M=10;
%产生M行N列的随机数矩阵
N=8;
miu1=1;%第一个分布的参数
sigma1=2;%第一个分布的参数
miu2=6;%第二个分布的参数
sigma2=1;%第二个分布的参数
R
=
0.2*normrnd(miu1,sigma1,M,N)+0.8*normrnd(miu2,sigma2,M,N);
单点的概率全是0,那你取出来的随机数算什么?
若干个随机数要满足统计分布,是要按区间统计的
另外我不知道你要做什么就是了.
你如果想按一定的概率密度来产生随机数,你最好用反函数法之类的来弄.
比如产生一个x.^2分布的随机数,不过这些要归一化.
________新的尝试下面的结果我觉得可能可以接受.
思路：基于反变换法
Matlab下面有
p=normpdf(x,miu,sigma)是求出x处的概率密度.
p=normcdf(x,miu,sigma)是求出X

如何用matlab生成服从混合高斯分布的随机数比如该混合高斯分布为 F...
你如果想按一定的概率密度来产生随机数,你最好用反函数法之类的来弄.比如产生一个x.^2分布的随机数,不过这些要归一化.___新的尝试下面的结果我觉得可能可以接受.思路：基于反变换法 Matlab下面有 p=normpdf(x,miu,sigma)是求出x处的概率密度.p=normcdf(x,miu,sigma)是求出X ...

如何用matlab生成服从混合高斯分布的随机数
你如果想按一定的概率密度来产生随机数,你最好用反函数法之类的来弄。 比如产生一个x.^2分布的随机数,不过这些要归一化。 === 首先,我知道我的是错的了。如下图就可知 M=1000; %产生M行N列的随机数矩阵 N=1; miu1=1;%第一个分布的参数 sigma1=2;%第一个分布的参数 miu2=6;%第二个分布的参数...

matlab怎么产生混合高斯噪声?
在MATLAB中，生成混合高斯噪声的方法如下。首先定义混合系数、均值向量和方差矩阵，代表多元分布的参数。接着，生成一维的随机数向量，代表多元分布的类别选择。最后，根据所选类别，从相应的正态分布中生成噪声样本。例如，假设要生成一个包含两种类别的混合高斯噪声，每类包含100个样本。首先设置参数如下：混...

MATLAB实现高斯混合分布的EM算法及二维时概率密度曲面、置信椭圆绘制...
高维混合分布：[公式]后续代码将EM算法的结果用于绘制散点分类，其中每个高维高斯分布的自变量表现为等高线，通过椭圆方程的形式表示置信椭圆。置信度的确定通常基于查表法，如95%置信水平对应S值：5.991，99%：9.21，90%：4.605。椭圆坐标生成函数调用后，即可生成分类散点图并绘制对应的置信椭圆。具体...

MATLAB | 如何绘制高斯混合分布分类区域与边界?
首先，我们需要准备一系列工具函数。包括高斯混合模型聚类、概率密度函数获取以及置信椭圆的获取。在进行高斯混合分布聚类之后，我们需绘制聚类区域与边界。具体步骤如下：1. **数据及混合模型**：生成一组数据，对其进行高斯混合分布聚类。查看分类结果。2. **聚类区域绘制**：使用网格细分计算每个格点所属...

如何用matlab产生服从五阶高斯分布的随机数?
利用MATLAB产生服从五阶高斯分布的随机数并非难事。实际上，此过程仅涉及从分布列中抽取随机数并返回对应标号的高斯分布随机数。这操作简单直接，无需引入复杂如蒙特卡洛方法。撰写程序只需几分钟时间。为了验证这一方法的有效性，我们进行了一项实验。选取均值mu为3的整数序列0到4，标准差sigma分别为1加上...

怎样用matlab产生两类别的高斯数据??
你这个题很简单啦。不用使用cholesky分解就可以直接做了~因为你给的两个协方差矩阵都是对角线矩阵，这意味着两次二维变量的各维之间是不相关的，对于高斯过程也就是相互独立的，那么你就可以直接利用randn函数来生成数据。对角线上的值就是各自的方差。第一组数据（假设a为第一维，b为第二维）：a=...

如何利用origin,matlab等工具实现多项式+高斯的联合拟合?
了解如何利用origin,matlab等工具实现多项式+高斯的联合拟合？首先，明确目的，即通过数据拟合得到理想结果。在有明确表达式的前提下，matlab提供了强大的计算能力，实现多项式与高斯函数联合拟合成为可能。具体操作中，可以使用matlab的拟合工具箱来实现这一目标。借助工具箱内建函数，用户能够简便地对数据进行...

matlab高斯混合模型fitgmdist怎么使用
fitgmdist是高斯混合模型拟合函数。其基本使用格式：GM = fitgmdist(X,K)式中：X——n阶矩阵； K——组件的个数 例如：mu1 = [1 2];Sigma1 = [2 0; 0 0.5];mu2 = [-3 -5];Sigma2 = [1 0;0 1];X = [mvnrnd(mu1,Sigma1,1000);mvnrnd(mu2,Sigma2,1000)];GMModel = ...

matlab怎么生成随机的高斯分布点
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