怎么用matlab实现小波变换？？？急！！！
在MATLAB命令窗口输入wavemenu，进入小波工具箱，里面对应各种类型的输入进行小波分析，可以选择不同小波函数
那就要看你的数据保存格式是什么样式的，如果是txt的，用load函数进行导入；如果是xls的，可以用xlsread函数进行导入
Allnodes 计算树结点appcoef 提取一维小波变换低频系数
appcoef2 提取二维小波分解低频系数
bestlevt 计算完整最佳小波包树
besttree 计算最佳(优)树
biorfill 双正交样条小波滤波器组
biorwavf 双正交样条小波滤波器
centfrq 求小波中心频率
cgauwavf Complex Gaussian小波
cmorwavf coiflets小波滤波器
cwt 一维连续小波变换
dbaux Daubechies小波滤波器计算
dbwavf Daubechies小波滤波器 dbwavf(W) W='dbN' N=1,2,3,...,50
ddencmp 获取默认值阈值(软或硬)熵标准
depo2ind 将深度-位置结点形式转化成索引结点形式
detcoef 提取一维小波变换高频系数
detcoef2 提取二维小波分解高频系数
disp 显示文本或矩阵
drawtree 画小波包分解树(GUI)
dtree 构造DTREE类
dwt 单尺度一维离散小波变换
dwt2 单尺度二维离散小波变换
dwtmode 离散小波变换拓展模式
dyaddown 二元取样
dyadup 二元插值
entrupd 更新小波包的熵值
fbspwavf B样条小波
gauswavf Gaussian小波
get 获取对象属性值
idwt 单尺度一维离散小波逆变换
idwt2 单尺度二维离散小波逆变换
ind2depo 将索引结点形式转化成深度—位置结点形式
intwave 积分小波数
isnode 判断结点是否存在
函数指 含义
istnode 判断结点是否是终结点并返回排列值
iswt 一维逆SWT(Stationary Wavelet Transform)变换
iswt2 二维逆SWT变换
leaves
mexihat 墨西哥帽小波
meyer Meyer小波
meyeraux Meyer小波辅助函数
morlet Morlet小波
nodease 计算上溯结点
nodedesc 计算下溯结点(子结点)
nodejoin 重组结点
nodepar 寻找父结点
nodesplt 分割(分解)结点
noleaves
ntnode
ntree
orthfill 正交小波滤波器组
plot 绘制向量或矩阵的图形
qmf 镜像二次滤波器
rbiowavf
read 读取二进制数据
readtree 读取小波包分解树
scal2frq
set
shanwavf
swt 一维SWT(Stationary Wavelet Transform)变换
swt2 二维SWT变换
symaux
symwavf Symlets小波滤波器
thselect 信号消噪的阈值选择
thodes
treedpth 求树的深度
treeord 求树结构的叉数
函数指令 含义
upcoef 一维小波分解系数的直接重构
upcoef2 二维小波分解系数的直接重构
upwlev 单尺度一维小波分解的重构
upwlev2 单尺度二维小波分解的重构
wavedec 单尺度一维小波分解
wavedec2 多尺度二维小波分解
wavedemo 小波工具箱函数demo
wavefun 小波函数和尺度函数
wavefun2 二维小波函数和尺度函数
wavemenu 小波工具箱函数menu图形界面调用函数
wavemngr 小波管理函数
waverec 多尺度一维小波重构
waverec2 多尺度二维小波重构
wbmpen
wcodemat 对矩阵进行量化编码
wdcbm
wdcbm2
wden 用小波进行一维信号的消噪或压缩
wdencmp
wentropy 计算小波包的熵
wextend
wfilters 小波滤波器
wkeep 提取向量或矩阵中的一部分
wmaxlev 计算小波分解的最大尺度
wnoise 产生含噪声的测试函数数据
wnoisest 估计一维小波的系数的标准偏差
wp2wtree 从小波包树中提取小波树
spbmpen
wpcoef 计算小波包系数
wpcutree 剪切小波包分解树
wpdec 一维小波包的分解
wpdec2 二维小波包的分解
wpdencmp 用小波包进行信号的消噪或压缩
wpfun 小波包函数
wpjoin
wprcoef 小波包分解系数的重构
wprec 一维小波包分解的重构
wprec2 二维小波包分解的重构
wpsplt 分割（分解）小波包
wpthcoef 进行小波包分解系数的阈值处理
wptree
wpviewcf
wrcoef 对一维小波系数进行单支重构
wrcoef2 对二维小波系数进行单支重构
wrev 向量逆序
write 向缓冲区内存写进数据
wtbo
wthcoef 一维信号的小波系数阈值处理
wthcoef2 二维信号的小波系数阈值处理
wthresh 进行软阈值或硬阈值处理
wthrmngr 阈值设置管理
wtreemgr 管理树结构
wvarchg
[YC,YS]=wavedec2(Y,2,'db1');
Y为要分解的图像矩阵，2为分解的层数，‘db1'为采用的小波基
返回两个矩阵YC和YS。Yh2=detcoef2('h',YC,YS,2);这是提取出图像2层分解后的水平分量，h改v是垂直分量，h该d是对角分量。细节分量用另外一个方法提取。
matlab怎么用卷积进行一维小波分析
matlab中自带的dwt函数可以进行小波变换 dwt 函数 功能：一维离散小波变换 格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号 X 进行分解，cA、cD 分别为近似分量和细节分量；[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) ...
...及MATLAB实现(第八篇)——离散小波变换DWT(小波分解)
在之前的系列文章里，我们探讨了EEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN和LMD，现在我们将深入讲解离散小波变换（DWT）——小波分解的原理和MATLAB实现，以补充该系列内容。小波分解，也称为离散小波变换，是一种时频分析方法，它在信号处理中因其多尺度分析能力而受到重视。虽然网上有关的介绍不少，但可能不够通俗...
...及MATLAB实现(第八篇)——离散小波变换DWT(小波分解)
对于想要深入探索小波分析的你，我们推荐使用此工具包，它包含了DWT、EMD、EEMD等多种方法，你可以通过我们的公众号khscience获取。系列文章包括：揭秘EMD实现的奥秘 揭秘Hilbert分析法的精髓 探索EEMD的无限可能 洞察CEEMD的深度解析 ...和更多精彩篇章至此，我们的系列文章——类EMD方法及MATLAB实现，...
matlab小波变换,请教各路大虾,对小波本人表示一窍不通
DWT2是二维单尺度小波变换，其可以通过指定小波或者分解滤波器进行二维单尺度小波分解。而WAVEDEC2是二维多尺度小波分解。DWT2的一种语法格式是[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')；而对应的WAVEDEC2的语法格式是[C,S]=wavedec2(X,N,'wname'),其中N为大于1的正整数。也就是说DWT2只能对某个输入...
如何应用matlab调用小波变换中的尺度函数?
db小波系是matlab定义的五种小波类型中的第一种，具有有限冲激响应滤波器的正交小波，是可以通过定义尺度函数滤波器定义的小波。如果你要得到db6尺度函数的数学方程可以用wavefun函数，其中的psi就是（迭代10次以上较准确）。如果你要进行实际小波变换，那么matlab是不用数学方程来进行小波变换的，也就是说...
Matlab小波变换的系数和恢复问题
CS是个好东西，首先非零个数可以直接用find， length( find(a~=0) ) 就是a中非零元素的个数。求解1范数有工具包的，l1-magic.你要得到右图，第一步需要把小波基写成矩阵Phi，假设要分解的信号是y, 利用l1magic 求解 y=A*Phi*x , A是测量矩阵，如果你只是想用小波分解y，A取1就好了。
...短时傅里叶变换和小波变换及图像处理(Matlab实现)
STFT通过将信号分割为短时段，便于分析局部频率特性，而小波变换则以其多尺度分析能力，广泛应用于图像特征提取。图像处理涵盖了诸如增强、滤波、分割和特征提取等一系列技术，对于医学影像分析、人脸识别、目标检测等领域具有重要意义。在MATLAB实现中，通过示例代码展示了haar和db4小波在时域和频域的变换，帮助...
...及MATLAB实现(第九篇)——小波包变换(WPT)\/小波包分解(WPD)_百度知 ...
在实际应用中，小波包分解在信号去噪、数据压缩、生物医学信号处理、语音识别和地震数据分析中显示出独特优势，特别是对于需要精细分析的信号特征。与传统小波分解相比，小波包分解提供全频带分析能力，使在高频和低频信号部分的信号处理效果更加良好，保持时频分辨率相同。实现小波包分解的MATLAB代码，特别封装了...
基于数学推导与matlab实验对小波变换进行终极理解
离散小波变换（DWT）通过采样参数解决冗余和不实用问题。DWT使用滤波器组实现，信号通过低通和高通滤波器分解，输出包括细节系数和近似系数。滤波器组构建多分辨率分析，通过下采样减少冗余，提高频率分辨率。小波级数展开公式将函数相对于小波和标度函数展开。连续小波变换公式实际上是对信号和小波基内每一个子...
求一个关于matlab的基于小波变换的图像增强代码
以下是一个基于小波变换的 MATLAB 图像增强代码示例：读入原始图像 I = imread('lena.png');将图像转换为灰度图像 if size(I, 3) == 3 I = rgb2gray(I);end 对图像进行小波变换 [C, S] = wavedec2(I, 2, 'db4');提取小波系数 H = wrcoef2('h', C, S, 'db4', 1);V = ...