matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?

供稿:hz-xin.com     日期:2025-01-14
在MATLAB中如何生成已知均值和方差的服从拉普拉斯分布的随机数呢?

百度一下和容易得到拉普拉斯分布的性质

其中mu就是均值,而b是标准差除以根号2

逆累计分布函数


我们利用matlab的rand函数很容易生成(0,1)区间内均匀分布的随机数列
将(0,1)区间内均匀分布的随机数列当成是变量p,代入你累积分布函数就可以
得到符合拉普拉斯分布的随机数列。

mu=0; %均值
sigma=1; %标准差,方差的开平方
b=sigma/sqrt(2); %根据标准差求相应的b
a=rand(1,10000)-0.5; %生成(-0.5,0.5)区间内均匀分布的随机数列 (一万个数的行向量);
x=mu-b*sign(a).*log(1-2*abs(a)); %生成符合拉普拉斯分布的随机数列

我们可以用
mean(x)
std(x)
验证,均值应该接近0,标准应该接近1
hist(x,100);
还可以画出x的分布图
是符合均值为0,标准为1的拉普拉斯分布的

用randn命令生成标准正态分布随机数(均值为0,方差为1):
R = randn(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard normal distribution.

均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数,语句如下:
r=1+0.2.*randn(1,500);

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数
例子:
mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)

命令 参数为μ,σ的正态分布的随机数据
函数 normrnd
格式 :
R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵.
R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数.
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数

用randn命令生成标准正态分布随机数(均值为0,方差为1):
r
=
randn(n)
returns
an
n-by-n
matrix
containing
pseudorandom
values
drawn
from
the
standard
normal
distribution.
均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数,语句如下:
r=1+0.2.*randn(1,500);

x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5,6) %二维规模自己选择,方差和平均值自己定
均值0.6,方差0.1

产生10个均值为u,方差为q^2,的随机数:
randn(10)*q+u 。

Matlab定义均值方差的function函数
Matlab中定义function函数求均值和方差,首先对方差计算公式进行变形,以优化计算过程。实现过程如下:定义function函数名为'junfang',用于计算给定数据集的均值和方差,函数参数为矩阵x。首先计算矩阵x的和,用'sum'函数实现,记为'a'。接着,计算矩阵x的长度,用'length'函数获取,记为'b'。利用'a'...

matlab中怎样才能最快的求出均值和方差
X = 1:10 运行上述代码后,MATLAB会返回一个1x10的向量,包含从1到10的整数。接着,我们可以通过简单的命令来计算这个向量的均值和方差:mean(X)这将返回5.5000,即数据集的平均值。var(X)这将返回9.1667,表示数据集的方差。在MATLAB中,mean和var函数是专门用于计算均值和方差的高效工具。它们不...

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mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数 例子:mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)

matlab中已知一组数据服从正态分布,怎么求均值和方差?
meanA=mean(A);%均值 varA=var(A);%方差

matlab中,如何求一组空间向量的均值与方差
均值命令:median(x)方差命令:var(x)

如何用matlab计算样本均值和方差
1、在相关窗口里面,直接输入相关的数据。2、这个时候,需要通过统计来点击基本统计中的双样本。3、下一步如果没问题,就根据实际情况确定对应的参数。4、这样一来会生成图示的结果,即可用matlab计算样本均值和方差了。

如何用matlab求方差?
方法:1."SHIFT"+"MODE(SETUP)"+"下"+"3(STAT)"+"1(ON)"2."MODE"+"2(STAT)"+"1(1-VAR)"3.在左边输入数字,右边输入数字出现的频率。4."AC"+"SHIFT"+"1(STAT)"+"5(Var)"+"3(xσn)"+"="方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数,用字母D表示。在概率论和数理...

Matlab 概率 方差 均值 求解
手机版 我的知道 Matlab 概率 方差 均值 求解 5 设某种油漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.05.75.86.57.06.35.66.15.0设干燥时间总体服从正态分布N(m,s*s).求m和s的置信度为0.95的置信区间解:X=[6.05.75.86.57.06.35.6... 设某种油漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为 6.0 5.7 5.8 6....

matlab怎么编写高斯过程?已经知道方差和均值~~
y=randn(1,2500);y=y\/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了均值为0,方差为5的, N ( 0, 5 ) 的高斯过程分布序列。

matlab中怎样才能最快的求出均值和方差
定义变量 X,把数据写在X里。mean( X)就是X的均值 ,var( X)就是X的方差