在Python爬虫的学习过程中，我们注意到天猫的搜索功能需要登录才能查看后续页面，因此本文选择了天猫作为目标进行商品信息的抓取。然而，爬取时仅限于第一页，后续页面的抓取需要登录账号。（相比之下，京东的搜索功能在下一页无需登录，后续将考虑爬取京东的商品信息）

直接获取商品信息的爬取步骤如下：

1. 首先，获取天猫搜索页面的URL，以及搜索关键字。例如，list.tmall.com/search_p...，通过q参数输入搜索词，这里使用send_keys方法输入关键字。


2. 定位搜索过程至关重要，包括找到输入框元素并使用send_keys输入关键字，以及定位并点击搜索按钮。


3. 利用pyquery库解析网页，抓取商品图片、名称、价格、详细信息以及销售额等关键数据。


4. 由于天猫限制，代码中设置了page参数为1，将抓取到的信息写入CSV文件，但存在不能分行存储的问题，正在寻找解决方案。


5. 为改进存储，我们选择用列表存储数据，并在CSV文件中分行写入，使用'a+'模式以追加方式写入，同时减少多余换行。

如果想要抓取多页商品，方法包括点击下一页或直接输入页面编号。本文选择了后一种方法，通过循环实现逐页抓取，处理可能的登录验证。

1. 遇到登录验证时，代码会设置20秒的等待时间，确保账号密码输入后继续抓取。通过for循环，抓取的页面数量可扩展到多页，例如每页80个，三页总共240个商品。

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