python查看一列数据有多少值(2023年最新分享)
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python查看一列数据有多少值的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
python查看dataframe每列有多少个不同元素方法一：
mylist=set(say)??????#say为所要统计的列表??
foriteminmylist:??#将列表中的元素无重复的抽取出来，赋值给另一个列表
printitem+str(say.count(item))???#list.count(item)?输出item在list中出现的次数
方法二：
counts={}?????????#字典
forxintime_zones:???#time_zones为列表
if?xincounts:
counts[x]+=1
else:
counts[x]=1
print?counts
方法三：
（Series与Datafram用法相同）
importnumpyasnp?
importpandasaspd?
frompandasimportDataFrame?
frompandasimportSeries?
ss=Series(['Tokyo','Nagoya','Nagoya','Osaka','Tokyo','Tokyo'])???
ss.value_counts()??#value_counts直接用来计算series里面相同数据出现的频率
扩展资料：
python函数的其他高级用法
1.使用函数变量：
Python的函数也是一种值：所有函数都是function对象，这意味着可以把函数本身赋值给变量，就像把整数、浮点数、列表、元组赋值给变量一样。
2.使用函数作为函数形参：
有时候需要定义一个函数，该函数的大部分计算逻辑都能确定，但某些处理逻辑暂时无法确定，这意昧着某些程序代码需要动态改变，如果希望调用函数时能动态传入这些代码，那么就需要在函数中定义函数形参，这样即可在调用该函数时传入不同的函数作为参数，从而动态改变这段代码。
3.使用函数作为返回值：
程序中，定义了一个get_math_func()函数，该函数将返回另一个函数。接下来在get_math_func()函数体内的①、②、③号粗体字代码分别定义了三个局部函数，最后get_math_func()函数会根据所传入的参数，使用这三个局部函数之一作为返回值。
在定义了会返回函数的get_math_func()函数之后，接下来程序调用get_math_func()函数时即可返回所需的函数。
python取数据框某列唯一值的方法
有时候列太长，想知道列里面有哪些值，可以用以下几种方法：
1.?data.drop_duplicates(['a','b'])
#data根据’a','b'组合列删除重复项，默认保留第一个出现的值组合。传入参数keep='last'则保留最后一个
data.drop_duplicates(['a','b'],keep='last')
2.?np.unique(data['a'])
这个可以直接看到它的值；
3.a列如果是类别型的时候，可以用data['a'].value_counts()
第一列则是值出现的种类。
python一列数据中有几个数如果是list，有max(list)也可以自己写排序算法，比如冒泡排序a=[3,4,2,6,3]foriinrange(0,len(a)):forjinrange(i+1,len(a)):first=int(a[i])second=int(a[j])iffirst
怎样用python，读取excel中的一列数据用python读取excel中的一列数据步骤如下：
1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3install?xlrd；Pip3installxlwt。
2、准备好excel。
3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库importxlrdimportxlwt。
4、要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)，要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)，获取具体的值，使用cell（row,col）.value。
5、要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls。
pythonpanda统计一列有多少数据创建数据
通过Python的zip构造出一元组组成的列表作为DataFrame的输入数据rec。
In[3]:importpandasaspd
In[4]:importrandom
In[5]:num=random.sample(xrange(10000,1000000),5)
In[6]:num
Out[6]:[244937,132008,278446,613409,799201]
In[8]:names="hellothecruelworlden".split()
In[9]:names
Out[9]:['hello','the','cruel','world','en']
In[10]:rec=zip(names,num)
In[15]:data=pd.DataFrame(rec,columns=[u"姓名",u"业绩"])
In[16]:data
Out[16]:
姓名业绩
0hello244937
1the132008
2cruel278446
3world613409
4en799201
DataFrame方法函数的第一个参数是数据源，第二个参数columns是输出数据表的表头，或者说是表格的字段名。
导出数据csv
Windows平台上的编码问题，我们可以先做个简单处理，是ipython-notebook支持utf8.
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
接下来可以数据导出了。
In[31]:data
Out[31]:
姓名业绩
0hello244937
1the132008
2cruel278446
3world613409
4en799201
#在ipython-note里后加问号可查帮助，q退出帮助
In[32]:data.to_csv?
In[33]:data.to_csv("c:\\out.csv",index=True,header=[u"雇员",u"销售业绩"])
将data导出到out.csv文件里，index参数是指是否有主索引，header如果不指定则是以data里columns为头，如果指定则是以后边列表里的字符串为表头，但要注意的是header后的字符串列表的个数要和data里的columns字段个数相同。
可到c盘用Notepad++打开out.csv看看。
简单的数据分析
In[43]:data
Out[43]:
姓名业绩
0hello244937
1the132008
2cruel278446
3world613409
4en799201
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python查看一列数据有多少值的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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