在MATLAB中生成指定随机元素的全部矩阵，可以遵循以下步骤。首先，需要明确矩阵的维度和要求的随机元素类型。例如，假设要生成一个3x3的矩阵，其中包含整数、浮点数或特定数值范围内的随机数。

1. **整数随机矩阵生成**：
使用`randi`函数可以生成整数矩阵。假设需要生成一个3x3矩阵，元素范围在1到10之间，可以使用以下代码：

matlab
matrixIntegers = randi([1, 10], 3, 3);

这里，`[1, 10]`指定了随机数的范围，`3, 3`表示生成的矩阵维度。

2. **浮点数随机矩阵生成**：
如果需求是生成浮点数矩阵，可以使用`rand`函数。假设生成一个同样为3x3的矩阵：

matlab
matrixFloats = rand(3, 3);

`rand`函数默认生成[0, 1]范围内的均匀分布浮点数。

3. **特定数值范围内的随机矩阵**：
若要生成特定范围内的随机数矩阵，可以结合`rand`或`randi`与`min`和`max`函数。例如，生成一个在-5到5范围内的矩阵：

matlab
matrixRange = 5 * rand(3, 3) - 5;

这里，`5 * rand(3, 3)`生成了[0, 5]范围内的数，减去5后得到[-5, 0]范围的数。

4. **矩阵生成的扩展**：
上述方法适用于生成随机数矩阵，若需要生成随机字符或特定序列的矩阵，可以使用`char`函数结合`randi`生成索引，或使用循环和条件语句构建矩阵。

matlab
matrixChars = char('A' + randi([0, 25], 3, 3));

这里，`'A' + randi([0, 25], 3, 3)`生成了在'A'到'Z'之间的字符矩阵。

5. **实现非线性整数规划**：
若要在MATLAB中使用非线性整数规划，可以调用`ga`函数。首先定义目标函数、约束条件和整数变量的范围。以下是一个使用`ga`求解非线性整数优化问题的示例：

matlab
function f = myObjective(x)
f = x(1)^2 + x(2)^2;
end

lb = [0, 0]; % Lower bounds
ub = [10, 10]; % Upper bounds
intcon = [1, 2]; % Integer variables

[x, fval] = ga(@myObjective, 2, [], [], [], [], lb, ub, [], intcon);

这里，`myObjective`是目标函数，`ga`函数用于求解优化问题。

综上所述，MATLAB提供了多种方法生成指定随机元素的矩阵，并通过`ga`函数实现非线性整数规划。根据具体需求选择合适的函数和参数，可以灵活地生成满足条件的矩阵。