【python】数组中绝对值最小的数？
分析：二分法。该题可分为以下三种情况：
（1）如果数组第一个元素为非负数，那么minNum = arr[0]
（2）如果数组最后一个值为负数，那么minNum = arr[-1]。
（3）如果数组中既有正数又有负数，首先找到正数与负数的分界点，如果分界点恰好为0，那么0为最小值。否则通过比较分界点左右的正数与负数的绝对值来确定最小数。
如何查找正数与负数的分界点呢？采用二分法，主要思路：取数组中间位置的值a[mid]，并将它与0值比较，比较结果分为如下三种情况：
（1）如果a[mid] == 0，那么这个数就是绝对值最小的数。
（2）如果a[mid] > 0，a[mid - 1] < 0，那么通过比较a[mid]与a[mid - 1]的绝对值就可以找到数组中绝对值最小的数；如果a[mid - 1] == 0, 那么a[mid - 1]就是要找的数；否则接着在数组的左半部分查找。
（3）如果a[mid] < 0，a[mid + 1] > 0，那么通过比较a[mid]与a[mid +1]的绝对值就可以找到数组中绝对值最小的数；如果a[mid + 1] == 0, 那么a[mid + 1]就是要找的数；否则接着在数组的右半部分查找。
code：
def findMinNum(arr):
if arr is None or len(arr) <= 0:
return
# [1] 数组中没有负数
if arr[0] >= 0:
return arr[0]
# [2] 数组中没有正数
if arr[-1] <= 0:
return arr[-1]
# [3] 数组中既有正数又又负数
mid = None
absMin = None
begin = 0
end = len(arr) - 1
while begin < end:
mid = begin + (end - begin) >> 1
# 如果arr[mid] == 0，则是绝对值最小的数
if arr[mid] == 0:
return 0
# 如果大于0， 正负数的分界点在左侧
elif arr[mid] > 0:
# 继续在数组的左半部分查找
if arr[mid - 1] > 0:
end = mid - 1
elif arr[mid - 1] == 0:
return 0
# 找到正负数的分界点
else:
break # 如果小于0， 在数组右半部分查找
else:
# 在数组的右半部分继续查找
if arr[mid + 1] < 0:
begin = mid + 1
elif arr[mid + 1] == 0:
return 0
else:
break
# 获取正负数分界点处绝对值最小的值
if (arr[mid] > 0):
if arr[mid] < abs(arr[mid - 1]):
absMin = arr[mid]
else:
absMin = arr[mid - 1]
else:
if abs(arr[mid]) < abs(arr[mid + 1]):
absMin = arr[mid]
else:
absMin = arr[mid + 1]
return absMin
if __name__ == "__main__":
arr = [-10, -5, -2, 7, 15, 50]
print(findMinNum(arr))
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