利用matlab将矩阵随即分成两个矩阵

供稿:hz-xin.com     日期:2025-01-14
matlab数组,随机分成两组

代码如下(M为原始矩阵,n为要取的行数,A为取出的n行,B为余下的部分):
M=rand(100,10);n=40;idx=randperm(100);idx=idx(1:n);A=M(idx,:);B=M;B(idx,:)=[];

matlab中通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数。更多信息请在matlab命令窗口输入help rand获得帮助信息。
用法:
1.rand(n)表示产生一个n×n的随机矩阵,n必须是整数,否则会报错。
2.rand(m,n)或rand([m n])产生m×n均匀分布的随机矩阵,元素取值在0.0~1.0。
3.X=rand(1,10);产生10个0~1的随机数。

a=ones(20,10)
b=a(1:10,:)
c=a(11:20,:)

matlab好像没有这么厉害的功能吧,你可以用产生随机数的方法实现啊,就是产生20以内的随机数,然后根据随机数去选取,你不妨试试!!!

在matlab中,如何在一个已知矩阵中取随机两个数并交换??微急,求大神拯 ...
思路就比较简单:随机产生两个数,取值范围为[1,矩阵的列数],m,n 随机产生两个数,取值范围为[1,矩阵的行数],q,p 剩下的就是利用下标交换咯。t=X(m,q)X(n,p)=X(m,q)X(m,q)=t 完成

利用matlab将矩阵随即分成两个矩阵
b=a(1:10,:)c=a(11:20,:)

matlab怎么把矩阵的分解为两个相同的矩阵
a,b可以为任意形式的矩阵。

matlab怎么将矩阵进行分解?
1、双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。2、使用直接输入法,创建二维矩阵A,其中 A=[1,2,3,4,5,6,7,8,9;2,4,6,8,10,12,14,16,18]。3、将二维矩阵进行分解,分解为两个一维矩阵Ax、Ay,其中Ax表示二维矩阵的x坐标,Ay表示二维矩阵的y坐标。4、使用函数plot(Ax...

matlab数组,随机分成两组
代码如下(M为原始矩阵,n为要取的行数,A为取出的n行,B为余下的部分):M=rand(100,10);n=40;idx=randperm(100);idx=idx(1:n);A=M(idx,:);B=M;B(idx,:)=[];

...划分为两个矩阵,使用matlab。用什么程序可以实现呢。
在使用Matlab处理矩阵时,我们可以根据矩阵的特定行进行分割。假设我们有一个名为L的矩阵,我们想根据第三行是否为0来将其划分为两个子矩阵A和B。这可以通过Matlab的逻辑索引功能实现。具体步骤如下:首先,我们定义矩阵L如下:L = [1 0 1; 1 1 0; 0 0 0; 1 0 0; 0 0 0; 0 1 1; 1 ...

matlab如何将大矩阵分割成
随机产生一个大矩阵 A=rand(100,200);我们将其分成4行3列的小块矩阵, B=mat2cell(A,[10,20,30,40],[25,75,100]); 如下图 我们现在可以查看每一个分块矩阵了,B{i,j}就是A的分块矩阵 A1=B{1,1} 其他的类似,如图 最后,要想还原这些分块矩阵,可以这样做 C=cell2mat(B) 这里C...

利用随机数生成两个矩阵...
利用随机数生成两个矩阵(数据不一定相同,前者范围为30~90,后者为101~135)r1 = ceil(30 + 30.*rand(16,1)); %30~90的16个随机数 r2 = ceil(101 + 24.*rand(16,1)); %101~135的16个随机数 A = reshape(r1,4,4); B = reshape(r2,4,4);%A,B是4行4列 要求 1.将两个矩阵...

matlab中一个矩阵为rand(100),想让他的奇数行和偶数行分别成为两个新...
= D(1:2:end, :);B = D(2:2:end, :);C = zeros(50, 200);C(:, 1:2:end) = A;C(:, 2:2:end) = B; 当然, 如果你只在生成C的时候用到A,B,后面并不再需要A,B的话,可以如下一步来生成C:C = reshape([D(1:2:end, :); D(2:2:end, :)], 50, []);...

matlab 一个矩阵分为多个矩阵,怎么写
楼上答案是正解,不过具体点最好还是:clear all ;clc;a=load ('d:\\ke\\410.txt')newa = cell(52,1);for m=1:52 newa{m,1}=a(m:52:364,:);end 最后的提取结果就都保存在newa了,你那样newa每次都被新赋值替换,当然只剩最后一次提取的了 ...