Python的pandas中行、列、行列取值的详细解说篇
理解前提要素：
1、无论是行还是列，pandas的索引号从0开始。
2、loc方法用于基于标签进行行、列选取。
3、iloc方法基于整数索引选取行、列。
抽取行、列操作详解：
1.1 抽取一行，使用df.loc['行名', '列名']。
1.2 抽取多行，使用df.loc['行名1', '行名2']。
1.3 抽取连续行，使用df.loc[start:end]。
2.1 抽取一列，使用df['列名']。
2.2 抽取多列，使用df[['列名1', '列名2']]。
2.3 抽取连续列，使用df.iloc[:, start:end]。
3.1 行列操作，抽取指定行列，使用df.loc['行名', '列名']。
3.2 取单元格值，使用df.at['行名', '列名']。
简化为表格形式，再次强调索引从0开始。
数据中，'王宽'的索引为0，'数学'的索引为0，实际为第1行第1列。
取单列或单行数据返回Series对象，有行列数据返回DataFrame对象。仅取单元格值返回具体值类型。
学习建议：
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Python的pandas中行、列、行列取值的详细解说篇
1、无论是行还是列，pandas的索引号从0开始。2、loc方法用于基于标签进行行、列选取。3、iloc方法基于整数索引选取行、列。抽取行、列操作详解：1.1 抽取一行，使用df.loc['行名', '列名']。1.2 抽取多行，使用df.loc['行名1', '行名2']。1.3 抽取连续行，使用df.loc[start:end]。2....
Python 教程之 Pandas(3)—— 处理 Pandas DataFrame 中的行和列
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pandas读取行和列
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1.6)pandas行、列改名(rename)
在Python的数据分析库pandas中，对数据框进行行和列的重命名是一个常见的操作。当你需要调整数据表的结构或者使其更具描述性时，rename方法就显得尤为重要。以下是如何实现这一操作的两个步骤。首先，如果你想改变列名，例如，如果你的数据框中的列名是系统默认的数字，如RangeIndex，可以通过以下代码实现...
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Python 教学 | Pandas 表格数据行列变换
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行、列重排序是数据分析中常见的操作，其中reindex()函数主要用于调整DataFrame中行或列的顺序。假设我们有一个DataFrame，其默认索引为从0开始的整数序列。若将某列设为索引，使用set_index()函数即可实现。相比之下，reindex()函数则用于调整现有行或列的顺序，而非重新设置索引。同样，reindex()可用于...
Python的Pandas库中使用DataFrame筛选和删除含特定值的行与列
在Python的Pandas库中操作DataFrame: 筛选和删除特定值的行与列Pandas库是数据处理的强大工具，本文将详细讲解如何使用DataFrame进行行与列的筛选和删除，基于特定的值条件。首先，了解DataFrame的基本结构，它是二维表格形式，包含行和列，能容纳不同类型的数据。1. 基础知识回顾：掌握DataFrame的基本操作是...
pandas如何统计excel中列数据的行数?
测试数据 打开PyCharm输入以下代码 程序代码 运行效果如下：运行效果展示 附上实现代码：!\/usr\/bin\/env pythonimport pandas as pdOPENPATH = 'test.xls'SAVEPATH = 'test1.xls'def total_count(path=OPENPATH, sheetname='testsheet'):df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheetname, names=[...
【Python办公自动化】pandas库基础--如何查看数据信息
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