登录淘宝，无论是通过手动操作还是使用selenium，登录后，我们需要找到商品输入框和搜索按钮。输入关键词“手机”，点击搜索。

搜索后，定位到商品容器。使用Python的pyquery库解析HTML，找到匹配特定CSS选择器的div元素，即商品容器。通过items()方法获取所有匹配元素，用于进一步操作。

找到商品详情页中的输入框和搜索按钮位置，利用BeautifulSoup库解析HTML，提取目标元素文本，比如商品标题。接着定位到下一页按钮，实现翻页操作。

创建数据库，将爬取的商品数据插入其中。最终结果，4800件手机商品成功爬取。

完整代码如下（示例）：

爬虫之牛刀小试(十):爬取某宝手机商品的销量,价格和店铺
登录淘宝，无论是通过手动操作还是使用selenium，登录后，我们需要找到商品输入框和搜索按钮。输入关键词“手机”，点击搜索。搜索后，定位到商品容器。使用Python的pyquery库解析HTML，找到匹配特定CSS选择器的div元素，即商品容器。通过items()方法获取所有匹配元素，用于进一步操作。找到商品详情页中的输入框和...

爬虫之牛刀小试(十):爬取某宝手机商品的销量,价格和店铺
在爬取淘宝手机商品信息时，登录机制是一个挑战。selenium虽然可以实现登录，但可能需要手动操作，而cookies登录则需处理复杂的验证码。一旦登录成功，定位商品信息是关键。使用Python的pyquery库，通过CSS选择器找到特定的父类容器，如`.items()`中的匹配元素，逐级查找，找到商品标题和搜索区域。使用BeautifulS...