110 GB/s、1900万 IOPS：使用GPU的RAID卡及其背后
在硬件配置上，这款卡将传统的金属I/O挡片替换，去除了显示输出接口，专注于数据传输。性能测试结果显示，在Linux环境下，4K随机读操作达到1900万IOPS，随机写RAID 10可达600万，RAID 5则为150万IOPS。顺序读带宽达到110 GB/s，不同RAID级别的顺序写速度在20多GB/s左右。与使用Broadcom等芯片的传统服务器SAS/NVMe RAID卡相比，性能表现更为出色。
在Windows环境下，性能表现虽然不及Linux，尤其是随机I/O操作，但GRAID在RAID 10顺序写操作中的性能达到35 GB/s，甚至超过Linux环境。重建过程中，Windows下的读速度下降比例更大，而GRAID的独特之处在于重建时的写性能普遍影响较小。
GRAID架构原理图揭示了其工作模式，用户数据读取时不经过GRAID控制卡，算法和结构由驱动软件维护。而写操作时，数据经过GPU卡计算校验位后写入NVMe SSD。GPU卡接口PCIe Gen4 x16下，写带宽能达到20GB/s以上。
GRAID软件依赖包中包含mdadm，而与Intel RST/VROC不同，Intel将优化后让MDRAID运行在CPU上，而GRAID则采用GPU。关于是否所有NVIDIA GPU都支持GRAID软件，可能与GPU序列号绑定的License Key有关。
GRAID创建流程首先用/dev/nvme0n1等SSD设备创建物理盘/dev/gpd0n1，然后构建驱动器组（RAID），最后在RAID组上划分逻辑磁盘/dev/gvd0n1供操作系统使用。启动盘是否支持RAID取决于系统引导时是否预加载了相关选项，以及BIOS是否集成生态支持。安装Linux系统时，先用MD创建软RAID 1，待graidctl等工具安装完毕后，转换为GRAID。
关于Stripe Cache，GRAID提供了一种针对机械盘性能改进的缓存功能，通过在DG0（SSD RAID组）上创建4GB的VD，配置为DG1（机械盘RAID组）的条带缓存，实现对机械盘的加速。此外，还有刷新stripe cache的命令。在掉电保护方面，GRAID可能依赖GPU卡上的显存，但具体实现细节并未提及。
NVMe-oF支持是GRAID的另一特色，允许通过网络连接外部NVMe-oF SSD或创建NVMe-oF Target供其他主机访问。尽管暂无详细讨论，但这一功能增强了存储的灵活性和可扩展性。
综上所述，GRAID技术通过GPU作为RAID控制器，实现了高性能的数据处理和传输。其与传统RAID卡在性能、功能和实现方式上存在显著差异，展现了在现代存储技术领域的新思路。
110 GB\/s、1900万 IOPS:使用GPU的RAID卡及其背后
性能测试结果显示，在Linux环境下，4K随机读操作达到1900万IOPS，随机写RAID 10可达600万，RAID 5则为150万IOPS。顺序读带宽达到110 GB\/s，不同RAID级别的顺序写速度在20多GB\/s左右。与使用Broadcom等芯片的传统服务器SAS\/NVMe RAID卡相比，性能表现更为出色。在Windows环境下，性能表现虽然不及Linux，...
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