征信大数据助力银行精准滴灌
微众银行作为国内首家互联网银行，自成立以来一直秉承“让金融普惠”的使命，制定了“ABCD”(人工智能、区块链、云计算、大数据)的金融科技战略。深圳征信局成立不久，微众银行率先与深圳征信局合作。双方优势互补，共同为解决深圳中小企业“融资难、融资贵、融资慢”的问题做出了贡献。
目前，双方合作已初见成效。自2022年1月正式上线以来，截至5月中旬，深圳市征信局已帮助微众银行为近1500家深圳企业授信，其中97%为小微企业，累计授信金额26亿元，全部为信用贷款，为深圳中小企业发展持续注入“金融活水”。
整合政务信息，扎根鹏城，支持肖伟。
深圳市征信局由中国人民银行深圳市中心支行与深圳市市场监督管理局、深圳市政府服务数据管理局、深圳市地方金融监督管理局、深圳市银行保险监管局共同组建。目前是深圳唯一一家国资背景的企业征信平台，在政府数据整合共享方面取得了丰硕成果。深圳征信不仅使政府关键数据的接入成为可能，还解决了数据分散在不同机构造成的对接难、效率低的问题。
微众银行一直致力于服务实体经济。2017年底，他们推出了全国首款线上无抵押企业流动资金贷款——“微业贷”，将大数据风控、数字营销、互联网产品设计、互联网技术等整合为一整套解决方案，突破小微企业融资难的“最后一公里”，有效降低小微企业获得融资服务的门槛，让分散在全国各地的小微企业随时随地获得优质高效的金融服务。截至2021年12月31日，微众银行小微产业贷款已遍布全国22个省、3个自治区、4个直辖市，覆盖小微企业超270万家，信贷客户89万户，贷款超1万亿元。年营业收入1000万以下的企业占客户总数的80%，其中60%左右是首次获得银行贷款。2021年新增首次贷款家庭超过9万户。
深圳征信扎根鹏城，深耕本地数据。目前，深圳征信已经整合了工商、社保、高新技术资质等11大类政府数据，对于银行更好地服务深圳本地企业非常有帮助。以社保数据为例，其他数据源的企业数字段往往存在更新不及时、数据粒度不够的问题，导致一定比例的客户需要人工补充记录才能进行正确分类；深圳征信的社保号接口解决了这两方面的痛点，对银行实现企业在线精准分类很有帮助。它不仅可以改善客户体验，减少人工输入，更重要的是，它将落实国家“精准滴灌”政策，帮助小微企业
深圳征信局通过收集和整合深圳本地企业的丰富数据，使银行能够从更广的维度和更精细的角度对企业进行评估。通过开放高新技术资质数据，推动引入审计财务报告，为微众银行服务深圳本地科技企业，助力科技之都建设提供有力支持。
在微众银行服务的众多企业中，深圳市易思腾达集成有限公司是一家专门从事芯片分销的公司，也是深圳市的国家高新技术企业。因为上下游账期的差异，公司对资金的需求比较大。但由于需要抵押、申请流程不方便、缴费年限不灵活等原因，已经面临融资困难。借助深圳市信用信息服务平台的数据，企业负责人通过手机操作申请了微业贷科技创新贷款。
“不需要提供任何纸质材料或者抵押。整个过程只用了几秒钟。操作很流畅，体验很好。贷款的迅速到位有力地支持了企业的各项工作。感谢深圳征信和微众银行，他们真的为我们小微企业着想，帮我们解决融资难题。”公司负责人说。
继续务实高效，引领湾区数据基础设施。
微众银行企业市场与创新业务部副总经理袁在提到深征信的未来发展时，提到了“丰富”、“创新”、“链接”三个关键词。她希望深圳市征信局在挖掘地方数据方面更进一步，在“74”地方金融机构数据和政府采购数据方面有新的突破。同时，希望深圳市征信局探索如何在保护数据隐私的前提下充分发挥数据生产力，在隐私计算、联邦学习、区块链技术等领域进行创新尝试，探索如何在“个人信息可携带”的框架下实现数据的合法合规流动。最后，希望深圳市征信局能够在扎根鹏城的基础上，积极引领大湾区的数据基础建设，促进大湾区的互联互通发展。
未来，双方将继续通过创新金融科技释放数据生产力，持续为小微企业注入金融活水，为实体经济保驾护航。
征信大数据助力银行精准滴灌
答：它不仅可以改善客户体验，减少人工输入，更重要的是，它将落实国家“精准滴灌”政策，帮助小微企业 深圳征信局通过收集和整合深圳本地企业的丰富数据，使银行能够从更广的维度和更精细的角度对企业进行评估。通过开放高新技术资...
银行业如何通过大数据助力全行业务发展?
答：首先，银行可以利用大数据分析客户行为和偏好，进而提供个性化的金融产品和服务。通过收集客户在银行活动中留下的各种数据，如交易记录、信用卡使用情况等，银行可以深入了解客户的消费习惯、投资状况等个人信息，从而针对性地推送相...
大数据助银行提高征信水平和风险监控能力
答：大数据技术手段的应用，为现有征信体系建设提供了很好的补充和强化作用。当前一些企业所做的尝试表明，大数据可以帮助银行提高征信水平和风险监控能力。首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前，银行查询客户的情况既费时...
银行信贷引入大数据的意义
答：将大数据应用到信贷业务当中，提高信贷业务的市场竞争力，促进银行平稳发展，获得持续有效的进步。所以，大数据助推商业银行信贷业务风险管理是当前银行信贷业务发展的重要形式，能够促进风险管控信贷业务的稳定进行。
大数据能为银行做什么
答：包括：（1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理；（2）客户在电商网站的交易数据，如建设...
贵州省农村信用社金融扶贫
答：充分发挥信贷资金的作用:变“漫灌”为“精准滴灌”为最大限度发挥信贷资金在脱贫攻坚战中的效益,近年来,贵州省农村信用社联合社对建档立卡贫困户进行精准“专项贷款”。向建档立卡贫困户提供“5万元以下、3年以内、免抵押、扶贫贴息、县级...
大数据给银行业、保险业、证券业、征信业分别带来了哪些大变革?_百度...
答：就银行业来说，现在的银行业已经跳出了以储蓄为主的业务体系，转而与保险、证券、征信等相融合，推动了整体的变革。2、大数据技术能够降低管理和运行成本，提高了服务水平和利润。通过大数据应用和分析，金融机构能够准确地定位...
银行业通过大数据技术可以有效分析什么
答：银行业通过大数据技术可以有效分析的内容如下：首先，银行业可以通过大数据技术对客户的消费行为、借贷习惯、财务状况等数据进行深度分析，以精准识别潜在的风险客户，优化信贷决策。其次，银行业可以通过对交易数据的分析，发现市场...
银行系统和通信大数据相连么
答：银行系统和通信大数据相连。大数据和征信是两种数据，大数据又称：网贷大数据。网贷大数据一般为一个用户在网贷平台借款时提交的信息，从放款到还款或者逾期，这些数据都会由网贷公司进行上传至数据库。作为其他网贷平台借款时的审核...
大数据能帮助民营银行做什么
答：SAS为其提供相关服务，利用大数据来帮助平安实现业务上的整合直通。当然，对于民营银行，在积极开拓业务，吸收新客源的同时，最关键、最不可缺少的考量就是风控和反欺诈管理。许慧章认为，由于目前中国机构监管和征信体系建设都...