从 MySQL 到 DolphinDB,Debezium + Kafka 数据同步实战

供稿:hz-xin.com     日期:2025-01-16
Debezium 与 Kafka 结合,可实现从 MySQL 到 DolphinDB 的实时数据同步,这是一个基于分布式架构的解决方案。首先,确保部署以下四个关键服务:Kafka、Zookeeper、Schema-Registry 和 Kafka-Connect。以下是每个服务的部署步骤和配置说明。

1. **部署 Kafka**:单实例即可实现数据同步,包括安装、配置文件创建、启动服务及测试连接等步骤。Kafka 用于存储和处理实时数据流。

2. **Zookeeper**:负责集群管理,配置文件调整、启动服务和验证连接是关键步骤,确保数据一致性。

3. **Schema-Registry**:用于序列化和反序列化数据结构,确保数据的结构一致性。安装、配置和启动服务也必不可少。

4. **Kafka-Connect**:提供高可用框架,连接器负责读写数据。安装、配置连接器和启动服务以实现数据同步到其他目的地。

对于 MySQL 数据同步,首先安装 Debezium MySQL 连接器,配置MySQL 数据库,创建同步任务,并在Kafka Connect 中启用。同步任务包括初始全量同步和实时增量同步。

对于将数据同步到 DolphinDB,安装 Kafka-DolphinDB 连接器,配置分布式库和表,启动同步任务,并实时验证数据一致性。在遇到问题时,可以通过检查 MySQL 的binlog 和 Kafka 中的数据来定位同步状态。

运维阶段,需要监控各个服务的状态,调整参数,以及处理可能出现的数据同步问题。附录中提供了KFDATA.tar压缩包,包含了必要的配置文件和辅助脚本。

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