));for i ...