江西农信：依托百福云平台搭建智能OCR平台，助力智慧运营迈上新台阶
供稿：hz-xin.com 日期：2025-01-17
获奖单位：江西省农村信用社联合社
获奖项目：依托百福云平台搭建智能OCR平台，助力智慧运营迈上新台阶
来源：第七届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
江西省农村信用社联合社在“第七届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选”中，凭借“依托百福云平台搭建智能OCR平台，助力智慧运营迈上新台阶”项目，获得了“数智应用创新优秀案例”的荣誉。该项目通过整合智能OCR技术，有效提升了运营效率与智能化水平。
一、项目背景及目标
数字化转型趋势下，银行业务呈现服务场景化、网点智能化、渠道电子化与决策AI化的特点。人工智能技术，尤其是OCR和NLP，已广泛应用于身份验证、企业资质审核、单证信息提取、集中作业和手机银行等业务场景，加速了银行的数字化进程。为适应业务发展需求，实现运营智能化，江西省农村信用社联合社引入AI技术，基于深度学习技术构建智能OCR平台，旨在通过OCR与NLP技术的融合，提升非结构化数据管理和应用能力，推动全行运营系统的智能化升级。
二、项目方案
智能OCR平台集成了数据管理、模型训练、智能模板和服务应用等多功能，提供CV、OCR、NLP领域数据驱动模型的应用解决方案。平台分为四个系统：管控系统（CBC）、标注系统（CBD）、训练系统（CBL）和推理系统（CBS），分别负责平台管理、数据智能化管理、模型训练和模型应用。
三、创新点
智能OCR平台在部署管理、样本管理、样本扩充、样本处理和标注、快速模型训练、自动模型调优、模型部署与应用、服务API定制等方面实现了创新。
四、项目过程管理
智能OCR平台于2022年5月启动，经过需求分析、功能开发、功能测试与性能测试，于2023年5月15日完成测试，同年6月1日正式上线。平台运行稳定，保障了业务的正常进行。
五、运营情况
智能OCR平台通过机器识别替代人工录入，实现了柜面凭证的智能审核，显著提高了业务流程的智能化和效率，降低了运营成本。手写体识别应用于关键业务场景，识别成功率高达95%以上，发票验真接口的识别成功率也达到了97%以上。
六、项目成效
智能OCR平台的建设提高了数据安全性、系统性能、OCR模型调优能力，实现了手写体识别率的提升，减少了人工成本，简化了智能OCR应用流程，效率提升10倍以上。
七、经验总结
智能OCR技术在银行领域的应用是数字化转型的重要方向。通过加强数字化转型、深度应用智能OCR技术、提升风险管理能力、加强客户服务和推动创新发展，银行可实现更高效、智能和个性化的服务，提升竞争力和客户满意度。未来发展规划将着重于加强数字化转型、深入应用智能OCR技术、风险管理、客户服务和创新应用的提升。
获奖项目：依托百福云平台搭建智能OCR平台，助力智慧运营迈上新台阶
来源：第七届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
江西省农村信用社联合社在“第七届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选”中，凭借“依托百福云平台搭建智能OCR平台，助力智慧运营迈上新台阶”项目，获得了“数智应用创新优秀案例”的荣誉。该项目通过整合智能OCR技术，有效提升了运营效率与智能化水平。
一、项目背景及目标
数字化转型趋势下，银行业务呈现服务场景化、网点智能化、渠道电子化与决策AI化的特点。人工智能技术，尤其是OCR和NLP，已广泛应用于身份验证、企业资质审核、单证信息提取、集中作业和手机银行等业务场景，加速了银行的数字化进程。为适应业务发展需求，实现运营智能化，江西省农村信用社联合社引入AI技术，基于深度学习技术构建智能OCR平台，旨在通过OCR与NLP技术的融合，提升非结构化数据管理和应用能力，推动全行运营系统的智能化升级。
二、项目方案
智能OCR平台集成了数据管理、模型训练、智能模板和服务应用等多功能，提供CV、OCR、NLP领域数据驱动模型的应用解决方案。平台分为四个系统：管控系统（CBC）、标注系统（CBD）、训练系统（CBL）和推理系统（CBS），分别负责平台管理、数据智能化管理、模型训练和模型应用。
三、创新点
智能OCR平台在部署管理、样本管理、样本扩充、样本处理和标注、快速模型训练、自动模型调优、模型部署与应用、服务API定制等方面实现了创新。
四、项目过程管理
智能OCR平台于2022年5月启动，经过需求分析、功能开发、功能测试与性能测试，于2023年5月15日完成测试，同年6月1日正式上线。平台运行稳定，保障了业务的正常进行。
五、运营情况
智能OCR平台通过机器识别替代人工录入，实现了柜面凭证的智能审核，显著提高了业务流程的智能化和效率，降低了运营成本。手写体识别应用于关键业务场景，识别成功率高达95%以上，发票验真接口的识别成功率也达到了97%以上。
六、项目成效
智能OCR平台的建设提高了数据安全性、系统性能、OCR模型调优能力，实现了手写体识别率的提升，减少了人工成本，简化了智能OCR应用流程，效率提升10倍以上。
七、经验总结
智能OCR技术在银行领域的应用是数字化转型的重要方向。通过加强数字化转型、深度应用智能OCR技术、提升风险管理能力、加强客户服务和推动创新发展，银行可实现更高效、智能和个性化的服务，提升竞争力和客户满意度。未来发展规划将着重于加强数字化转型、深入应用智能OCR技术、风险管理、客户服务和创新应用的提升。
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江西省农村信用社联合社在“第七届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选”中，凭借“依托百福云平台搭建智能OCR平台，助力智慧运营迈上新台阶”项目，获得了“数智应用创新优秀案例”的荣誉。该项目通过整合智能OCR技术，有效提升了运营效率与智能化水平。一、项目背景及目标 数字化转型趋势下，银行业务呈现...