MATLAB中x=magic(4)是什么意思
生成一个四阶magic矩阵并赋给a。
magic矩阵,也叫幻方。它的行、列、对角线之和相同。它是N阶方阵,矩阵的元素从1到N^2/2
即判断对应位置是否>=9,满足的为真(1),不满足的为假(0)
产生一个四阶幻方矩阵,幻方就是每行每列两个对角线上的元素之和都相等
>> x=magic(4)
x =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
每行每列两个对角线上的元素之和都是34
生成4×4魔术矩阵
MATLAB中x=magic(4)是什么意思
产生一个四阶幻方矩阵,幻方就是每行每列两个对角线上的元素之和都相等 >> x=magic(4)x = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1每行每列两个对角线上的元素之和都是34 ...
想用matlab计算:从一个矩阵中每一列提取出一个元素,生成到一个新的矩 ...
clc clear all x1=magic(4)[m,n]=size(x1);随你取列中的值 r=round(m*rand(1));for i=1:n x2(i,1)=x1(i,round(m*rand(1)));end x2 运行结果:x1 = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 x2 = 13 5 7 14 ...
求matlab中minmax函数的用法
首先,创建一个四阶的幻方矩阵,幻方是一个特殊的数阵,每一行、每一列以及两条对角线上的数字之和相等。例如,我们可以用magic(4)生成这样一个矩阵:16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 14 15 1 接下来,调用minmax()函数来获取这个矩阵的最小值和最大值:>> x = magic(4)>> ...
MATLAB 中 a=magic(4) 是什么意思 矩阵中的数是如何排列的?
生成一个四阶magic矩阵并赋给a。magic矩阵,也叫幻方。它的行、列、对角线之和相同。它是N阶方阵,矩阵的元素从1到N^2\/2
用Matlab 如何产生酉阵?谢谢
help svd SVD Singular value decomposition.[U,S,V] = SVD(X) produces a diagonal matrix S, of the same dimension as X and with nonnegative diagonal elements in decreasing order, and unitary matrices U and V so that X = U*S*V'.X=magic(4);[U,S,V] =svd(X)U = -0...
求matlab中minmax函数的用法
minmax(X) takes a single matrix (or cell array of matrices) and returns an Nx2 value of min and max values for each row of the matrix (or row of matrices).示例演示:首先产生一个示例的四阶幻方矩阵,然后使用minmax()函数得到了每一行的最小值和最大值。>> x = magic(4)x =...
matlab转置矩阵符号怎么
matlab magic(4)ans = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 然后,只需在矩阵后面加上单引号,就能得到转置后的矩阵:matlab ans'ans = 16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6 15 13 8 12 1 这样,你就成功地将原始...
在matlab中,怎样把一个四阶魔方矩阵的主对角元素都加5?
在matlab中怎样把一个四阶魔方矩阵的主对角元素都加5?可以这样处理:1、先用magic(4)函数生成四阶魔方矩阵,即A=magic(4)2、使用eye(4,4)函数生成四阶单位矩阵,即B=eye(4,4)3、再对B矩阵乘以常数5,得到主对角元素都是5的矩阵,即B=B*5 4、最后将A与B相加,得到题主所要的矩阵...
matlab中最大值怎么求?
A=magic(4)每列的最大之以及行号 [Y_col,Ind_col] =max(A)每行的最大之以及列号 [Y_row,Ind_row] =max(A')最大值 Ymax=max(max(A))运行结果:A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 Y_col = 16 14 15 13 ...
matlab中magic方阵 怎么编程序验证每行、每列、对角线之和相等。_百度...
A=magic(5); %生成矩阵 sum_lie=sum(A,1); %每列和 sum_hang=sum(A,2); %每行和 sum_zdjx=sum(diag(A)); %主对角线和 sum_cdjx=sum(diag(fliplr(A))); %次 对角线和