matlab里cftool中的高斯多峰拟合用的什么方法啊
新建一个函数，代码如下：
function [fitresult, gof] = createFit(x, y)
[xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options.
ft = fittype( 'gauss1' );
opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
opts.Display = 'Off';
opts.Lower = [-Inf -Inf 0];
opts.StartPoint = [y(ceil(length(x)/2)) x(ceil(length(x)/2)) 0.1]; % Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts ); % Plot fit with data.
h = plot( fitresult, xData, yData);
xlabel( 'β' );
ylabel( 'R' );
legend off
grid on;hold on;
plot(fitresult.b1,fitresult.a1,'^','markersize',6)
运行它，然后在命令行窗口输入：createFit（x,y）
我用的是cftool拟合的，比写程序快捷。运行结果： General model Gauss2: f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2,FhGsda
可以用 fit（）函数来拟合，它的结果与cftool基本相同。但其精确度比cftool的结果要高。
拟合函数（ General model Gauss8）为
f(x) =
a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) +
a3*exp(-((x-b3)/c3)^2) + a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +
a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2) +
a7*exp(-((x-b7)/c7)^2) + a8*exp(-((x-b8)/c8)^2)
matlab曲线拟合怎么做
2 把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。3 在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。4 选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。5 点击菜单栏中的“file”，选择“print to figure"...
matlab自定义函数曲线拟合,模型函数计算出inf无法继续拟合
在进行MATLAB自定义函数曲线拟合时，若遇到模型函数计算出无穷大（inf）导致无法继续拟合的问题，可以尝试增加约束条件。具体方法有设置待定系数的上下限或给目标函数添加罚函数。使用MATLAB工具箱，比如在2022B版本的cftool中，可能通过设置排除规则来处理此问题。若自己编写函数，可参考以下步骤进行非线性拟合。
matlab如何求一系列离散数据的概率分布是否符合高斯分布?求代码_百度...
程序：clearx＝－4：0．01：4；miu＝0；sigma＝1；y1＝normpdf（x，miu，sigma）；y2＝normcdf（x，miu，sigma）；％前者是密度，后者是分布y3＝normrnd（miu，sigma，1，length（x））；％高斯白噪声z1＝x＋4；z2＝sort（y3）；y4＝normcdf（z2，miu，sigma）；figure（1）subplot 221plot...
matlab 高斯(Gaussian)拟合
新建一个函数，代码如下：function [fitresult, gof] = createFit(x, y)[xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options.ft = fittype( 'gauss1' );opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );opts.Display = 'Off';opts.Lower = [-Inf ...
如何用matlab数据拟合函数?
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。1、在命令行输入数据：》x=[110.3323 148.7328 178.064 202....
matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
新版曲线拟合工具使用流程 新版曲线拟合工具提供了一种直观且易用的方法进行数据拟合，适用于单一曲线的拟合。启动曲线拟合工具 方式1：在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2：在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数...
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
9962x2+0.0053x-0.2833。方法二：1、首先，在上方工具栏选取APPS，点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。
matlab怎么进行高斯拟合?
可以用lsqcurvefit函数或nlinfit函数，来得到高斯拟合的函数。实现方法：1、已知数据 x=【。。。】；y=【。。。】；2、自定义拟合函数模型，如fun = @(a,x) a(1)*exp(-((x- a(2))\/a(3))^2) + a(4)*exp(-((x-a(5))\/a(6))^2)式中：a(1)—a1； a(2)—b1； a(3)—...
matlab中怎么做圆曲线拟合
第一步，提供一组【X，Y】已知点 第二步，根据已知点拟合圆的一般式方程，利用公式求出圆心和半径。即 用圆的基本方程x^2+y^2+Dx+Ey+F=0，来拟合出其系数D、E、F，求出圆心（-D\/2，-E\/2），半径0.5√（D^2+-E^2-4F）第三步，根据圆的参数方程，求出x，y的点，描点plot(x,y...
matlab拟合曲线的方法有几种
matlab最常用拟合曲线的函数有：1、regress（）和polyfit（）适用于线性函数的拟合 2、lsqcurvefit（）和nlinfit（）适用于较复杂的非线性函数的拟合 3、fit（）适用于最常用函数的拟合，如指数函数，傅立叶函数、高斯函数、多项式函数、幂函数、有理函数等等。类似于cftool工具箱。