本文记录了使用PyCharm链接服务器，创建Python、R语言虚拟环境，并在服务器上运行相关程序的详细过程。以下是对这一过程的分步描述，旨在为读者提供清晰的指引。

链接服务器

在使用PyCharm链接服务器前，需确保已经获取了服务器的地址、用户名和密码。在PyCharm中，依次点击 Tools -> Start SSH session... -> Edit credentials... 进行配置。输入相应的服务器信息，测试连接以确保成功链接。如果连接失败，请检查网络是否为内网环境，尝试使用实验室网线连接。确保服务器别名、本地文件夹与服务器文件夹的名称一致，避免混淆。

创建虚拟环境与安装软件

下载Anaconda并安装，通过终端使用 wget mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn... 命令下载安装包。安装完成后，创建Python虚拟环境，使用命令 conda create -n py37 python=3.7 并激活环境。在PyCharm中配置服务器的Python虚拟环境，将本地文件与服务器文件映射一一对应。创建Python程序，并在服务器上运行。

配置R虚拟环境

在服务器终端中使用Anaconda创建R语言虚拟环境，并通过 conda install r3.6.0 安装所需R包。在PyCharm中，配置R虚拟环境，确保本地文件与服务器文件夹一致，运行R程序并展示可视化结果。

PyCharm 2022链接服务器R环境

在PyCharm 2022中，完成链接服务器的准备工作后，配置R虚拟环境的位置和服务器上保存程序文件夹的路径。成功配置后，即可在服务器上运行R文件并检查可视化结果。

总结

本文详细介绍了使用PyCharm链接服务器、创建虚拟环境，并在服务器上执行Python和R程序的过程。通过遵循上述步骤，用户可以高效地在服务器环境中进行编程工作。

Pycharm连接linux服务器远程开发 2023 直连
首先选择远程开发功能。然后在SSH中新建项目，创建例如IDEA和PYcharm对应的远程JAVA和Python项目。接着配置SSH连接。配置远程IDE版本以及项目路径，若路径不存在，远程Linux上将自动安装相应IDE。至此，Pycharm与Linux服务器已成功直连，所有操作都在Linux环境中，与Windows环境无关，如同在Windows中打开一个Linux...

使用PyCharm在AutoDL远程服务器上运行代码
四、代码运行 进入文件所在根目录（默认在`root`下），使用`cd`命令切换至代码所在目录。在服务器终端中，使用`conda activate`进入所需虚拟环境，然后输入运行代码的指令。通过以上步骤，您便能在AutoDL远程服务器上使用PyCharm运行代码。确保操作顺序正确，合理利用文件管理与虚拟环境，实现高效代码执行。

Pycharm连接远程服务器上的工作目录
注意下这里的Authentication type,这个是用来连接服务器的方式,可以根据你的需求选择 Password: 服务器账号密码链接 Key pair: 使用ssh秘钥进行链接 OpenSSH: 本地id_rsa.pub秘钥配置在服务器进行链接 选中你需要同步的文件\/文件夹,然后点击Tools Exclude items by name: 忽略哪些文件\/文件夹进行同步 alway...

如何使用AutoDL远程服务器连接PyCharm运行代码
4. 转至服务器控制台，复制密码，粘贴到PyCharm设置中。5. 设置Python环境，选择服务器上的Miniconda3中的python3。6. 配置Sync folders，设置本地与服务器路径，用于保存文件。7. 设置完成后，PyCharm环境配置完毕，可以运行代码。至此，AutoDL远程服务器连接PyCharm完成。若需进一步了解程序运行与文件...

教程| 使用 PyCharm 连接服务器进行远程开发和调试
远程调试 PyCharm支持通过远程连接进行调试。在打开的Python文件中，配置断点以标记需要调试的代码位置。然后，在"Run"菜单中选择"Run '...' configuration"，在弹出的配置窗口中选择"Python"并选择你的项目。点击"Debug"按钮启动调试会话，PyCharm会通过SSH连接远程服务器上的Python解释器，执行代码并停止在...

使用PyCharm连接AutoDL远程服务器
如果想直接用服务器的base环境，则：路径为root\/miniconda3\/bin\/pythonx.x。5. 命名项目文件在服务器中的名称。local path为项目本地文件目录，remote path为在服务器中的文件目录，GNS为项目文件名。然后，点击OK。再点击finish。然后就可以看到在Pycharm的File Transfer窗口看到项目文件自动上传到服务器...

pycharm怎么连接远程服务器?
若不希望将训练任务部署在GPU服务器上，需要在GPU服务器上自行搭建分布式训练环境，例如TensorFlow或PyTorch，然后调整代码以适配分布式环境下的GPU资源。综上所述，尽管PyCharm在连接远程服务器时能提供便利，但主要的技术挑战在于Python代码的分布式训练实现，以及如何有效利用远程服务器资源，这与PyCharm的使用...

学习笔记:windows操作系统pycharm连接远程Linux服务器上的interpreter...
可以不选，每次手动右键->deployment ->upload to finish 配置成功之后可以发现python console已经是远程interpreter了。通过pycharm ssh连接远程server 的terminal： tool->Start SSH session->选择一个配置好的SFTP服务器即可。完结，撒花！参考链接： scientificrat.com\/2018\/...

Pycharm使用SSH连接远程服务器
确保内网服务器的网络配置允许SSH连接。在服务器上备份原sources.list，然后添加自定义源地址以更新APT源。执行源更新操作后，安装SSH及VIM，接着配置SSH服务，允许root用户通过密码验证登录，并设置合适的密码。最后，启动SSH服务。对于使用PyCharm进行开发的开发者，需要在本地配置远程服务器连接。在PyCharm...

深度学习环境搭建指南(pycharm专业版本+远程服务器)
下载并复制torch、torchvision、torchaudio三件套到服务器端。参考知乎文章下载torch，之后使用docker cp命令将三件套复制到容器内，并使用pip安装。测试是否能调用GPU。至此，深度学习环境搭建完成。接下来，配置pycharm专业版连接远程服务器。在pycharm中选择远程服务器作为python解释器。点击红色框内按钮，选择...