matlab中怎么随机生成一个M*N矩阵，使每列和为一固定值，每个元素为整数？
%
function
num=randn(min_n,max_n,m,n)
%思路:
%对于某一列，先产生该列第一个随机数a，其范围为[min_n,max_n]
%然后产生该列第二个随机数b，其范围为[min_n,max_n-a]
%之后产生该列第三个随机数c，其范围为[min_n,max_n-a-b]
%终止条件为max_n-a-b<=min_n
min_n=2;%最小值
max_n=100;%最大值
m=5;%行数，注:行数不宜大，否则0元素过多
n=30;%列数
num=zeros(m,n);%初始化
for
i=1:n
for
j=1:m
if
round(max_n-sum(num(1:j,i)))>min_n%随机数产生的终止条件
num(j,i)=floor(min_n+(max_n-sum(num(1:j,i)))*rand);%产生随机数
end
end
end
和为恒定值，因此，16个元素中只有15个是随机的。
产生一个1行15列的矩阵，求出第16个数，填到第16位上。
%思路：
%对于某一列，先产生该列第一个随机数a，其范围为[min_n,max_n]
%然后产生该列第二个随机数b，其范围为[min_n,max_n-a]
%之后产生该列第三个随机数c，其范围为[min_n,max_n-a-b]
%终止条件为max_n-a-b<=min_n
min_n=2;%最小值
max_n=100;%最大值
m=5;%行数，注：行数不宜大，否则0元素过多
n=30;%列数
num=zeros(m,n);%初始化
for i=1:n
for j=1:m
if round(max_n-sum(num(1:j,i)))>min_n%随机数产生的终止条件
num(j,i)=floor(min_n+(max_n-sum(num(1:j,i)))*rand);%产生随机数
end
end
end
如何用matlab生成m序列并在一定的区间内生成随机数
可以用这个函数命令unifrnd——生成连续均匀分布的随机数组 >>unifrnd(1.03,1.52,1,10)
matlab怎么产生随机数据,有谁知道
MATLAB 函数 rand产生在区间 (0, 1)的均匀随机数，它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n)，其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样，这些值代表的是...
matlab 如何生成一个m行n列的随机矩阵,每一行元素值相同,其值为1、2...
x=round(rand(1,8)*3+1);u=repmat(x,3,1);
请问Matlab中如何产生一个介于-1到1之间的随机数?谢谢了
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵 matlab中生成随机数主要有三个函数：rand, randn,randi 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机...
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matlab中*怎么输入
在matlab中输入r，所谓的数被视作是一个一行一列的矩阵。有三个常用的生成伪随机矩阵的命令：rand,randi,randn，学习阶段最常用的是rand1,rand(a,b)生成a行b列的大小在0~1之间的伪随机矩阵。你可以用rand(1,1)生成一个数2,randn(a,b) 生成a行b列标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1...
matlab在1到n中取一个整数
如果选择使用MATLAB进行模拟，可以编写以下代码：m=2000; % 总数 n=0; % 计数器 k=100000; % MATLAB计算次数 for i=1:k rou=ceil(rand*m); % 随机生成一个1到m的整数 if mod(rou,6)~=0 & mod(rou,8)~=0 % 不被6整除且不被8整除时取整 n=n+1;end end n\/k 这个程序每次运行...
在matlab中怎样实现随机信号的产生
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matlab怎么生成0到1的随机数
可以使用MATLAB中的`rand()`函数生成0到1之间的随机数。以下是生成0到1之间的随机数的基本步骤：1. 打开MATLAB窗口。2. 输入以下命令来生成0到1之间的随机数：```rand(1);```这将生成一个包含0到1之间的随机数的矩阵。3. 如果希望生成一个0到n之间的随机数，可以使用`rand()`函数的`n`参数...
MATLAB中生成随机数方法总结
在MATLAB中生成随机数的方法主要分为五类：均匀分布的伪随机整数、均匀分布的伪随机数、线性间隔向量、连续统一的随机数字和离散的统一随机数字。1. randi用于产生均匀分布的伪随机整数。可以设置整数范围和矩阵大小。例如，生成一个1至10之间的随机矩阵（2x5）或者-5至5之间的随机矩阵（1x10）。2. rand...