大数据时代:数据安全管理是最大风险
近日，大数据时代个人的信息安全，正成为国内外舆论关注的焦点。
国内有网友发现，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况。这在互联网行业被称作“大数据杀熟”。另外，李彦宏在中国高层发展论坛上就个人信息利用问题发表的观点——“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感。如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情。”此言一出，李彦宏成为众矢之的。
国外，Facebook也遭遇了数据泄露丑闻。根据一名剑桥分析公司员工的爆料，该公司在用户不知情的情况下，秘密分析了大约5000万脸书用户的个人资料，以此制定个人化的政治宣传，预测并影响选民投票，帮助美国总统特朗普赢得2016年的大选。
Facebook很快遭到了市场的惩罚，股价蹭蹭往下掉，市值蒸发500多亿美元。这一丑闻愈演愈烈，国外发起了#delete Facebook（删除Facebook）运动，埃隆·马斯克站出来当起了表率，注销了自己两家公司SpaceX和Tesla在Facebook的官方主页，越来越多的网友参与其中。并且，因为影响选举，数据泄露还上升为政治事件，引起了英美等国政要的“强烈不安”。
很长一段时间以来，我们享受到了大数据时代带来的种种便利，而忽视个人信息被攫取和利用的巨大风险。我们本以为逃匿在网络空间是为了“隐身”，可在互联网企业眼里，我们其实是在“裸奔”。人们关于个人信息安全的保护意识，开始苏醒。
从消费者的角度来看，在今天万物智能、万物互联的大数据环境下，用户在工作和生活中几乎每时每刻都在产生各种数据，并且被各种各样不同形态的产品、服务、设备、机构从各种不同的维度采集、存储、使用甚至交易。用户的账户信息、个人信息等数据，在很多业务平台或者服务中都有关联。在这个过程中，便有了数据安全的问题，所以需要及时的处理这类问题
大数据时代:数据安全管理是最大风险大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。
大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理不当所造成的大数据丢失和损坏，则将引发毁灭性的灾难。有专家指出：由于新技术的产生和发展，对隐私权的侵犯已经不再需要物理的、强制性的侵入，而是以更加微妙的方式广泛衍生，由此所引发的数据风险和隐私风险，也将更为严重。
当前，我国对大数据的保护能力还十分有限，数据被恶意使用的现象仍然难以掌控。我国个人和企业对于数据资源的保护意识，还比较薄弱。随着电子商务、社交网络、物联网、云计算、以及移动互联网的全面普及，我国数据资源与全球的数据资源一样，正在呈现爆发性、多样性的增长态势。但是，由于对数据保护认识的不足，以及对个人电脑安全防护的不当，个人或企业的隐私数据暴露在互联网上的现象十分普遍。2011年，我国最大程序员网站的600万个人信息和邮箱密码被黑客公开，进而引发了连锁的泄密事件。2013年，中国人寿80万客户的个人保单信息发现被泄露。这些事件都凸显出在大数据时代，信息安全管理所面临的、前所未有的挑战。
大数据的存储及处理能力挑战。当前，我国大数据存储、分析和处理的能力还很薄弱，与大数据相关的技术和工具的运用也相当不成熟，大部分企业仍处于IT产业链的低端。我国在数据库、数据仓库、数据挖掘以及云计算等领域的技术，普遍落后于国外先进水平。
在大数据存储方面，数据的爆炸式增长，数据来源的极其丰富和数据类型的多种多样，使数据存储量更庞大，对数据展现的要求更高。而目前我国传统的数据库，还难以存储如此巨大的数据量。在大数据的分析处理方面，由于针对具体的应用类型，需要采用不同的处理方式，因此必须通过建立高级大数据的分析模型，来实现快速抽取大数据的核心数据、高效分析这些核心数据并从中发现价值，而这些数据分析能力我国还很欠缺。
因此，如何提高我国对大数据资源的存储和整合能力，实现从大数据中发现、挖掘出有价值的信息和知识，是当前我国大数据存储和处理所面临的挑战。
大数据的应用能力挑战。我国拥有庞大的人口资源和大数据应用市场，市场复杂度高且变化多端，使我国成为世界上最复杂的大数据国家。我国互联网用户，通过利用互联网上的海量数据来提升自身的商业价值和科研价值。我国企业用户，也已积累了大量的数据信息资产，如产品数据、运营数据和价值链数据等。随着我国企业信息化系统的深入部署和逐步完善，大数据应用能力所引发的商业模式的改变，将直接影响我国企业的竞争能力。
在政府决策方面，当前我国政府部门的数据规模还很小，多数仍集中在对结构化数据的应用上，而对于非结构化数据的利用则几乎为空白。利用数据分析来支撑政府决策，我国做得还很不够。从认识到“大数据能产生价值”，到实现了“从大数据中找到价值”，再到“有效使用大数据产生的价值”，政府目前也只是刚刚起步。当前，如何收集数据、使用数据、开放数据、管理数据和利用数据来支撑决策，是我国面临的又一新挑战。
大数据的人才培养能力挑战。大数据领域技术人才和商业人才的缺乏，是一个全球性的问题。根据麦肯锡的一项研究显示，仅美国每年就有14万到19万名数据科学家的缺口，预计到2018年将达到44万到49万，而数据科学家则更是严重缺乏。
我国大数据分析专业人才缺口究竟有多大，有专家粗略估算至少需要100万人。当前，具备综合掌控数学、统计学、机器学习等方面知识的复合型人才，同时又可承担数据分析和数据挖掘的数据科学家，在我国尤为奇缺。目前，我国初级的分析人员只能对数据进行简单的报表和进行描述性分析，而随着未来大数据应用的不断增长，我国大数据人才储备不足的问题将更加严重。因此，培养能够解决大数据问题所需的人才，包括培养大数据分析人才和管理人才，是我们需要面对的又一紧迫问题。
大数据时代:数据安全管理是最大风险
答：大数据时代:数据安全管理是最大风险 大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽...
大数据时代数据安全策略
答：因此，对于企业而言，企业的数据安全风险的，这也是企业的CIO、IT管理者在企业发展中需要思考的问题。大数据时代数据安全策略 现在我们可以看到，在整个IT系统中，数据已经成为IT很重要的资产，那么，数据作为企业中很重要的数据...
数字经济时代,数据安全或成为企业经营新要素
答：2021年6月11日，《数据安全法》由十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过，并对外宣布由2021年9月正式实施。《数据安全法》的出台，为数字化经济的安全 健康 发展提供了有力支撑，也对企业数字安全管理提出了更高的要求。
数字经济时代,如何筑牢数据安全防线?
答：一是夯实数据安全管理的制度基石，健全工业和信息化领域数据分类分级、安全防护、风险评估、应急处置等重点制度和关键标准；二是完善数据安全治理工作机制，加快推进重要数据目录备案、安全信息共享、 社会 投诉举报等工作机制，打造...
确保数据安全风险可控,数据安全风险评估实施官方指引来了!
答：第三方评估的必要性与价值 面对这些风险，第三方评估机构扮演了关键角色。他们通过专业的评估模型，对数据全生命周期进行风险识别，提出风险处置建议，帮助企业构建全面的数据安全管理体系。从组织建设到数据生命周期管理，每个环节...
大数据时代可以从哪几个方面加强数据安全与隐私保护
答：随着大数据时代的加速发展，数据安全与隐私保护已经成为关键的话题。大数据在许多领域具有重要的应用价值，但同时需要注意保护其中的敏感信息。为了加强数据安全与隐私保护，可以从以下几个方面进行加强。首先，数据加密是一种有效的...
数据安全管理应遵循的原则有
答：数据安全管理应遵循的原则如下：最小权限原则、数据分类原则、保持一致性原则、安全意识培训原则、定期审查原则、多重因素认证原则、数据备份和恢复原则、合规性原则、强化物理安全原则、及时响应原则。1、最小权限原则：用户或...
大数据时代下网络安全的重要性
答：所以，在大数据时代，我们应该更加重视网络信息的安全性，依托科学合理的网络信息安全管理方案来防止网络安全问题的发生，从而加快中国现代化信息建设的脚步。大数据时代网络存在的安全问 题 由于网络具有较强的开放性特质，能够实...
数据安全监测管理应做哪些工作
答：数据安全监测管理应做制定数据安全管理制度、监督企业的数据处理和存储、检查数据传输的安全性等工作。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据的增长和流动，数据安全面临着越来越多的挑战。为了保护数据免...
《数据安全管理办法(征求意见稿)》发布 为个人数据安全加把锁
答：国家互联网信息办公室日前发布《数据安全管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理等方面提出了要求，为个人数据安全加上了一把锁。为啥出台《办法》？这与当前日趋严峻...