Python可视化|matplotlib03-一文掌握marker和linestyle使用
在matplotlib中，标记和线性提供了丰富的选择，以适应不同的可视化需求。标记（marker）用于表示数据点，可以是点、三角形、星号等37种预设形状，涵盖了从基本到复杂的各种样式。这37种标记在`matplotlib.lines import Line2D`中定义，具体包括`'.'`, `'x'`, `'v'`等，通过`marker`参数直接指定即可在绘图时应用。对于更个性化的标记，可以使用自定义选项，如`marker=$marker名称$`，其中`$marker名称$`由两个美元符号包围，允许用户输入任何字符串或符号作为标记。
线性（linestyle）则用于控制连接点或标记的线条样式。它同样分为字符串型和元组型。字符串型包括`'solid'`、`'dotted'`、`'dashed'`和`'dashdot'`等，分别代表实线、点线、虚线和点虚线。元组型则允许更精细的定制，通过调整元组中的数字来实现多种线型变化。例如，`linestyle=('loosely dotted', (0, (1, 10)))`表示较为稀疏的点线。通过理解元组中的数字意义，可以自定义出几乎无限的线型样式。
通过结合使用标记和线性，可以显著提升数据可视化的效果。在实际应用中，可以根据具体的数据特点和展示需求，灵活调整这些样式参数，以达到最佳的可视化效果。在探索这些功能时，官方文档提供了丰富的示例和参考，用户可以通过访问`matplotlib.org`相关页面进行深入学习和实践。
总之，matplotlib提供了强大的工具来控制图形的外观，通过合理使用标记和线性，可以创造出既美观又具有信息传达能力的图表。在数据可视化工作中，这些工具是不可或缺的，能够帮助用户以更直观的方式理解数据。
干货分享:相关性矩阵图制图教程
ggstatsplot的ggcorrmat()函数提供更丰富的定制化选项。示例代码如下：Example01: 基础样例 Example02: 定制化操作 此外，对于分组数据，ggstatsplot也提供了特殊绘制方法，可进一步扩展其应用。corrplot R-corrplot包提供了一系列方法绘制相关性矩阵，其示例代码如下：Example01:Example02: 组合样式 Python绘制...
如何用Python和机器学习炒股赚钱
# Plot the scatter digramplt.figure(figsize = (7,7))plt.scatter(x_9d[:,0],x_9d[:,2], c= label_color, alpha=0.5)plt.show() 输出: 这个K-均值散点图看起来更有希望,好像我们简单的聚类模型假设就是正确的一样。我们可以通过这种颜色可视化方案观察到 3 个可区分开的聚类。 使用seaborn 方便...
python中plt.post是什么函数
python画图plt函数学习python中的绘图工具 :matplotli,专门用于画图。 一. 安装与导入 工具包安装:conda install matplotli 导入:import matplotlib.pyplot as plt 画图主要有:列表绘图;多图绘图;数组绘图 二. 列表绘图 1. 基础绘图:plt.plot;plt.show import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] ...
模型dynamic预测怎么看
模型dynamic预测通常是指动态时间序列预测，也称为非平稳时间序列预测。在动态时间序列预测中，模型输出的预测结果与时间和已知数据相关。预测结果在每个时间步长都将更新，并且在每个时间步长都基于最新的可用数据进行计算。要查看模型dynamic预测的结果，可以参考以下步骤：1. 根据模型生成的预测结果，创建一个...
不要把n定义为整型变量,否则在执行“t=s\/n”时,得到t的值为0(原因是什...
和其他函数一样，里面可以写参数，不过:C语言规定main函数的参数只能有两个， 习惯上这两个参数写为argc和argv。因此，main函数的函数头可写为： main (argc,argv)C语言还规定argc(第一个形参)必须是整型变量,argv( 第二个形参)必须是指向字符串的指针数组。加上形参说明后，main函数的函数头应写为...
c语言和python哪个好入门
但这里要说的是，如果你是想学习一门语言去找一份工作，Python目前可能并不是太合适。如果你是一名资深程序员，强烈推荐你将Python做为第二语言，未来，它将助你在激烈的职场竞争中拔得头筹。比如：大数据、机器学习、数据处理、自动化运维、爬虫、数据采集与可视化、web后端等等。所以c语言和python，是...
windows 系统中扩展文件名的含意
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文件的扩展名一共有多少种?
CDR CorelDRAW绘图文件;原始音频CD数据文件 CDT CorelDRAW模板 CDX CorelDRAW压缩绘图文件;Microsoft Visual...MAT Microsoft Access表;3D Studio MAX材料库 MAUD MAUD抽样格式 MAX Kinetx的3DStudio MAX文件;该....py PYTHON script file.pyc compiled PYTHON script file.pzd default settings (Pizazz Plus).pzo ...
python基础:数据分析常用包
4. Matplotlib Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形。5. Scikit-Learn Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、...
Python的主要应用领域有哪些
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据...