1. 利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质

a=rand(30000,1);
n=0;
mean_a=mean(a);
std_a=std(a);
[max_num,weizhi1]=max(a);
[min_num,weizhi2]=min(a);
for ii=1:30000
if a(ii,1)>0.5
n=n+1;
end
end
percent_a=n/30000;
其中mean_a ，std_a，max_num，min_num，percent_a是你想要的几个结果！不知是否符合你想要的！

使用matlab里面的rand函数可以生成随机数函数。
rand函数的用法 ：
（1）命令：rand(N)，rand(M,N)等
（2）对于rand(N)，通过help rand得到的解释是：
R = rand(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard uniform distribution on the open interval(0,1).
（3）即rand(N)是生成一个符合标准均匀分布的矩阵，其值位于开区间0~1。
（4）由概率论知识可知，当一个序列服从(0,1)区间的标准均匀分布时，其期望为0.5，方差为1/12(0.08333)。
可以用程序检验一下：

扩展资料：
matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。
1: >> rand(1,2,3)
2: ans(:,:,1) =
3: 0.445586200710899 0.646313010111265
4: ans(:,:,2) =
5: 0.709364830858073 0.754686681982361
6: ans(:,:,3) =
7: 0.276025076998578 0.679702676853675
Y = randn(size(A))，返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

A=(rand(1,10)-0.5)*10; %产生-10到10之间的10个均匀分布的随机数。
A(find(A>=0))=1;
A(find(A<0))=0;
A

A =

0 1 0 1 0 1 0 1 1 1

a=rand(1,10);
y=sign(a);

用MATLAB提供的rand函数生成10个符合均匀分布的随机数,然后各个随机数...
A=(rand(1,10)-0.5)*10; %产生-10到10之间的10个均匀分布的随机数。A(find(A>=0))=1;A(find(A<0))=0;A A = 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1

matlabrand()函数怎么用
生成randa行b列的随机数。matlabrand()函数使用方法：首先打开电脑的matlab软件，然后在命令行中输入rand（a、b），最后生成a行b列的随机矩阵。为了使rand结果更真，即为了使返回值具有随机性，C语言在stdlib.h中还提供了srand函数，可以在此函数中设置随机数种子。

matlab rand函数
Matlab中Rand函数用法：一、理论准备 matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一个m*n的随机项...

MATLAB里的rand函数和randn函数用法有什么区别?分别怎么用?
通过randn(n)生成的是n行n列的正态分布矩阵，而randn(m,n)则生成m行n列的矩阵，每列数据都符合正态分布。想要深入了解这两种函数的用法，直接在MATLAB环境中输入help rand或help randn，官方文档会提供详细的使用说明和示例。它们的差异和使用场景清晰明了，只需根据实际需求选择合适的函数即可。

matlab的随机数生成函数总结!
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如何用matlab产生随机数?
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怎样才能大量获得随机数?
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使用matlab里面的rand函数可以生成随机数函数。rand函数的用法 ：（1）命令：rand(N)，rand(M,N)等 （2）对于rand(N)，通过help rand得到的解释是：R = rand(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard uniform distribution on the open interval(0,1...

MATLAB中如何用自定义的函数生成随机数
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