用matlab如何产生服从N(0,1)的数
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y = rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).
1、首先启动matlab，新建一个函数文件。
2、在弹出的编辑窗口中输入代码。
3、保存该函数，注意文件命名要与函数名相同。
4、文件保存的位置应该与搜索路径相同，否则使用该函数时将会因为找不到该函数文件而出错。
5、最后再命令行窗口中输入命令，get01（m，n）就可以产生m行n列的随机0-1矩阵了。
rand(M,N)：产生(0,1)均匀分布的M*N随机数矩阵
如果要产生指定方差和均值的随机数
设某个随机变量x均值为mu，方差为var^2，若要产生同样分布的随机变量y，但使新的随
机变量参数改变，均值为mu_1，方差为var_1^2，可以用如下公式进行变换：
y=var_1/var*(x-mu)+mu_1，其中x为随机变量，其余为常数（原分布参数）。
具体到正态分布，若要产生均值为u，方差为o^2的M*N的随机数矩阵，可以用
y=o*randn(M,N)+u得到。
对于均匀分布，若要产生[a,b]区间的均匀分布的M*N的随机数矩阵，则可以用
y=rand(M,N)*(b-a)+a得到。
for
i=1:n
a(i)=rand[0,1]
end
很久没用matlab了
不知道这种写法对不对
你查查吧
产生随机数就是用rand函数
至于是用[]还是()我忘了，随机序列需要用数组来承接
也便于以后的运用
R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)
%返回均值为MU，标准差为SIGMA的正态分布的
楼上说得都不对，rand生成的是均匀分布的随机数
randn才是生成正态分布的随机数
matlab在一定范围内生成随机数
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这个没有什么难度，用2个函数就可以完成上面的功能。（1）rand(m,n)函数生成m行，n列的(0,1)的随机数 （2）mean()函数求出向量的平均值 例子如下：
noise=0.05*randn(N,1); 在matlab里是什么意思啊
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原理如下：a服从【0，1】均匀分布，则（a+b）\/n服从【b\/n,(b+1)\/n】均匀分布。a*n+b服从【b，b+n】均匀分布 因而，(rand()*2)+3服从【3，5】均匀分布。值得注意的是，我们首先考虑了均匀分布区间的长度，将【0，1】区间拉伸到相同长度，然后再使用平移即可。