通过MATLAB生成高斯白噪声并将其转换为C语言代码的步骤如下：

首先，了解高斯白噪声的定义：它是一个瞬时值遵循高斯分布，功率谱密度均匀分布的噪声。

然后，使用MATLAB中的wgn函数创建高斯白噪声样本。此函数需要输入矩阵的行数m、列数n以及以分贝瓦为单位的功率。

将生成的MATLAB代码保存在指定路径E:\iMATLIB。

编写测试命令，包括快速傅里叶变换（fft）、fftshift（将零频分量移动到数组中心）、以及线性间距向量（linspace）生成的向量。

在MATLAB Coder中，选择已保存的函数文件iwgn.m，并按照提示进行操作。

输入测试代码，如iwgn(1,1000,0)，然后自动定义输入类型。

检查代码是否有错误，如果无误，生成C语言函数代码。

观察MATLAB中wgn函数的实现，它调用randn函数生成高斯白噪声。

完成上述步骤后，MATLAB会自动生成对应的C语言代码，方便在其他项目中使用。

MATLIB产生高斯白噪声并生成C语言代码
通过MATLAB生成高斯白噪声并将其转换为C语言代码的步骤如下：首先，了解高斯白噪声的定义：它是一个瞬时值遵循高斯分布，功率谱密度均匀分布的噪声。然后，使用MATLAB中的wgn函数创建高斯白噪声样本。此函数需要输入矩阵的行数m、列数n以及以分贝瓦为单位的功率。将生成的MATLAB代码保存在指定路径E:\\iMATLI...