如何用matlab画正态分布曲线
(1)ezplot(f,[a,b]) %a<x<b
比如:
syms x
y=x.^2+3;
ezplot(y,[-1,3])
(2)fplot('fun',[a,b])
比如:
fplot('sin(x)',[0,2*pi])
当然还有一种就是 plot
二维图的绘制：
1.plot（x，y，，【】）
2.饼图pie(x,[扇区矩阵])
3.误差估计图errorbar(x,y,e)
4.散点图scatter（x,y）
5.对数坐标图loglog(Y)
6.多轴图plotyy(X1,Y1,X2,Y2,'function')
7.极坐标图polar(θ，ρ)
8.怕累托图pareto(Y,X)
9.玫瑰函数图rose(θ,x)
10.函数绘制fplot(function,limits,linespec)
11.动画坐标图getframe + movie
1、首先，确定所绘制图表是哪种拟合函数？比如拟合正态分布函数等。
例、根据实验得出一份数据，要判断是不是其是服从哪种分布，将其转换为柱状图应该最为直观了。部分数据截图，如图所示，
2、、将数据一定的规则分组，比如距离范围等，也就是将相似的数据归为一类，并记录这一组的频数（个数）。如图部分组数据所示，
3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，
4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。
5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，
6、拟合图绘制好以后，就是设置横纵坐标轴，如图所示，
7、另外如果想要画频率概率图，方法类似只需要将，频数除以总数得出频率即可，正态分布f(x)就是概率。
请参照以下步骤用matlab画正态分布曲线。
1、首先将需要被分析的数据文件整理为矩阵文件，即行列分明的数据文件。
2、打开matlab软件之后，点击菜单栏里的“import data”，准备加载需要统计分析的数据。
3、打开加载界面之后，找到要加载的数据文件，点击打开。
4、在加载的界面，将类型选择“matrix”矩阵列表，接着选择需要导入的列数据，然后点击右侧的“improt selection”进行导入。
5、导入之后，点击导入的矩阵列表，如图中的“S260”，注意不要打开，选中即可，然后点击菜单的“plots”。在绘图工具栏里，点击图标右侧的小三角准备打开更多图表类型。
6、在展开后的matlab图标里，找到“histfit”，进行点击。
7、完成以上设置后，即可用matlab画出数据的正态分布曲线。
MATLAB里有直接的函数。调用语法如下：（正态分布又被称为高斯分布）
y = gaussmf(x,[sig c])
其中x是变量，sig就是你图片里的σ，而c就是你图片里的μ，比如：
下面是一个例子，你可以直接复制到MATLAB中运行就可以得到一个方差为2，均值为5的正态分布函数了：
x=0:0.1:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel('gaussmf, P=[2 5]')
x=linspace(-5,5);
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,'k');
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