matlab在信号系统的常用函数
MATLAB 信号处理常用函数
波形产生 函数名 功能 sawtooth 产生锯齿波或三角波 Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t) Square 产生方波 Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数 滤波器分析和实现 函数名 功能 Abs 求绝对值（幅值） Freqs 模拟滤波器频率响应 Angle 求相角 Freqspace 频率响应中的频率间隔 Conv 求卷积 Freqz 数字滤波器频率响应 Fftfilt 重叠相加法FFT滤波器实现 Grpdelay 平均滤波器延迟（群延迟） Filter 直接滤波器实现 Impz 数字滤波器的冲激响应 Filtfilt 零相位数字滤波 Zplane 离散系统零极点图 Filtie Filter 函数初始条件选择 线性系统变换 函数名 功能 Convmtx 卷积矩阵 Ss2tf 变系统状态空间形式为传递函数形式 Ploy2rc 从多项式系数中计算反射系数 Ss2zp 变系统状态空间形式为零极点增益形式 Rc2ploy 从反射系数中计算多项式系数 Tf2ss 变系统传递函数形式为状态空间形式 Residuez Z变换部分分式展开或留数计算 Tf2zp 变系统传递函数形式为零极点增益形式 Sos2ss 变系统二阶分割形式为状态空间形式 Zp2sos 变系统零极点形式为二阶分割形式 Sos2zp 变系统二阶分割形式为零极点增益形式 Zp2tf 变系统零极点增益形式为传递函数形式 Ss2sos 变系统状态空间形式为二阶分割形式 IIR滤波器设计 Besself Bessel（贝塞尔）模拟滤波器设计 Cheby2 Chebyshev（切比雪夫）II型模拟滤波器设计 Butter Butterworth（巴特沃思）模拟滤波器设计 Ellip 椭圆模拟滤波器设计 Cheby1 Chebyshev（切比雪夫）I 型模拟滤波器设计 Yulewalk 递归数字滤波器设计 IIR滤波器阶选择 Buttord Butterworth（巴特沃思）滤波器阶的选择 Cheb2ord Chebyshev（切比雪夫）II型滤波器阶的选择 Ehebord Chebyshev（切比雪夫）I 型滤波器阶的选择 Clipord 椭圆滤波器设计阶的选择 模拟原型滤波器设计 Besselap Bessel模拟低通滤波器原型 Cheb2ap Chebyshev（切比雪夫）II型低通滤波器原型 Buttap Butterworth（巴特沃思）模拟低通滤波器原型 Ellipap 椭圆模拟低通滤波器原型 Cheb1ap Chebyshev（切比雪夫）I 型低通滤波器原型 频率变换 Lp2bp 低通到带通模拟滤波器转换 Lp2bs 低通到带阻模拟滤波器变换 Lp2hp 低通到高通模拟滤波器变换 Lp2lp 低通到低通模拟滤波器转换 滤波器离散化 Blinear 双线性变换 Impinvar 冲激响应不变法 FIR滤波器设计 Fir1 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—标准响应 Intfilt 内插FIR滤波器设计 Fir2 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—任意响应 Remez Firls 最小二乘FIR滤波器设计 Remezord Parks-McCellan 最优 FIR 滤波器 j阶估计 窗函数 Boxcar 矩形窗 Hanning Hanning（汉宁）窗 Triang 三角窗 Blackman Blackman（布莱克曼）窗 Bartlett Bartlett（巴特得特）窗 Chebwin Chebyshev（切比雪夫）窗 Hamming Hamming（汉明）窗 Kaiser Kaiser（凯泽）窗 变换 Ctz 线性调频Z变换 Fft 一维快速傅里叶变换 Dct 离散余弦变换 Ifft 一维快速傅里叶逆变换 Idct 逆离散余弦变换 Fftshift 重新排列 fft的输出 Dftmtx 离散傅里叶变换矩阵 Hilbert Hilbert（希尔伯特）变换 统计信号处理 Cov 协方差矩阵 Psd 信号功率谱密度（PSD）估计 Xcov 互协方差函数估计 Tfe 从输入输出中估计传递函数 Corrcoef 相关系数矩阵 Periodogram 采用周期图法估计功率谱密度 Xcoor 互相关系数估计 Pwelch 采用 Welch方法估计功率谱密度 Cohere 相关函数平方幅值估计 Rand 生成均匀分布的随机数 Csd 互谱密度估计 Randn 生成正态分布的随机数 自适应滤波器部分 Adaptfilt.lms 最小均方(LMS)自适应算法 Adaptfilt.rls 递推最小二乘(RLS)自适应算法 Adaptfilt.nlms 归一化最小均方(NLMS)自适应算法时频分析与小波变换部分 Spectrogram 短时傅里叶变换 Idwt 单级离散一维小波逆变换 Waveinfo 介绍小波工具箱中所有小波的信息 Wavedec 多级离散一维小波分解 Cwt 连续一维小波变换 Appcoef 一维小波变换近似系数 Dwt 单级离散一维小波变换 Detcoef 一维小波变换细节系数 二维信号处理 Conv2 二维卷积 Xcorr2 二维互相关参数 Fft2 二维快读傅里叶变换 Dwt2 单级离散二维小波变换 Ifft2 二维逆快速傅里叶变换 Idwt2 单级离散二维小波逆变换 Filter2 二维数字滤波器 Waverec2 多级离散二维小波分解
(1)matlab系统自带的函数如sin、cos、unique、chol、max、min、sum、primes、isequal等等 (2)用户自定义函数一般储存在m文件中或p文件中，function f=myfun(a,b) balabala... (3)内联函数如：f=@(x,y) x.^2+y.^2;
MATLAB 信号处理常用函数
【一】、 波形产生
函数名 功能
sawtooth 产生锯齿波或三角波
Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t)
Square 产生方波
Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数
【二】、 滤波器分析和实现
函数名 功能
Abs 求绝对值（幅值）
Freqs 模拟滤波器频率响应
Angle 求相角
Freqspace 频率响应中的频率间隔
Conv 求卷积
Freqz 数字滤波器频率响应
Fftfilt 重叠相加法FFT滤波器实现
Grpdelay 平均滤波器延迟（群延迟）
Filter 直接滤波器实现
Impz 数字滤波器的冲激响应
Filtfilt 零相位数字滤波
Zplane 离散系统零极点图
Filtie Filter 函数初始条件选择
【三】、 线性系统变换
函数名 功能
Convmtx 卷积矩阵
Ss2tf 变系统状态空间形式为传递函数形式
Ploy2rc 从多项式系数中计算反射系数
Ss2zp 变系统状态空间形式为零极点增益形式
Rc2ploy 从反射系数中计算多项式系数
Tf2ss 变系统传递函数形式为状态空间形式
Residuez Z变换部分分式展开或留数计算
Tf2zp 变系统传递函数形式为零极点增益形式
Sos2ss 变系统二阶分割形式为状态空间形式
Zp2sos 变系统零极点形式为二阶分割形式
Sos2zp 变系统二阶分割形式为零极点增益形式
Zp2tf 变系统零极点增益形式为传递函数形式
Ss2sos 变系统状态空间形式为二阶分割形式
【四】、 IIR滤波器设计
Besself Bessel（贝塞尔）模拟滤波器设计
Cheby2 Chebyshev（切比雪夫）II型模拟滤波器设计
Butter Butterworth（巴特沃思）模拟滤波器设计
Ellip 椭圆模拟滤波器设计
Cheby1 Chebyshev（切比雪夫）I 型模拟滤波器设计
Yulewalk 递归数字滤波器设计
【五】、 IIR滤波器阶选择
Buttord Butterworth（巴特沃思）滤波器阶的选择
Cheb2ord Chebyshev（切比雪夫）II型滤波器阶的选择
Ehebord Chebyshev（切比雪夫）I 型滤波器阶的选择
Clipord 椭圆滤波器设计阶的选择 模拟原型滤波器设计
Besselap Bessel模拟低通滤波器原型
Cheb2ap Chebyshev（切比雪夫）II型低通滤波器原型
Buttap Butterworth（巴特沃思）模拟低通滤波器原型
Ellipap 椭圆模拟低通滤波器原型
Cheb1ap Chebyshev（切比雪夫）I 型低通滤波器原型
【六】、 频率变换
Lp2bp 低通到带通模拟滤波器转换
Lp2bs 低通到带阻模拟滤波器变换
Lp2hp 低通到高通模拟滤波器变换
Lp2lp 低通到低通模拟滤波器转换
【七】、 滤波器离散化
Blinear 双线性变换
Impinvar 冲激响应不变法
【八】、 FIR滤波器设计
Fir1 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—标准响应
Intfilt 内插FIR滤波器设计
Fir2 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—任意响应
Remez Firls 最小二乘FIR滤波器设计
Remezord Parks-McCellan 最优 FIR 滤波器 j阶估计
【九】、 窗函数
Boxcar 矩形窗
Hanning Hanning（汉宁）窗
Triang 三角窗
Blackman Blackman（布莱克曼）窗
Bartlett Bartlett（巴特得特）窗
Chebwin Chebyshev（切比雪夫）窗
Hamming Hamming（汉明）窗
Kaiser Kaiser（凯泽）窗
【十】、 变换
Ctz 线性调频Z变换
Fft 一维快速傅里叶变换
Dct 离散余弦变换
Ifft 一维快速傅里叶逆变换
Idct 逆离散余弦变换
Fftshift 重新排列 fft的输出
Dftmtx 离散傅里叶变换矩阵
Hilbert Hilbert（希尔伯特）变换
【十一】、 统计信号处理
Cov 协方差矩阵
Psd 信号功率谱密度（PSD）估计
Xcov 互协方差函数估计
Tfe 从输入输出中估计传递函数
Corrcoef 相关系数矩阵
Periodogram 采用周期图法估计功率谱密度
Xcoor 互相关系数估计
Pwelch 采用 Welch方法估计功率谱密度
Cohere 相关函数平方幅值估计
Rand 生成均匀分布的随机数
Csd 互谱密度估计
Randn 生成正态分布的随机数
【十二】、 自适应滤波器部分
Adaptfilt.lms 最小均方(LMS)自适应算法
Adaptfilt.rls 递推最小二乘(RLS)自适应算法
Adaptfilt.nlms 归一化最小均方(NLMS)自适应算法
【十三】、 时频分析与小波变换部分
Spectrogram 短时傅里叶变换
Idwt 单级离散一维小波逆变换
Waveinfo 介绍小波工具箱中所有小波的信息
Wavedec 多级离散一维小波分解
Cwt 连续一维小波变换
Appcoef 一维小波变换近似系数
Dwt 单级离散一维小波变换
Detcoef 一维小波变换细节系数
【十四】、 二维信号处理
Conv2 二维卷积
Xcorr2 二维互相关参数
Fft2 二维快读傅里叶变换
Dwt2 单级离散二维小波变换
Ifft2 二维逆快速傅里叶变换
Idwt2 单级离散二维小波逆变换
Filter2 二维数字滤波器
Waverec2 多级离散二维小波分解
MATLAB 信号处理常用函数 【一】、 波形产生 函数名 功能 sawtooth 产生锯齿波或三角波 Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t) Square 产生方波 Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数 【二】、 滤波器分析和实现 函数名 功能 Abs 求绝对值（幅值） Freqs 模拟滤波器频率响应 Angle 求相角 Freqspace 频率响应中的频率间隔 Conv 求卷积 Freqz 数字滤波器频率响应 Fftfilt 重叠相加法FFT滤波器实现 Grpdelay 平均滤波器延迟（群延迟） Filter 直接滤波器实现 Impz 数字滤波器的冲激响应 Filtfilt 零相位数字滤波 Zplane 离散系统零极点图 Filtie Filter 函数初始条件选择 【三】、 线性系统变换 函数名 功能 Convmtx 卷积矩阵 Ss2tf 变系统状态空间形式为传递函数形式 Ploy2rc 从多项式系数中计算反射系数 Ss2zp 变系统状态空间形式为零极点增益形式 Rc2ploy 从反射系数中计算多项式系数 Tf2ss 变系统传递函数形式为状态空间形式 Residuez Z变换部分分式展开或留数计算 Tf2zp 变系统传递函数形式为零极点增益形式 Sos2ss 变系统二阶分割形式为状态空间形式 Zp2sos 变系统零极点形式为二阶分割形式 Sos2zp 变系统二阶分割形式为零极点增益形式 Zp2tf 变系统零极点增益形式为传递函数形式 Ss2sos 变系统状态空间形式为二阶分割形式 【四】、 IIR滤波器设计 Besself Bessel（贝塞尔）模拟滤波器设计 Cheby2 Chebyshev（切比雪夫）II型模拟滤波器设计 Butter Butterworth（巴特沃思）模拟滤波器设计 Ellip 椭圆模拟滤波器设计 Cheby1 Chebyshev（切比雪夫）I 型模拟滤波器设计 Yulewalk 递归数字滤波器设计 【五】、 IIR滤波器阶选择 Buttord Butterworth（巴特沃思）滤波器阶的选择 Cheb2ord Chebyshev（切比雪夫）II型滤波器阶的选择 Ehebord Chebyshev（切比雪夫）I 型滤波器阶的选择 Clipord 椭圆滤波器设计阶的选择 模拟原型滤波器设计 Besselap Bessel模拟低通滤波器原型 Cheb2ap Chebyshev（切比雪夫）II型低通滤波器原型 Buttap Butterworth（巴特沃思）模拟低通滤波器原型 Ellipap 椭圆模拟低通滤波器原型 Cheb1ap Chebyshev（切比雪夫）I 型低通滤波器原型 【六】、 频率变换 Lp2bp 低通到带通模拟滤波器转换 Lp2bs 低通到带阻模拟滤波器变换 Lp2hp 低通到高通模拟滤波器变换 Lp2lp 低通到低通模拟滤波器转换 【七】、 滤波器离散化 Blinear 双线性变换 Impinvar 冲激响应不变法 【八】、 FIR滤波器设计 Fir1 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—标准响应 Intfilt 内插FIR滤波器设计 Fir2 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—任意响应 Remez Firls 最小二乘FIR滤波器设计 Remezord Parks-McCellan 最优 FIR 滤波器 j阶估计 【九】、 窗函数 Boxcar 矩形窗 Hanning Hanning（汉宁）窗 Triang 三角窗 Blackman Blackman（布莱克曼）窗 Bartlett Bartlett（巴特得特）窗 Chebwin Chebyshev（切比雪夫）窗 Hamming Hamming（汉明）窗 Kaiser Kaiser（凯泽）窗 【十】、 变换 Ctz 线性调频Z变换 Fft 一维快速傅里叶变换 Dct 离散余弦变换 Ifft 一维快速傅里叶逆变换 Idct 逆离散余弦变换 Fftshift 重新排列 fft的输出 Dftmtx 离散傅里叶变换矩阵 Hilbert Hilbert（希尔伯特）变换 【十一】、 统计信号处理 Cov 协方差矩阵 Psd 信号功率谱密度（PSD）估计 Xcov 互协方差函数估计 Tfe 从输入输出中估计传递函数 Corrcoef 相关系数矩阵 Periodogram 采用周期图法估计功率谱密度 Xcoor 互相关系数估计 Pwelch 采用 Welch方法估计功率谱密度 Cohere 相关函数平方幅值估计 Rand 生成均匀分布的随机数 Csd 互谱密度估计 Randn 生成正态分布的随机数 【十二】、 自适应滤波器部分 Adaptfilt.lms 最小均方(LMS)自适应算法 Adaptfilt.rls 递推最小二乘(RLS)自适应算法 Adaptfilt.nlms 归一化最小均方(NLMS)自适应算法【十三】、 时频分析与小波变换部分 Spectrogram 短时傅里叶变换 Idwt 单级离散一维小波逆变换 Waveinfo 介绍小波工具箱中所有小波的信息 Wavedec 多级离散一维小波分解 Cwt 连续一维小波变换 Appcoef 一维小波变换近似系数 Dwt 单级离散一维小波变换 Detcoef 一维小波变换细节系数 【十四】、 二维信号处理 Conv2 二维卷积 Xcorr2 二维互相关参数 Fft2 二维快读傅里叶变换 Dwt2 单级离散二维小波变换 Ifft2 二维逆快速傅里叶变换 Idwt2 单级离散二维小波逆变换 Filter2 二维数字滤波器 Waverec2 多级离散二维小波分解
matlab在信号系统的常用函数具体有哪些
Matlab系统自带了多种函数，例如sin、cos这些数学函数，用于处理基本的三角函数计算；unique用于找出数组中的唯一元素；chol函数则用于计算矩阵的Cholesky分解；max和min函数分别用来找出数组中的最大值和最小值；sum函数用于计算数组元素的总和；primes函数生成一个包含所有小于指定数值的素数的数组；isequal函数...
matlab在信号系统的常用函数
MATLAB 信号处理常用函数 【一】、 波形产生 函数名 功能 sawtooth 产生锯齿波或三角波 Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)\/(pi*t) Square 产生方波 Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数【二】、 滤波器分析和实现 函数名 功能 Abs 求绝对值（幅值） Freqs 模拟滤波器频率响应 Angle 求...
Matlab通信仿真系列——信号处理函数
Matlab中的`filter`函数用于对数据进行滤波处理。该函数可以实现递归或非递归滤波器的操作，通过输入系统函数的分子项和分母项以及输入信号序列，可以得到滤波后的结果。2.2 单位抽样响应函数 `impz`Matlab提供`impz`函数来计算系统单位抽样响应。该函数有两种使用方式：`impz(b,a,p)`用于直接绘制系统的单...
MATLAB中有哪些信号发生器函数?
== TA α n=0:50; %定义序列的长度是 50 A=1; %设置信号有关的参数 a=0.4; T=1; %采样率 w0=2.0734; x=A*exp(-a*n*T).*sin(w0*n*T); %pi 是 MATLAB 定义的π，信号乘可采用“ .*” close all %清除已经绘制的 x(n)图形 subplot(3,1,1);stem(x); %绘制 x(n)...
Matlab 中的 freqz 和 fft 以及 filter 和 conv
在 MATLAB 中，`freqz` 和 `fft` 常用于信号处理和分析，它们虽有相似之处，但功能侧重点不同。对于差分方程 Z 变换得到的系统函数，`freqz` 可根据给定的系数 `B` 和 `A` 计算频率响应。调用格式 `freqz(B, A, M, 'whole')` 中，`M` 表示频率点数或 `H` 的长度，`'whole'` 表示全...
信号与系统(MATLAB产生信号)
首先，我们可以使用MATLAB的内置函数来创建正弦波形，其数学表示为[公式]。简单地调用`sin(2*pi*f*t)`，其中`f`是频率，`t`是时间范围，即可生成波形。对于方波，例如周期为2，占空比为50%的信号，其数学表示为[公式]。通过改变参数，可以调整方波的形状和特性。虚指数信号，即指数衰减或增长的信号...
matlab函数大全(非常实用)
信源函数randerr产生比特误差样本randint产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc根据给定的数字表产生随机矩阵wgn产生高斯白噪声信号分析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyediagram绘制眼图scatterplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compandmu律\/A律压缩\/扩张dpcmdecoDPCM（差分脉冲编码调制）解码...
在matlab中exp是什么意思?
1. exp函数的基本概念 exp函数是数学中的基础函数之一，表示自然指数函数。在MATLAB中，它可以用来计算以e为底数的指数值。对于给定的实数x，exp表示e的x次方。2. exp函数的应用 在MATLAB中，exp函数广泛应用于各种数学和工程领域。它常常出现在概率统计、信号处理、控制系统等领域。例如，在统计学中，...
matlab用什么函数表示高度为2的门函数
单边函数。Matlab中产生门函数--Heaviside函数，又称作单位阶跃函数，即信号与系统中常用的函数u(t)，常利用单边函数表示门函数的。
Sa函数的实际应用有哪些?
1.控制系统设计：在控制系统设计中，S函数可以用于描述和模拟各种复杂的系统行为，如线性和非线性系统、时变和时不变系统等。通过使用S函数，工程师可以方便地设计和分析控制系统的性能。2.信号处理：在信号处理中，S函数可以用于实现各种复杂的信号处理算法，如滤波器设计、频谱分析、信号恢复等。通过使用...