算例：基于Matlab的非线性拟合
Matlab内置非线性拟合函数lsqcurvefit，以下算例将展示一元和多元非线性拟合的实践。
算例1：一元非线性拟合
以x和y数据进行非线性拟合，x数据位于第一列，y数据位于第二列。拟合目标方程式为：[公式]其中a和b是待求解的系数。具体步骤通过以下代码实现：
算例2：多元非线性拟合
算例2展示多元非线性拟合过程，数据在第一至第三列中表示x值，第四列则为y值。目标方程为：[公式] 其中a、b、c、d是待求解的系数。通过以下代码实现拟合过程：
参考文献：[1] Li, W. (2012). Simplified steady-state modeling for hermetic compressors with focus on extrapolation.
算例:基于Matlab的非线性拟合
Matlab内置非线性拟合函数lsqcurvefit，以下算例将展示一元和多元非线性拟合的实践。算例1：一元非线性拟合 以x和y数据进行非线性拟合，x数据位于第一列，y数据位于第二列。拟合目标方程式为：[公式]其中a和b是待求解的系数。具体步骤通过以下代码实现：算例2：多元非线性拟合 算例2展示多元非线性拟合过程，...
matlab 非线性拟合求参数
在进行非线性拟合时，我们首先简化了原始公式，将其分解为便于计算的几个部分。假设公式中的常数项可以作为一个整体参数，我们将其定义为C，这样可以简化后续的计算。我们创建了一个名为shiyan1的m文件，代码如下：在m文件中，我们定义了xdata和ydata两个变量，分别代表自变量和因变量的数据集。然后，我们...
怎么利用MATLAB软件进行非线性曲线模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...
由于Richards曲线方程是非线性函数，所以应用lsqcurvefit（）函数来拟合。拟合步骤如下：t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1).\/(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
1、首先，在上方工具栏选取APPS，点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。
如何用matlab实现非线性最小二乘拟合
并敲入键盘上的enter建。t=29.45 0.5，即说明了a=29.45 ，b=0.5时，取得最好拟合。命令说明通过上面的例子知道，matlab实现非线性最小二乘拟合的关键命令是 lsqnonlin。该命令的格式如下 x=lsqnonlin('f',x0) 功能：作为非线性最小二乘拟合，其中f是函数文件。
MATLAB的lsqcurvefit函数拟合非线性式子中的未知参数
在实际问题中，经常遇到包含exp(x)、lnx、sinx等函数组合的复杂非线性经验公式。针对这类问题，我们可以利用MATLAB中的lsqcurvefit函数进行求解。该函数采用非线性最小二乘法，其损失函数与优化算法类似，通过给定参数的初始值，不断优化参数以达到最佳拟合效果。以下为非线性最小二乘模型的目标函数示例。lsqc...
已知方程如何用MATLAB进行非线性拟合求模型参数
如果你的函数比较特别，在曲线拟合工具箱里没有，那么你就需要自己编程进行拟合了，可以使用lsqnonlin函数来做这个拟合，它是一个非线性拟合函数 下面给你一个例子 首先定义自己要拟合的函数的形式，其中a是函数中的系数，x和y是已知的数据 function E=fun(a,x,y)x=x(:);y=y(:);Y=a(1)*x.^...
如何用matlab进行已知函数的非线性拟合
首先将y和x1，x2，x3都变为列向量，就是80x1的矩阵 如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了 将x1 x2 x3合拼为80x3的矩阵 x=[x1 x2 x3];然后创建函数句柄 fun=@(a,x) a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+(a(3)*x(:,1)+a(4)*x(:,1)).*(1+exp...
用MATLAB拟合求多元非线性方程系数
拟合结果为 r=4.4121， b=80.7243 拟合函数为 y=exp(4.4121*x-80.7243*x*z)
matlab拟合非线性函数
线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）。y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型。题目中要拟合的函数是：y = w0 + w1 cos a + ... + wn cosna，它同样符合y = w' * x，其中x = (1 cosa ... cosna)’。设x构成的集合是X，y构成的集合是Y，可依据最小...