Mysql 全网最优（分库分表分区）
供稿：hz-xin.com 日期：2025-01-18
一、Mysql：分库分表
分库分表，针对高并发、数据量大的场景，优化系统性能的技术方案。分为三种情况：分库不分表、分表不分库、分库又分表。
1、分库
解决并发量大问题，增加数据库实例，提供更多的数据库连接，提升系统并发度。常见场景包括业务线拆分（如电商微服务）、数据量庞大的业务线（如数以万计的订单存储）。
2、分表
解决数据量大问题，增加分表减少单表数据量，提升查询速度。评估分表时机：单表容量超过2GB，考虑做分表。具体数量需根据数据容量、索引容量、表结构、存储引擎设置、硬件配置等综合评估。
3、分库分表
当数据库连接不足或单表数据量大导致查询缓慢时，需同时进行分库和分表操作，以提升系统整体性能。
二、Mysql：分表方式
1、横向拆分（水平拆分）
将同一表中的不同记录拆分至不同表，减少单表数据量。如将不同用户的订单拆分到不同表。
2、纵向拆分（垂直拆分）
将单表的多字段拆分至不同表，减少单表字段数量。如商品详情信息、价格信息、库存信息等分别拆分至不同表中（如分库情况，即业务线拆分也是一种纵向拆分）。
三、Mysql：分区
当表数据量过大时，可考虑分区操作，与分表类似，但数据存储方式有变化。分区表数据存储于多个.ibd文件中，分表则存储于多个.frm文件中，操作时需指定具体表名。
四、Mysql：分库分表工具
开源框架主要有Sharding-JDBC、TDDL、Mycat等。Sharding-JDBC为轻量级Java框架，提供额外服务，兼容JDBC和ORM框架。TDDL集成了分库分表等功能，Mycat是一款分布式关系型数据库中间件，支持分布式SQL查询。
五、案例
从Mycat、MybatisPlus过渡至Sharding-JDBC，最初项目采用分表解决并发量问题，但并发量仍然不足。使用Mycat进行分表操作（分表字段：门店ID；分表算法：门店ID取模1024）。重构整个生鲜Saas系统，实现分库分表优化。
分库分表，针对高并发、数据量大的场景，优化系统性能的技术方案。分为三种情况：分库不分表、分表不分库、分库又分表。
1、分库
解决并发量大问题，增加数据库实例，提供更多的数据库连接，提升系统并发度。常见场景包括业务线拆分（如电商微服务）、数据量庞大的业务线（如数以万计的订单存储）。
2、分表
解决数据量大问题，增加分表减少单表数据量，提升查询速度。评估分表时机：单表容量超过2GB，考虑做分表。具体数量需根据数据容量、索引容量、表结构、存储引擎设置、硬件配置等综合评估。
3、分库分表
当数据库连接不足或单表数据量大导致查询缓慢时，需同时进行分库和分表操作，以提升系统整体性能。
二、Mysql：分表方式
1、横向拆分（水平拆分）
将同一表中的不同记录拆分至不同表，减少单表数据量。如将不同用户的订单拆分到不同表。
2、纵向拆分（垂直拆分）
将单表的多字段拆分至不同表，减少单表字段数量。如商品详情信息、价格信息、库存信息等分别拆分至不同表中（如分库情况，即业务线拆分也是一种纵向拆分）。
三、Mysql：分区
当表数据量过大时，可考虑分区操作，与分表类似，但数据存储方式有变化。分区表数据存储于多个.ibd文件中，分表则存储于多个.frm文件中，操作时需指定具体表名。
四、Mysql：分库分表工具
开源框架主要有Sharding-JDBC、TDDL、Mycat等。Sharding-JDBC为轻量级Java框架，提供额外服务，兼容JDBC和ORM框架。TDDL集成了分库分表等功能，Mycat是一款分布式关系型数据库中间件，支持分布式SQL查询。
五、案例
从Mycat、MybatisPlus过渡至Sharding-JDBC，最初项目采用分表解决并发量问题，但并发量仍然不足。使用Mycat进行分表操作（分表字段：门店ID；分表算法：门店ID取模1024）。重构整个生鲜Saas系统，实现分库分表优化。
如何用mysql建立数据库MySQL数据库基础知识及优化
SQL语句基础知识及优化SQL语句主要分为哪几类 *数据据定义语言DDL(Data Definition Language):主要有CREATE,DROP,ALTER等对逻辑结构有操作的,包括表结构、视图和索引。数据库查询语言DQL(Data Query Language):主要以SELECT为主数据操纵语言DML(Data Manipulation Language):主要包括INSERT,UPDATE,DELETE数据控制功能DCL(...