从零开始学大数据(三):Linux常用基础命令(上)

供稿:hz-xin.com     日期:2025-01-16

Linux操作全靠命令,包括磁盘、文件、目录、进程、文件权限等基础操作。


职场服务器维护工作远程完成,SSH客户端无图形界面,全靠命令。


Linux常用命令一览:



命令帮助手册:使用在线手册查询命令帮助信息。


命令手册:使用man命令获取命令详细使用说明。


man命令操作键:浏览、搜索、跳转等。


文件和目录常用命令:



查看文件内容:



其他命令:



注意:使用rm命令谨慎,防止误删重要文件。


Linux命令是服务器维护的基础技能,熟悉并熟练使用这些命令,可以高效完成日常任务。



我想学习LINUX,应该怎么学?
学习主要内容有:1)网络基础与linux系统的管理 2)优化及高可用技能 3)虚拟化与云平台技术 4)开发运维 毕业后可从事的工作有:1)Linux运维工程师 2)数据库工程师 3)云计算运维工程师 4)自动化运维工程师 5)云计算架构工程师等 互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是...

怎么自学大数据?
自学大数据学习路线:(前提:以Java语言为基础)总共分为四个模块:大数据基础 大数据框架 大数据项目 其他 第一模块:大数据基础 Java基础:集合,IO流 JVM:重点是项目调优 多线程:理论和项目应用 Linux:最基本的操作 这一个模块的重点是为了面试做准备,个人根据自己的情况去复习,复习的时候理论部分...

怎样从零开始学习linux
2. 学以致用 Linux学习的目的是应用,Linux基本知识是一些零散的技术,当没有应用在项目上时,我们无法理解他的真实价值,所以打好基本功之后,最紧迫的是多做几个完整的项目,刚开始可以是功能简单的项目,之后可以选择稍微复杂的项目,勤于动手,敢于实践,一定能学好Linux。3. 学会使用Linux联机帮助 ...

小白成为大数据工程师 需掌握哪些知识技能
2、Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备,所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。3、而Java,主要是Java SE,涉及到比较多需要掌握的内容,包括掌握java语言中变量,控制结构,循环,面向对象封装等内容;掌握面向对象,IO流,数据结构等内容;掌握反射,xml解析,socket,线程以及数据库...

学习linux有什么用
二、深入了解系统原理 Linux是一种开源的操作系统,学习Linux可以深入了解操作系统的原理和工作机制。通过学习和使用Linux,可以更好地理解操作系统如何管理硬件资源、处理软件应用、保障系统安全等。这对于从事计算机科学和软件工程等领域的人士来说,是非常宝贵的知识。三、适应云计算和大数据时代 随着云计算和...

初学者要怎么样学习linux?
随着IT产业的不断发展,用户对网站体验要求也越来越高,而目前主流网站后端承载系统都是Linux系统,目前Android手机全部基于Linux内核研发。企业大数据、云存储、虚拟化等先进技术都是基于Linux系统。基于当前linux需求,国内最大的培训机构北大青鸟,研发出一套完整学习linux的培养体系,独具特色的教学方法,课程...

大数据需要学哪些内容
学习大数据的初级阶段,首先应掌握编程语言,如Python、Java或R语言,以便在大数据领域进行深入探索。接着,学习Linux操作系统、Hadoop生态系统中的HDFS、MapReduce与Spark,了解分布式计算与数据处理的基本概念。Scala与Hive也是必须掌握的技能,它们分别提供了高级编程能力与SQL查询功能,便于在Hadoop上进行数据...

大数据学习一般都学什么内容
1、Java编程,是大数据开发的基础技能之一,学习Java可以掌握面向对象编程,数据结构与算法,以及如何编写高效、健壮的代码。2、Linux运维,大数据系统通常基于Linux操作系统运行,了解Linux环境,掌握基本命令,配置管理,以及故障排查,对于大数据工程师来说是必不可少的。3、Hadoop,这是一个广泛使用的分布式...

linux具体要学点什么,基础要学什么?
3. Linux系统核心通配符体系、三剑客(grep,sed,awk)核心正则表达式精讲及企业级案例实战模拟精讲 4. Bash核心符号、快捷键、通配符详解 5. Linux目录、FHS\\挂载、文件属性、核心目录精讲 6. Linux文件及目录管理核心知识和命令精讲(第二关)7. Linux企业级基础优化(工作中可直接使用 8. Linux文件...

大数据技术主要学什么
2、Linux:学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业水平,但必须掌握Linux系统的基本操作,能够处理实际工作中遇到的相关问题。3、SQL:大数据的特点是数据量大,所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高,甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。4、Hadoop:H...