Matlab如何生成正太分布随机数，并画出直方图？
1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。
2、使用直接输入法创建一个数组v ：v=[21,17,18,13,15,30,19,12,23,24,25,26,29]; 该数组用来表示直方图的统计数据。
3、使用函数hist(v); 绘制直方图。
4、使用函数title()给直方图添加标题。
5、使用函数xlabel('u')和ylabel('f'); 给坐标轴添加标签，其中直方图的面积表示频率。
6、使用语句grid on; 语句给直方添加坐标分割线，也称为网格线。
7、查看绘制的直方图，注意查看它的标题、坐标轴、网格分割线，注意直方图的面积表示频率。
clearclcr=1+1.0.*randn(1,100) ;hist(r,-4:.1:4);hold onx=-4:0.1:4;y=gaussmf(x,[1 0]); %gaussmf(x,[σ,μ])x = x+1;plot(x,y,'r')
x＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： %生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
[a,b]=hist(x);
bar(b,a/sum(a))%频数直方图
比如：
x=normrnd(1,1,100,1) %生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
[a,b]=hist(x);
bar(b,a/sum(a))%频数直方图
建议：自己操作一遍以检验之。
%by dynamic
%see also
n=20;%二项分布选用的参数n
p=0.8;%参数p
data=binornd(n,p,[100,100]);%每列一个样本
data=mean(data); %求均值
hist(data,50)
n=10000;
data=randn(1,n);
xx=linspace(min(data),max(data),10);
p=hist(data,xx)/n;
bar(xx,p)
功能：生成服从正态分布的随机数
语法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说 明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
画直方图用函数bar(x,y)
matlab怎么生成正态分布随机数
第一步我们首先需要知道matlab中可以使用randn函数生成正态分布随机数，在命令行窗口中输入“help randn”，可以看到randn函数的使用方法，如下图所示：第二步输入randn(5),生成一个均值为0，方差和标准差为1的5行5列正态分布随机数矩阵，如下图所示：第三步输入randn(3,4)，可以生成一个3行4列的...
matlab中如何得到标准正态分布的随机数
只能通过瑞利分布产生 产生时需要两个0~1均匀分布，所以需新定义v sigma=1;mu=0;v=rand(size(u));z=sqrt(2*sigma^2*log(1.\/(1-u))).*cos(2*pi*v);利用上述标准正态分布产生普通的正态分布 sigma=3;mu=2;z=randn(1000,10);x=mu+z*sigma;产生对数正态分布 x=exp(x);你可以!!
matlab 生成一组服从正态分布的随机变量
用randn()可以生成高斯分布的随机数。不过只有先生成随机数才有方差和均值，反过来可难了。也只能使均值和方差近似等于0和6，用下面方法：x=randn(1,100)*sqrt(6);while abs(mean(x))>=0.01 | abs(var(x)-6)>=0.01 x=randn(1,100)*sqrt(6);end 这样生成的随机数列x，平均值约等于0...
matlab得到标准正态分布的随机数
只能通过瑞利分布产生 产生时需要两个0~1均匀分布，所以需新定义v sigma=1;mu=0;v=rand(size(u));z=sqrt(2*sigma^2*log(1.\/(1-u))).*cos(2*pi*v);利用上述标准正态分布产生普通的正态分布 sigma=3;mu=2;z=randn(1000,10);x=mu+z*sigma;产生对数正态分布 x=exp(x);你可以!!
如何matlab取正态分布随机数
运用normrnd函数。1. R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。2. R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵...
Matlab如何生成符号正态分布N(2,3)的2000个随机数?
1、使用normrnd（）函数生成正态分布随机数，其格式 R= normrnd(mu,sigma,m,n)式中：mu——均值 和 sigma——标准差，m行、n列矩阵 2、使用num2str（）函数将数值型数据转换成字符型数据，其格式 R1=num2str(R)为了说明问题，以生成符号正态分布N(2,3)的20个随机数为例，如下所示 。
用matlab产生1000个服从某种条件下的正态分布的随机数
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数。例子：mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)要求随机数范围在0-1之间，均值可取0.5；又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内，所以标准差取0.5\/3。因为只是要近似服从正态分布，可以考虑把...
matlab如何产生二维正态分布随机数
1、第一步，基于实验获得一条数据，要确定是否服从分布，将其转换为直方图，一些数据如图所示，转到下面的步骤。2、第二步，完成上述步骤后，将某些数据规则（例如距离范围等）分组，即将相似的数据记录分组为一类，并记录该组的频率（数量），见下图，转到下面的步骤。3、第三步，完成上述步骤后，数据...
matlab如何编程产生正态分布的随机数的程序?
可以采用Box_Muller的方法。Box-Muller方法是以两组独立的随机数U和V，这两组数在(0,1]上均匀分布，用U和V生成两组独立的标准常态分布随机变量X和Y x=sqrt((-2)*ln(U))*cos(2*pi*V);Y=sqrt((-2)*ln(U))*sin(2*pi*V);matlab 程序 function Norm_Distribution_Box_Mullerclear all;...
matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数 例子：mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)