腾讯钟学丹:汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式

供稿:hz-xin.com     日期:2024-05-12
腾讯车联TAI3.0发布 两个车载APP助力车企构建生态车联网

易车讯 6月24日,“2020腾讯智慧出行新品发布会”在线上举行,全新升级的TAI3.0生态车联网正式亮相,并在新款哈弗F7上进行了真实驾车场景的功能展示。
据悉,TAI3.0包含两个车载APP——腾讯随行和腾讯爱趣听,以及一个生态开放平台——腾讯小场景。通过云端的生态开放平台,TAI3.0只需用车载APP的轻量化方式,即可帮助车企合作伙伴构建“生态车联网”,让300万量级轻应用生态逐步上车。同时,TAI3.0能够自适应不同的车载系统和硬件平台,最短2个月就能快速上车,刷新行业普遍的“上车速度”,显著提升汽车智能化开发适配效率。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹发布会演讲腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示,TAI3.0通过不断增强服务生态与汽车的LBS、场景感知能力的结合,让汽车进化为“场景探针”,让用户开车经过的每一个位置、每一条路线、每一块区域都“鲜活”起来,都能连接到腾讯丰富的服务生态,带来场景化的“服务随行”体验。
两大车载APP+小场景开放平台,300万级应用正在上车
在今年1月的CES上, TAI3.0首发亮相,引发行业的关注和期待。而此次,TAI3.0进一步呈现了用户体验的升级。钟学丹表示,好的出行体验应该是“随行”的,不受限于某一个单一设备,而是让服务跟随“我”的ID,无缝流转。我走到电视机前,电视机“认识”我,我走到车边,换成汽车来为我服务。
“腾讯随行”就是这样一款车载生活服务助手, 其具备三大体验亮点:通过超级ID、社交关系链和微信支付的打通,让汽车不再被割裂于数字生活之外,用户在手机、车机等多终端的服务体验,能够随着使用场景的切换而自然衔接。通过微信车载版,用全语音交互的方式,让用户在驾车过程中,不错过重要的信息,畅快沟通。通过LBS能力、场景引擎能力、AR引擎能力与丰富的“小场景”生态的连接,能够在用户出行途中提供安全、自然的主动服务。
“通过场景化的主动服务,我们希望能够让用户在陌生的地方能够获得熟悉感,而在熟悉的地方也能够遇见新鲜感。”钟学丹表示。比如,用户可以一边开车,一边了解周边有什么新楼盘,有什么喜欢的连锁餐厅,和办过会员卡的连锁健身房,让陌生的地方变得亲切、安心。比如,在熟悉的上下班路上,用户也能够获得车机提醒,周边新开了什么可能感兴趣的网红商店。
一边开车,一边收听内容,是开车的常态。而往往音乐、相声、有声书等不同的品类的内容,都是相对独立的,用户切换起来的操作十分繁琐。“腾讯爱趣听”是一站式聚合腾讯内外内容生态的车载有声娱乐产品,包含QQ音乐、微信读书、腾讯新闻、腾讯体育、阅文听书、喜马拉雅、口袋故事等多品类的有声内容。爱趣听通过一个账号的打通、一步即达的操作方式,让用户用最简单的方式,享受最喜欢的内容。并且,能够实现手机、车机的收藏同步、内容续播。

腾讯小场景
“腾讯小场景”则为两款车载APP提供了不断生长的“土壤”。它是一套跨OS、云端轻量化的车载应用开发框架,基于微信小程序的基础,能够让300W量级的微信小程序生态以更低成本、更快速地上车。并且,小场景结合了语音交互、LBS能力,更适合用户驾车使用。
小场景支持与产业链合作伙伴开放共建。目前,腾讯已经与哔哩哔哩、36氪、贝瓦儿歌、阿哈路书、同程艺龙、喜马拉雅等66家合作伙伴打造了精品小场景,覆盖了内容、娱乐、社交、车主服务、生活服务、出游等50多种细分场景。
三步助力汽车智能进化,2个月快速上车
赋予汽车感知和智慧,让汽车具有交互和服务能力,是汽车数字化升级的核心。钟学丹在会上分享了腾讯帮助汽车实现高阶智能化的“三步方法论”。
第一步,不断增强服务生态与真实世界的融合。钟学丹认为,要实现汽车的“高阶”智能进化,就要充分发挥出汽车独有的优势,让汽车的LBS、环境感知等能力,与车载服务生态、内容生态深度打通,为用户提供场景化、个性化的主动服务。同时,腾讯也正在研发AR引擎能力,让丰富的服务信息,真实“贴合”在周围环境,让用户更直观地探索、感知真实世界。
第二步,让海量的服务生态规模化上车,不断拓展新的应用场景。腾讯一直与开发者、车企开放共建车载原生的小场景生态,并且车企可以灵活上架、管理、开发自己的小场景“私域生态库”。钟学丹表示,在未来,小场景还可以添加到车企的app store和车载桌面上。
第三步:通过数字化的用户运营,让车载的每一句语音,每一个POI都成为用户触点,帮助汽车品牌与用户建立有温度的沟通。腾讯车联向车企开放可自定义的运营服务,车企可以根据自身品牌特性、近期热点、以及用户个人标签等,上线特色化的场景服务。例如,在车主生日当天推送一个生日问候以及生日主题歌单。例如,通过车友圈等社交化的互动方式,让品牌车友之间形成圈子、社群效应。
值得一提的是,TAI3.0刷新了行业上车速度,对于通过系统和硬件依赖性评估的车辆,最短能在2个月内实现快速上车。TAI3.0能自适应Android、Linux等不同车机系统以及差异化的硬件平台,拥有一整套自动化上车工具链和标准化上车流程,显著提升开发适配效率。

长城汽车销售有限公司副总经理文飞与腾讯智慧出行副总裁钟学丹直播连线发布会现场,钟学丹连线了长城汽车销售有限公司副总经理文飞,双方共同宣布TAI3.0将率先搭载在新款哈弗F7上,于近期量产上市。TAI3.0在新款哈弗F7上,展示了其在真实驾车场景中的功能体验,例如,手机上听了一半的新闻,到了车上继续播放。例如,车辆识别到低油量,推荐附近适合的加油站,并通过跳转加油“小场景”,在车内完成支付闭环等。
据悉,腾讯车联TAI已经与29家主流车企展开合作,有110多款主流车型已经或即将落地。随着TAI3.0的发布,腾讯车联将进一步为行业进化提供“数字化基础设施”,为用户带来可持续进化的产品和服务。

“新基建”的热度自年初到现在就一直居高不下。
日前,中共中央政治局常务委员会召开会议,明确强调要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。与此同时,各地政府也纷纷下场,不仅将“新基建”列入2020年重点投资计划,还投入高达40万亿的资金。
于是,“新基建”(新型基础设施建设的简称)这个概念,因为中央以及各地政府的积极部署,再次站在了风口之上。
什么是“新基建”?
区别于2008年提出的“老基建”,也就是熟为人知的“铁公基”(铁路、公路、机场、港口、水利等),“新基建”更加侧重于突出产业转型升级的新方向,体现了加快推进产业高端化发展的大趋势,泛指5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网这7大领域。
新冠肺炎疫情爆发后,一些传统行业受到冲击,中央对“新基建”进行重点部署一方面给疲软的经济吃了颗“定心丸”,另一方面也给产业互联网的发展按下了“加速键”。
汽车、出行作为国民经济支柱产业,也成为“新基建”的押注焦点。而早在“新基建”概念提出以前,BAT等头部科技企业就已嗅到了机遇,纷纷抢占了入局汽车行业的先机。就拿腾讯来说,虽然入局不是最早的,但是早已都在车联网、自动驾驶5G车路协同等领域快速形成了自成一派的打法。
5G—— “新基建”中的关键
首先来说说5G。
在“新基建”中,5G被列为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键“新基建”,在智能汽车以及智慧交通、智慧城市相关设施建设中起到非常重要的作用。
而现在部署5G的重点,就是要推动5G的商用。
今年2月,我国11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,明确指出要结合5G 商用部署, 推动 5G 与车联网协同建设。而5G商用速度的加快,能够为汽车产业的发展带来巨大的想象空间,尤其在车路协同领域,那将是5G商用最重要战场。
在这场看不见硝烟的战场中,腾讯先发制人,成立了中国互联网公司中第一支专注5G技术和应用研究团队——未来网络实验室。去年5月,腾讯未来网络实验室正式发布5G车路协同开源平台,聚焦于基于边缘计算的车路协同领域,连接人、车、路、云,着力于解决终端设备普及率低、没有主流软件触达用户、道路设备缺乏有效连接、道路信息碎片化等行业痛点。

目前腾讯未来网络实验室已与交通部公路院、城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程实验室,以及英特尔、诺基亚、中国联通、东软等企业达成合作,共同推进5G时代智能网联汽车应用快速落地。
车联网——5G应用落地的“领头雁”
5G商业应用,就不得不提车联网。
在行业内,有人将车联网比作5G这一“关键新基建”应用落地的“领头雁”,在政策、产业链和5G商用的三大要素驱动下,有望从明年开始迎来全面爆发。对于车企来说,想快速实现数字化进化,现在的首要任务就是要在车联网之争中拔得头筹。
所以,车企也开始积极与互联网科技企业展开合作,而在合作中,互联网企业也有自己明确的定位。腾讯智慧出行副总裁钟学丹曾多次强调,腾讯不碰硬件,也不碰操作系统,在上层打造车的场景和体验,与互联网生态对接,帮助车企连接用户。而基于这样的“连接者”定位,腾讯都做了什么呢?
腾讯的车联网版图已经从理念正式落地上车。通过腾讯最新的TAI生态车联网,车主可在车上体验到微信车载版等专为驾车场景打造的应用,在减少手机使用的同时可以安全、自然地与真实世界交融互动,获得打通上车前、行车时、下车后场景的无缝化体验。目前,腾讯在车联网方面已经和广汽、长安、长城、东风柳汽等自主品牌的畅销车型上合作,同时也在和宝马等国际品牌探索合作。
自动驾驶——汽车“新基建”的风向标
在“新基建”中,5G、人工智能、大数据等都在自动驾驶中应用广泛。
而最近国家关于自动驾驶的动作也比较频繁。先是工信部、发改委等11部委发布《智能汽车创新发展战略》,专门部署了自动驾驶的相关工作;近日,工信部也发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示,首次制定了我国的自动驾驶汽车分级标准,将驾驶自动化分成0至5级。
早在多年以前,社会各界就已对自动驾驶投入了非常多的关注。经过政府、汽车行业、互联网行业等多方的努力下,自动驾驶相关法律法规、高精地图、雷达技术、5G/V2X、道路测试等都已有了相当大的突破。
在我国,腾讯自动驾驶团队不仅打造出了集自动驾驶研发,测试以及评测验证于一身的高精度地图平台、数据云平台、模拟仿真平台这三大平台,同时还整合出了打造完整的自动驾驶技术方案链条及包容、创新和可持续的智慧城市解决方案,助力自动驾驶研发和测试,辅助相关标准的制定和验证。
目前,腾讯自动驾驶已与国家智能网联汽车(长沙)测试区联手打造了湖南省"智能网联汽车仿真实验室"项目,致力于实现仿真环境下安全、高效的智能汽车实验。此外,通过与宝马中国的战略合作,腾讯也在助力宝马建立高性能数据开发平台,加速宝马在中国市场的自动驾驶研发。
当前,国家推出的“新基建”政策,对汽车工业的发展甚至未来智慧城市的建设将带来非常重大而积极的影响。对于腾讯这样的“新基建”建设者而言,中央频频聚焦“新基建”,不仅是带来了政策红利,更是鼓舞了他们建设的决心。相信在新政策、新技术的引领下,我国汽车产业将会很快走上高质量发展的快车道。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

易车讯 日前,在中国汽车产业发展(泰达)国际论坛上,腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体,构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲,分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。



腾讯智慧出行副总裁 钟学丹


钟学丹认为,中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新,从单车智能到车云一体持续进化。同时,汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代,云作为弹性、易拓展的载体,可以帮助企业提升业务韧性,抵抗动荡,安全合规发展。


“云正在成为重要生产力,车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来,汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。”钟学丹表示。


腾讯将以云为核心,为汽车产业提供数据驱动的车云一体化基础设施,通过灵活的部署方式、云原生的开放体系,以及针对汽车行业特性的行业解决方案,助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景,构建车云一体化的数据驱动闭环。



今年是腾讯布局汽车行业的第五年,数据显示,已经有100多家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务,在汽车行业的用云量已超过25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB。


以下为演讲实录


各位领导、各位嘉宾,媒体朋友们,


大家好!


今天,我想跟大家分享一下,腾讯对于汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。


今年上半年,汽车产业经历了短期的震荡,但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势。我们看到几大核心的变化:


第一个核心变化,智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革。中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新,从单车智能到车云一体持续进化。


今年一季度统计,L2级自动驾驶在我国乘用车市场的新车渗透率已经达到23.2%。同时,近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置,并且价格已下探至20-30万元区间。可以说,2022年或将成为中国准L3自动驾驶量产开端之年。


这背后也伴随着巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行数据管理、算法迭代和体验优化,成为摆在大家面前的一大课题。在这样的背景下,车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。


第二个核心变化,用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。如何拓展新的服务模式,创造新的商业增值空间,成为车企的新考验。


德勤的一项调查显示,有90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。好的体验不再是堆砌配置,而是要求以用户为导向,以数据为驱动,通过云端能力不断升级迭代,为用户提供按需服务,这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。


第三个核心变化,汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存时代。


一方面,新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发,对供应链、销售端都造成了一定的挑战。


另一方面,相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台,也正引导汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展,对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。


在这样的背景下,云可以作为一个弹性、易拓展的载体,帮助企业提升业务韧性,抵抗动荡,安全合规发展。


综上变化,我们可以看到,云正在成为重要生产力,车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。


基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式


一方面,软件占比的大幅提升,也促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发体系和智能座舱、自动驾驶的研发运营体系是完全不同的系统架构,后者需要构建数据驱动的敏捷研发和运营架构,如何实现大规模、分布式的软件协同效率提升,结合实时感知、场景理解、算法迭代等持续优化运行效率,将是新的核心竞争力。


从用户角度,用户对智能化极致体验是不断刷新的。用户对汽车的体验要求,不再是买车的时候有什么功能特性,而是在用车的过程中,是否能够及时的获得新鲜的场景体验,最新的数字化内容,不断与时俱进的新交互和功能,以及越来越懂用户的使用体验和服务等。


具体而言,云端协同所带来的核心价值可以概括为三个点:不断优化的研发运营效率,不断革新的汽车服务体验,并随之带来企业业务韧性的不断增强。


优化研发效率


智能化、电动化的发展趋势下,对软件能力提出更高的要求。研发效率是决胜的重要关键因素之一。


自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化,除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外,还有一个非常重要的因素,就是云端的数据管理平台和算法训练平台。


工程实践中,获得一个算法模型,大约70-80%的人工时间花费在数据处理上,约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见,数据和计算,是驱动研发效能提升的两大关键。


海量的数据存储和访问,如何降低存储成本、提升访问效率?我们基于腾讯云业界领先的存储加速服务———GooseFS,相比传统存储的接入和访问模式,加速性能提高了10倍,可以很好的满足汽车自动驾驶场景对海量数据访问所遇到的瓶颈。


在算法开发方面,我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One,可以帮助大量节约算法训练的成本。在模型训练环节,算法开发TCO(总体拥有成本)至少降低50%,进一步节约计算成本,提高训练效率。


针对研发体系繁杂、架构不统一的情况,腾讯还可提供多云管理、多云调度的平台,并提供DevOps、AIOps、低代码平台等一站式的开发基础设施,加速软件开发效率和灵活性。


同时,我们认为,更高效、低成本的上云,一定是“专云专用”、符合行业特定需求的行业云。为此,我们在上海设立了一个智能汽车云专区,从云专区的硬件选型,到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上,我们打造了完整的自动驾驶、仿真训练、高精地图、座舱等云上自动化工具链等,为车企带来开箱即用的专有化云端服务,让车企可以更专注于算法优化和体验改善。


革新汽车服务体验


通过基于云端的互联服务,我们还在帮助拓展汽车服务新模式,探索创新的服务增值空间。


出行是一个场景驱动服务的体验模式,及时感知场景的变化和需求,为用户提供恰当的服务选择,可以极大的提升用户驾乘体验,而服务的碎片化、本地化需要有一个好的云端框架可以更便捷的将互联网服务快捷上车,方便用户无需下载安装,就可以更即时地、按需地获取这些丰富的内容和服务。


当然,好用的服务不在于多,而在于精。如何更好的结合用户具体的用车场景,解决用户当下所需呢?通过腾讯新一代的场景引擎,可以将车端对场景的实时感知,与云端的AI和数据能力相结合,让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、我想要的服务在哪里。我们重点围绕诸如停车、充电、etc等用户普遍关注的用车场景,去打磨的智能场景化的能力,帮助提升车载服务的活跃度。现在,腾讯也开放了场景引擎和智能推荐体系,助力车企打造自主可控的云端场景引擎一体化平台。


在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下,我们推出新一代智能驾驶地图,通过云端实时连接和一体化的数据架构,我们首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”,可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态,从车道级精度到路径级精度,多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态,可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配,智能驾驶系统人工接管频率高,地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题。同时,通过多模态的交互方式,为用户提供更沉浸、更鲜活的导航探索体验。


通过极致体验的打造和持续运营,腾讯愿与车企共创订阅制的商业模式,基于腾讯用户运营的经验,结合车企构建的车辆和用户数据闭环,助力车企打造和培养用户不但愿意使用,也愿意为体验付费的商业模式。


增强业务韧性


车云一体化带来的第三个价值,是增强业务韧性。


汽车产业目前正在经历结构性的变化,也进入到强监管、安全合规发展的时代,对企业的安全建设、数字化的运营能力,实时地事故处理能力,提出了更高的要求。


随着联网车辆的不断增长,如何构建更健壮和弹性的网络架构体系,及时解决接入、数据处理、扩容、灾备等问题,都是需要面对的新挑战。


云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性,可以成为汽车企业在提升业务韧性的过程中的常规标配,助力车企随时应对突发的业务,提升业务敏捷性,有效降低整体运营成本。


在这方面,我们基于云和数字化实践的经验,结合汽车行业的业务特点,可以借助云平台的数字底座,实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化,持续助力汽车产业增强业务韧性。


腾讯为汽车产业提供“车云一体化”的基础设施


在车云一体化的趋势下,腾讯将以云为核心,为汽车产业提供以数据驱动的车云一体化基础设施,通过灵活的部署方式、云原生的开放体系,以及针对汽车行业特性的业务解决方案,助力车企构建自己的数字化底座和完整的业务服务能力。


首先,腾讯基于自身敏捷的云原生体系,打造沉淀出坚实的底层云基础设施,通过灵活部署的IaaS,以及云原生、Devops、开放的云上工具平台,帮助车企和合作伙伴灵活、快速、低成本的构建起车云一体化的基础,支撑汽车行业数智创新和快速变革。


在底层智能汽车云作为核心底座的基础上,向上连接起汽车产业链研发-生产-销售-服务等核心场景,实现车云一体化的数据驱动、场景闭环。帮助车企在软件定义汽车时代,构建新生产力。


基于开放强大的智能汽车云平台,通过中间的IPaaS应用集成连接器、IDaaS账号连接器、微搭低代码应用连接器等,可快速支撑厂、店、人、车等多端的不同场景,通过端云一体化实现数据驱动的新场景,创造汽车行业新生产力。


为100家车企和出行科技公司提供云服务


今年是腾讯发力汽车赛道的第五年,目前,已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。


面向汽车行业,一方面,我们持续夯实云底座能力。目前,腾讯云在汽车行业的用云量达到25万核服务器、汽车行业的存储规模突破100PB,帮助车企增量超过70%。


同时,在腾讯云底座之上,我们还面向汽车行业各环节的特殊需求进行专有化定制开发,围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景,联合600+生态合作伙伴,推出了130+个云上行业解决方案。


站在汽车产业结构升级的重大时期,腾讯坚持做好数字化助手角色,专注自身所长三个领域:第一,深耕云、图为核心的基础设施;第二,发挥好C2B连接价值;第三,共建开放生态。


从单车智能到车云一体,再到智慧交通、智慧城市,腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力,将人、车、路、云都能够连成一张网,在云端实现人车路的实时计算,让交通运营管理体系之间信息畅通,让企业一体化管理和运营效率更高,让用户服务更及时、更极致。



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腾讯钟学丹:汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式
答:易车讯 日前,在中国汽车产业发展(泰达)国际论坛上,腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体,构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲,分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。 腾讯智慧出行副总裁 钟学丹 钟学丹...

腾讯智慧出行联手辛巴科技 开展新基建/车联网等领域合作
答:易车讯 6月5日,腾讯智慧出行与辛巴科技在深圳签署战略合作协议。双方将围绕5G新基建、车联网、云、车主运营、大数据等领域展开全方位深度合作,共同推动汽车产业数字化升级,探索多场景服务的商业模式。腾讯公司副总裁钟翔平,...

Nice车圈日报 | 现代帕里斯帝开启预售,海拉建立全球软件部门
答:腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示,汽车产业的数字化转型升级进入了新阶段,在不断为用户创造安心、高效、愉悦的新体验背后,需要构建新生态、探索新营销和用户运营模式,还需要新人才、新思维模式的与时俱进。腾讯希望继续做好智慧...