matlab中 如何将 一个 8*8的矩阵 分解成 四个 4*4 的
没看明白您说什么。。
k=1;
for i=1:32
for j=1:32
b{k}=a((i-1)*8+1:i*8,(j-1)*8+1:j*8);
k=k+1;
end
end
其中a为256*256的矩阵
b为一个cell数组
a1 = a(1:4,1:4);
a2 = a(5:8,1:4);
a3 = a(1:4,5:8);
a4 = a(5:8,5:8);
i=a(1:2,1:2)
j=a(1:2,3:4)
m=a(3:4,1:2)
n=a(3:4,3:4)
就是不知道有没有拆分函数
matlab中 如何将 一个 8*8的矩阵 分解成 四个 4*4 的
a1 = a(1:4,1:4);a2 = a(5:8,1:4);a3 = a(1:4,5:8);a4 = a(5:8,5:8);
matlab中如何讲一个8*8的矩阵移到一个14*14的零矩阵中
假如 a是8x8的矩阵 b=zeros(14,14)； %b是14x14的零矩阵 b(1:8,1:8)=a; %这样a就放在了b的左上角 b(2:9,2:9)=a; %这样a放在了b左上角，但距离左和上有一列和一行的0 以此类推只要 b(m:m+7,n:n+7)=a;可以将a放b，其左上角放入m行，n列的位置 但要注意m+7...
matlab中如何输入点乘符号?
1. 符号位置与输入方法：在大多数标准的计算机键盘布局中，“*”键通常位于数字键盘的上方，与数字键“8”相邻。在MATLAB的脚本或命令窗口中直接输入该键即可使用点乘符号。2. 在MATLAB中的运算规则：在MATLAB中，点乘符号用于执行数组或矩阵的元素间乘法。这意味着对应的元素相乘，...
如何建立matlab三维矩阵?请给出一个matlab三维矩阵建立的具体过程...
用A(a,b,c)=B的方法来赋值，A=[1 2 3] 用A（：，：，2）=[2 3 4]就可以表示另一个面 但这个方法很麻烦，通常情况下用三维矩阵的时候先初始化好，确定要用的三维矩阵是多大的。国际象棋的棋盘（8*8）可以看作二维的，而每一个格子上可以放一个棋子，用数字1到6和7到12对应两方6类...
怎样使用MATLAB计算矩阵乘法
在矩阵操作中，转置是一个重要步骤。在MATLAB中，可以通过x=a.'实现，它会将矩阵a的第一行变成第一列，以此类推。最后，矩阵求逆是一个关键操作，但要求矩阵是方阵。在MATLAB中，通过x=inv(a)即可得到矩阵a的逆矩阵。通过这些基本命令和技巧，MATLAB能帮助我们高效地进行矩阵计算，大大提高处理数学...
...*256的图片改成像素为8*8的,图片大小不变,求matlab语句
我知道你的意思，但是你的“图片大小”术语不太标准，容易引起误解。由于我忘记matlab的许多语句，只给你分析一下原理。你可以先把这个图像设置成长为256，宽为256的一个二维数组。数组中的每个元素代表一个像素值。如果是16为图像，则像素值在0~2^16-1之间变化。新建一个维数为256*256的数组，数组的...
利用matlab如何将一幅图片按尺寸分割成若干小图片
才能进行初始化 a=a2\/2;A=a1+a;B=b1+a;[M,N] = size(im_i);im_o = zeros(M,N);im1=im_i(0:A,0:B);%第一个圆 for k1=A:a2:M for k2=B:a2:N ...剩下的就那么存就行了，你这是定位到圆，假如你想把图片直接切割成M*N块的图像直接用imwrite就行了 ...
matlab如何将某一部分计算指定在某个核上
1、利用％。具体的操作步骤为：打开matlab软件，找到指定的m文件。在菜单栏找到“%”，选中需要运行的代码全部选中。后点击“%”。这是看到代码变成了绿色，说明已经注释好，即可运行。2、一般来说Matlab的parallellization是通过parforloop实现的比如要计算一个自己写的函数y=foo(x)有一个序列X，希望计算...
怎样用matlab求矩阵的乘积
matlab A = [1 2; 3 4]; % 定义一个2x2的矩阵A B = [5 6; 7 8]; % 定义一个2x2的矩阵B C = A * B; % 计算矩阵A和B的乘积，结果存储在C中 disp; % 显示结果矩阵C 在这个例子中，我们定义了两个2x2的矩阵A和B，然后使用“*”运算符来计算它们的乘积。结果显示的...
matlab如何实现矩阵叉乘
下面是一个简单的MATLAB代码示例，展示如何执行矩阵乘法：matlab 定义两个矩阵A和B A = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];执行矩阵乘法 C = A * B;显示结果矩阵C disp;在这个例子中，矩阵A和B相乘的结果将是一个2x2的矩阵C。四、注意事项 1. 确保进行乘法操作的矩阵维度是兼容的，即第一...