如何修改hue的配置
ue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。很早以前就听说过Hue的便利与强大，一直没能亲自尝试使用，下面先通过官网给出的特性，通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性集合：
默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS
基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）
支持基于Impala的应用进行交互式查询
支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）
支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）
支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）
支持ZooKeeper浏览器和编辑器
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器
1 Hue安装（参考官网：http://gethue.com/how-to-build-hue-on-ubuntu-14-04-trusty/）
1.1 在git上下载HUE源码或者在它的官网下载（如果已经安装git可省略第一步）
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/cloudera/hue.git
1.2 需要安装一些依赖的软件包
官网给出了一些，如果环境不一样，灵活调整，GIT上面给出的依赖文件列表：
大哥，我第二天玩，esc成跳跃了，空格没用了，设置打不开了，和你一样，为啥啊，啥也没干
你的整好没！！！
配置hue server
[desktop]
http_host=cdh1
http_port=8888
secret_key=qpbdxoewsqlkhztybvfidtvwekftusgdlofbcfghaswuicmqp
time_zone=Asia/Shanghai
如果想配置 SSL，则添加下面设置：
ssl_certificate=/path/to/certificate
ssl_private_key=/path/to/key
并使用下面命令生成证书：
# Create a key
$ openssl genrsa 1024 > host.key
# Create a self-signed certificate
$ openssl req -new -x509 -nodes -sha1 -key host.key > host.cert
配置 DB Query
DB Query 的相关配置在 hue.ini 中 databases 节点下面，目前共支持 sqlite, mysql, postgresql 和 oracle 四种数据库，默认使用的是 sqlite 数据库，你可以按自己的需要修改为其他的数据库。
[[database]]
engine=sqlite3
name=/var/lib/hue/desktop.db
配置 Hadoop 参数
HDFS 集群配置
在 hadoop.hdfs_clusters.default 节点下配置以下参数：
fs_defaultfs：
logical_name： NameNode 逻辑名称
webhdfs_url：
security_enabled：是否开启 Kerberos
hadoop_conf_dir： hadoop 配置文件路径
完整配置如下：
[hadoop]
[[hdfs_clusters]]
[[[default]]]
# Enter the filesystem uri
fs_defaultfs=hdfs://mycluster
# NameNode logical name.
logical_name=mycluster
# Use WebHdfs/HttpFs as the communication mechanism.
# Domain should be the NameNode or HttpFs host.
# Default port is 14000 for HttpFs.
## webhdfs_url=http://localhost:50070/webhdfs/v1
webhdfs_url=http://cdh1:14000/webhdfs/v1
# Change this if your HDFS cluster is Kerberos-secured
security_enabled=true
hadoop_conf_dir=/etc/hadoop/conf
配置 WebHDFS 或者 HttpFS
Hue 可以通过下面两种方式访问 Hdfs 中的数据：
WebHDFS：提供高速的数据传输，客户端直接和 DataNode 交互
HttpFS：一个代理服务，方便与集群外部的系统集成
两者都支持 HTTP REST API，但是 Hue 只能配置其中一种方式；对于 HDFS HA部署方式，只能使用 HttpFS。
对于 WebHDFS 方式，在每个节点上的 hdfs-site.xml 文件添加如下配置并重启服务：
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
配置 Hue 为其他用户和组的代理用户。对于 WebHDFS 方式，在 core-site.xml 添加：
<!-- Hue WebHDFS proxy user setting -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
对于 HttpFS 方式，在 /etc/hadoop-httpfs/conf/httpfs-site.xml 中添加下面配置并重启 HttpFS 进程：
<!-- Hue HttpFS proxy user setting -->
<property>
<name>httpfs.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>httpfs.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
对于 HttpFS 方式，在 core-site.xml 中添加下面配置并重启 hadoop 服务：
<property>
<name>hadoop.proxyuser.httpfs.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.httpfs.groups</name>
<value>*</value>
</property>
修改 /etc/hue/conf/hue.ini 中 hadoop.hdfs_clusters.default.webhdfs_url 属性。
对于 WebHDFS：
webhdfs_url=http://cdh1:50070/webhdfs/v1/
对于 HttpFS：
webhdfs_url=http://cdh1:14000/webhdfs/v1/
YARN 集群配置
在 hadoop.yarn_clusters.default 节点下配置：
[hadoop]
[[yarn_clusters]]
[[[default]]]
resourcemanager_host=cdh1
resourcemanager_port=8032
submit_to=True
security_enabled=true
resourcemanager_api_url=http://cdh1:8088
proxy_api_url=http://cdh1:8088
history_server_api_url=http://cdh1:19888
集成 Hive
在 beeswax 节点下配置：
[beeswax]
hive_server_host=cdh1
hive_server_port=10000
hive_conf_dir=/etc/hive/conf
这里是配置为连接一个 Hive Server2 节点，如有需要可以配置负载均衡，连接一个负载节点。
集成 Impala
在 impala 节点下配置
[impala]
# Host of the Impala Server (one of the Impalad)
server_host=cdh1
# Port of the Impala Server
server_port=21050
# Kerberos principal
impala_principal=impala/cdh1@JAVACHEN.COM
# Turn on/off impersonation mechanism when talking to Impala
impersonation_enabled=True
这里是配置为连接一个 Impala Server 节点，如有需要可以配置负载均衡，连接一个负载节点。
参考 Configuring Per-User Access for Hue 和 Use the Impala App with Sentry for real security，在配置 impersonation_enabled 为 true 的情况下，还需要在 impalad 的启动参数中添加 authorized_proxy_user_config 参数，修改 /etc/default/impala中的 IMPALA_SERVER_ARGS 添加下面一行：
-authorized_proxy_user_config=hue=* \
另外，如果集群开启了 Kerberos，别忘了配置 impala_principal 参数。
集成 kerberos
首先，需要在 kerberos server 节点上生成 hue 用户的凭证，并将其拷贝到 /etc/hue/conf 目录。：
$ kadmin: addprinc -randkey hue/cdh1@JAVACHEN.COM
$ kadmin: xst -k hue.keytab hue/cdh1@JAVACHEN.COM
$ cp hue.keytab /etc/hue/conf/
然后，修改 hue.ini 中 kerberos 节点：
[[kerberos]]
# Path to Hue's Kerberos keytab file
hue_keytab=/etc/hue/conf/hue.keytab
# Kerberos principal name for Hue
hue_principal=hue/cdh1@JAVACHEN.COM
# Path to kinit
kinit_path=/usr/bin/kinit
接下来，修改 /etc/hadoop/conf/core-site.xml，添加：
<!--hue kerberos-->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hue.kerberos.principal.shortname</name>
<value>hue</value>
</property>
最后，重启 hadoop 服务。
集成 LDAP
开启 ldap 验证，使用 ldap 用户登录 hue server，修改 auth 节点：
[desktop]
[[auth]]
backend=desktop.auth.backend.LdapBackend
另外修改 ldap 节点：
[desktop]
[[ldap]]
base_dn="dc=javachen,dc=com"
ldap_url=ldap://cdh1
# ldap用户登陆时自动在hue创建用户
create_users_on_login = true
# 开启direct bind mechanism
search_bind_authentication=false
# ldap登陆用户的模板，username运行时被替换
ldap_username_pattern="uid=<username>,ou=people,dc=javachen,dc=com"
注意：在开启ldap验证前，先普通方法创建一个ldap存在的用户，赋超级用户权限，否则无法管理hue用户。
集成 Sentry
如果 hive 和 impala 中集成了 Sentry，则需要修改 hue.ini 中的 libsentry 节点：
[libsentry]
# Hostname or IP of server.
hostname=cdh1
# Port the sentry service is running on.
port=8038
# Sentry configuration directory, where sentry-site.xml is located.
sentry_conf_dir=/etc/sentry/conf
另外，修改 /etc/sentry/conf/sentry-store-site.xml 确保 hue 用户可以连接 sentry：
<property>
<name>sentry.service.allow.connect</name>
<value>impala,hive,solr,hue</value>
</property>
集成 Sqoop2
在 sqoop 节点配置 server_url 参数为 sqoop2 的地址即可。
集成 HBase
在 hbase 节点配置下面参数：
truncate_limit：Hard limit of rows or columns per row fetched before truncating.
hbase_clusters：HBase Thrift 服务列表，例如： Cluster1|cdh1:9090,Cluster2|cdh2:9090，默认为： Cluster|localhost:9090
集成 Zookeeper
在 zookeeper 节点配置下面两个参数：
host_ports：zookeeper 节点列表，例如： localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183
rest_url：zookeeper 的 REST 接口，默认值为 http://localhost:9998
集成 Oozie
未使用，暂不记录。
管理 Hue
如果配置了 kerberos，则先获取 hue 凭证：
kinit -k -t /etc/hue/conf/hue.keytab hue/cdh1@JAVACHEN.COM
启动 hue server：
$ service hue start
停止 hue server：
$ service hue stop
hue server 默认使用 8888 作为 web 访问端口，故需要在防火墙上开放该端口。
你可以在 /var/log/hue 目录查看 hue 的日志，或者通过 http://cdh1:8888/logs 查看。
测试
在开启了 LDAP 后，使用 LDAP 中的管理员用户登录 hue，根据提示向导进行设置并将 LDAP 中的用户同步到 Hue Server，然后依次测试每一个功能是否运行正常。
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