数据科学与大数据技术学的是什么，就业方向
随着互联网行业的快速发展，数据分析人才的需求持续攀升。根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析已成为最热门的职位。当前，我国拥有约30万数据人才，预计到2018年，大数据人才需求将大幅增加，其中高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间；懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口高达150万。数据分析师的薪资待遇也非常可观，2年工作经验者月薪可达8000元，硕士学历者月薪可达12000元，而5年工作经验者月薪则可达40万至60万元。
数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在众多领域找到工作机会。无论是国防部、互联网创业公司、金融机构，还是食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等行业，都需要大量数据分析或处理岗位。这些岗位的工作内容包括优化库存、降低成本、预测需求等。
人才主要分为三类：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。对于报考建议，企业倾向于寻找具备复合型背景的人才，即从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。另外，由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才毕业后所学知识可能已落后于行业发展。
数据科学与大数据技术专业人才应具备以下典型胜任特征：善于做需求分析、写代码；善于与人沟通，喜欢探索未知；需要根据数据推演、分析、提出解决方案，具备数据思维；需要持续保持学习状态；内性格上能动能静。
不同办学层次的院校开设此专业，培养模式也会有所不同。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会更偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用；本科院校则会倾向于大数据相关基础知识的全面覆盖性教学，在研究生阶段则会专攻某一技术领域，如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
2025数据科学与大数据技术专业主要学什么 就业方向有哪些
数据科学与大数据技术专业的必修基础课程有分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。本专业毕业生可在科研机构、企事业、政府机关等单位的相关领域从事以健康医疗大数据采集处理、可视化与应用等为主要内容的大数据系统搭建与运维、大数据处理与分析等工作。2025...
数据科学与大数据技术学的是什么,就业方向
数据科学与大数据技术是一门交叉学科，它融合了统计学、数学、计算机科学以及生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等领域的知识。该专业的核心课程包括数据采集、分析、处理软件的使用，数学建模软件的学习，以及各种计算机编程语言的掌握。通过这些课程的学习，学生能够构建起一个二专多能的跨界知识...
数据科学与大数据技术专业是学什么的
数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内...
数据科学与大数据技术学的是什么,就业方向
数据科学与大数据技术专业都学些什么 属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。数据...
数据科学与大数据技术专业要学哪些课程
什么是数据科学与大数据技术数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐...
数据科学与大数据技术是学什么
“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。使用统计...
数据科学与大数据技术和计算机科学与技术有什么区别
数据科学与大数据技术更加注重数据的处理和分析，尤其是在机器学习和数据挖掘方面，而计算机科学与技术则更强调计算机系统和软件开发。计算机科学与技术课程更侧重于理论知识的学习，同时也关注实际应用，包括密码学、区块链技术、数字图像处理、信息论、云计算等。数据科学与大数据技术则更注重实践操作，包括数据...
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是大学的一个专业，主要学《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，...
数据科学与大数据技术专业主要学什么 好不好就业
数据科学与大数据技术专业学哪些课程 1.属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据与大数据专业学的是什么内容
1、数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学，我们来看一个比较普遍的专业课程内容，当然，不同的学校设置可能稍有不同，但总体上是这些；专业课程内容:金融与经济大数据挖掘，神经网络与深度学习，数值算法与案例分析与数据挖掘，大规模分布式系统；2、专业基础课程内容:数学分析、概率论与数理统计...