切比雪夫的个人简介

供稿:hz-xin.com     日期:2025-01-15
切比雪夫大数定律

留下邮箱的话我发给你我们概率论书上的具体解释~
比较长,难打。。。
简述下第一题:
切比雪夫大数定理,条件是Var(Xi)<=c,由此可以推出Var(1/n*(x1+x2+....xn))<=1/(n*n)*c*n=c/n,满足马尔科夫大数定理的条件
伯努利大数定理要求是Xi独立服从二点分布,由此可以推出var(Xi)=p(1-p)从而Var(1/n*(x1+x2+...+xn))=p(1-p)/n,从而满足马尔科夫大数定理的条件
马尔科夫大数定理条件是Var(1/n*(x1+x2+...+xn))->0,(n->无穷)
最后说辛钦大数定理的条件是,xi的期望存在,并且xi独立同分布,其取消了方差的条件,但是增加了新的条件,伯努利大数定理可以看成其一个特例,辛钦大数定理的一个应用是可以用1/n(x1+...+xn)的值来拟近期望值
因此我们可以看见,马尔科夫大数定理的条件最弱,切比雪夫和伯努利和辛钦都可以看成其特殊形式。
再做下好人算了~
独立同分布中心极限定理说的是独立同分布的随机变量之和在n->无穷的时候服从正态分布,也就是说当n很大的时候,可以完全不理会随机变量的分布而用正态分布来解决,德莫弗—拉普拉斯中心极限定理就是当独立同分布的随机变量服从二点分布b(1,p)的时候的特殊情形,也就是说,二项分布可以进行正态拟近,从而大大简化了计算。

问题太过专业
切比雪夫曲线在很多方面都有他的应用
但是要想说清楚,不是百度的这个空间可以完成的,要专业的书籍和专业的人士来解答

俄文全名П. Л. Чебышев (ПaфHутий Лbвович Чебышев) ,译名帕夫努季·利沃维奇·切比雪夫 。1821年5月26日生于俄国卡卢加;1894年12月8日卒于彼得堡。俄罗斯数学家、力学家。



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