如何用matlabplot出时间复杂度的图像?
使用MATLAB绘制算法或函数的时间复杂度图像，首先需要定义代表问题规模的输入变量N，并构建一个循环，使N值从较小值逐步增加至感兴趣的最大值。在循环内，执行算法或函数，并记录每次执行的时间，可借助MATLAB的tic和toc函数实现计时。将N值与相应时间存储于数组中，然后利用MATLAB的plot函数以N为x轴、执行时间为y轴绘制图像。进一步，可利用MATLAB的绘图功能添加标题、坐标轴标签与图例，使图像更具可读性和美观性。
绘制图像的目的在于直观地展示时间复杂度随问题规模N的变化趋势。通常，时间复杂度的图像会呈现出特定的模式，例如线性、对数或多项式增长。根据图像的形状，可以推断出算法的大O表示法，从而了解算法的效率级别。
在MATLAB中实现此过程的步骤如下：
定义变量N并初始化循环。
在循环内，执行算法或函数，并使用tic开始计时，执行完毕后使用toc结束计时，记录执行时间。
将N值和对应的时间存储于数组中。
利用plot函数绘制图像，设置x轴为N数组，y轴为时间数组。
根据需求，使用xlabel、ylabel、title和legend等函数为图像添加必要的注释与细节。
最终输出的图像将清晰地显示时间复杂度如何随N的增加而变化，帮助分析算法效率与问题规模之间的关系，从而优化算法或选择更适合的解决策略。
...方法可以解二阶微分方程组的特解 手动或者matlab 都行
2、对于比较复杂的二阶微分方程组，可以用ode（）函数求得其数值解，例如：[t,y]=ode45(@vdp1,[0 20],[2 0]);求微分方程组的数值解 plot(t,y(:,1));vdp1——自定义微分方程组函数；[0 20]——时间（0到20）；[2 0]——初值；ode45——四、五价R—K算法；plot——绘制y1(t)...
y=k*exp(ax)用matlab怎么求k,a
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跪求用mat lab解决电路问题的的代码
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用四阶龙格库塔法求解
\/tau_p;];在Matlab中输入t_start=0; t_end=2e-9; y0=[1e-3;1e-4;0;0];，这里y0代表初值。接下来执行[x,y]=ode15s('ode_Miss_ghost',[0,t_end],y0); plot(x,y); legend('N1','P1','N2','P2');，x为时间序列，y为解向量。最后添加xlabel('x');以标明横轴。