设哈希函数H(key)=key MOD 13,用线性探测再散列法解决冲突.

ASLsucc = (1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 1 + 3 + 1) / 8 = 1.5
10%11=10 a[9]=10
8%11=8 a[7]=8
46%11=2
23%11=1 a[0]=23
19%11=8
56%11=1
21和10冲突且a[10]空，所以a[10]=21
46和57冲突 且a[2]空 所以 a[2]=46
19和8冲突 且a[8]空 所以 a[8]=19
56和23冲突 且a[1]、a[2]不空，daoa[3]空 a[3]=56
最后是23,57,46,56,27，空，40,8，19，10，21，空，空
查找成功的平均长度：6*1+3*2+1*3=15
查找不成功的平均长度：6+5+4+3+2+1+6+5+4+3+2+1=42
扩展资料：
冲突：在哈希表中，不同的关键字值对应到同一个存储位置的现象。即关键字K1≠K2，但H（K1）= H（K2）。均匀的哈希函数可以减少冲突，但不能避免冲突。发生冲突后，必须解决；也即必须寻找下一个可用地址。
将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址，这方法称为折叠法。
例如：每一种西文图书都有一个国际标准图书编号，它是一个10位的十进制数字，若要以它作关键字建立一个哈希表，当馆藏书种类不到10,000时，可采用此法构造一个四位数的哈希函数。
参考资料来源：百度百科-哈希函数

已知一个线性表(38，25，74，63，52，48)，假定采用h(k)=k%6计算散列地址进行散列存储，若用线性探测的开放定址法处理冲突，

解题过程：

(1)计算h(k)： 38%6 = 2 25%6 = 1 74%6 = 2 63%6 = 3 52%6 = 4 48%6 = 0

(2)定址：

地址： 0 1 2 3 4 5

1、线性表第1个元素（38）： 38（第1 次不冲突）

2、线性表第2个元素（25）： 25（第1次不冲突）

3、线性表第3个元素（74）： 74（第1 次冲突，地址 + 1）

4、线性表第3个元素（74）： 74（第2 次不冲突）

5、线性表第4个元素（63）： 63（第1 次冲突，地址 + 1）

6、线性表第4个元素（63）： 63（第2 次不冲突）

7、线性表第5个元素（52）： 52（第1 次冲突，地址 + 1）

8、线性表第5个元素（52）： 52（第2 次不冲突）

9、线性表第6个元素（48）： 48（第1次不冲突）

经过上述定址过程，线性表中的各个元素都有了唯一的地址。

1、哈希表函数采用H(key)=key%P(其中P=13),若发生冲突后,用线性探测...
已知一个线性表(38，25，74，63，52，48)，假定采用h(k)=k%6计算散列地址进行散列存储，若用线性探测的开放定址法处理冲突，解题过程：(1)计算h(k)： 38%6 = 2 25%6 = 1 74%6 = 2 63%6 = 3 52%6 = 4 48%6 = 0 (2)定址：地址： 0 1 2 ...

哈希表常用方法
直接寻址法采用关键字或线性函数值作为散列地址。简单形式为 H(key) = key 或 H(key) = a * key + b（a 和 b 为常数）。若地址已存在，将元素放置于下一个空位，直至找到空地址。这种方法适合数据分布均匀的场景。数字分析法通过识别数据内部规律，减少冲突。以员工出生年月日为例，前几位数字...

hash函数的构造方法
选择一个随机函数，取关键字的随机函数值为它的哈希地址，即H(key)=random(key),其中random为随机函数。通常_当关键字长度不等时采用此法构造哈希函数较恰当。冲突的处理：哈希表中，不同的关键字值对应到同一个存储位置的现象。即关键字K1≠K2，但H（K1）＝H（K2）。均匀的哈希函数可以减少冲突，...

哈希函数构造方法
哈希函数构造方法有：直接定址法，数字分析法。1.直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址。即：H（key）=key或H（key）=akey+b， 其中a和b为常数（这种哈希函数叫做自身函数）。例如：有一个从1岁到100岁的人口数字统计表，其中，年龄作为关键字，哈希函数取关键字自身。标图1直...

哈希表长m=14,哈希函数H(key)=key%11。表中已有4个节点:
初始地址：addr（49）＝49 % 11＝5有冲突 使用二次探测再散列法处理冲突：addr（49）＝（5＋1）%14＝6有冲突 addr（49）＝（5－1）%14＝4有冲突 addr（49）＝（5＋4）%14＝9无冲突

设哈希函数H(key)=key MOD 13,用线性探测再散列法解决冲突.
23%11=1 a[0]=23 19%11=8 56%11=1 21和10冲突且a[10]空，所以a[10]=21 46和57冲突 且a[2]空 所以 a[2]=46 19和8冲突 且a[8]空 所以 a[8]=19 56和23冲突 且a[1]、a[2]不空，daoa[3]空 a[3]=56 最后是23,57,46,56,27，空，40,8，19，10，21，空，空 查找...

哈希表的常用方法
实际工作中需视不同的情况采用不同的哈希函数，通常考虑的因素有：· 计算哈希函数所需时间· 关键字的长度· 哈希表的大小· 关键字的分布情况· 记录的查找频率1. 直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列...

请教哈希函数双散列是如何计算的?
关键字K1≠K2，但H（K1）= H（K2）。均匀的哈希函数可以减少冲突，但不能避免冲突。发生冲突后，必须解决；也即必须寻找下一个可用地址。在哈希表中，不同的关键字值对应到同一个存储位置的现象。开始插入59，i=0，h(59,0)=(59 mod 11 + 0*(1+59 mod 9)) mod 11=4，位置4与37冲突，...

哈希函数哈希表的概念及作用
在哈希表的数据结构中，关键元素的存储位置是由哈希函数决定的。哈希函数H(key)将数据元素的键作为输入，计算出一个数值，作为该元素在表中的存储地址。具体表示为：Addr = H(key)在构建哈希表时，有两个核心问题需要考虑：构造哈希函数: 一个理想的哈希函数需要保证计算结果的均匀分布，以便快速定位...

如何解决哈希表中的冲突问题?
进行哈希计算得到哈希地址，再将其存储到指定地址。如果该地址已有元素，称之为存在“冲突”，再采用冲突检测法处理冲突，如线性探测再散列法。如元素的值为95时，采用哈希函数h(k)=k mod 11时，得到的哈希地址为7，即h(95) = 95 % 11 = 7。针对本题：（1）构造哈希表，有11个地址空间（0~...