怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式。
使用matlab中的拟合工具箱吧，很简单的。
在command
windows下输入cftool进入拟合工具箱，Data中输入你的数据，然后使用Fitting进行拟合，里面可以选择Gaussian，这样可以得出完整的高斯函数表达式。
这组数据不论是直接画图还是画分布图，都和正态分布曲线不太吻合啊？
在command windows下输入cftool进入拟合工具箱，Data中输入你的数据，然后使用Fitting进行拟合，里面可以选择Gaussian，这样可以得出完整的高斯函数表达式。
怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式...
使用matlab中的拟合工具箱吧，很简单的。在command windows下输入cftool进入拟合工具箱，Data中输入你的数据，然后使用Fitting进行拟合，里面可以选择Gaussian，这样可以得出完整的高斯函数表达式。
matlab 高斯(Gaussian)拟合
function [fitresult, gof] = createFit(x, y)[xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options.ft = fittype( 'gauss1' );opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );opts.Display = 'Off';opts.Lower = [-Inf -Inf 0];opts.StartPoint ...
跪求matlab拟合高斯函数 在线等
General model Gauss1:f(x) = a1*exp(-((x-b1)\/c1)^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 12.62 (-5.633, 30.88)b1 = 2002 (2001, 2004)c1 = 1.192 (-0.816, 3.2)Goodness of fit:SSE: 36.72 R-square: 0.5009 Adjusted R-square: 0.001709...
matlab怎么进行高斯拟合?
可以用lsqcurvefit函数或nlinfit函数，来得到高斯拟合的函数。实现方法：1、已知数据 x=【。。。】；y=【。。。】；2、自定义拟合函数模型，如fun = @(a,x) a(1)*exp(-((x- a(2))\/a(3))^2) + a(4)*exp(-((x-a(5))\/a(6))^2)式中：a(1)—a1； a(2)—b1； a(3)—c...
求助Matlab进行高斯拟合
可用：lsqcurvefit or nlinfit 进行拟合。格式为：b=lsqcurvefit(fx,b,x,y);b=nlinfit(x,y,fx,b);其中圆括号内的fx为拟合函数，以你的问题，可表示为：fx=@(b,x)b(1)*exp(-((x-b(2)).\/b(3)).^2);圆括号中的b为初值，其中的b(2)最好能给出峰值对应的x值为好。等式左侧的b为...
如何利用origin,matlab等工具实现多项式+高斯的联合拟合?
了解如何利用origin,matlab等工具实现多项式+高斯的联合拟合？首先，明确目的，即通过数据拟合得到理想结果。在有明确表达式的前提下，matlab提供了强大的计算能力，实现多项式与高斯函数联合拟合成为可能。具体操作中，可以使用matlab的拟合工具箱来实现这一目标。借助工具箱内建函数，用户能够简便地对数据进行...
请问用matlab 如何进行高斯拟合?
把信号用log取对数，然后用二次二项式polyfit拟合,最后再把拟合的结果取指数exp 因为高斯函数取对数以后,会得到一个二次二项式. 二次二项式可以用最少二乘法来拟合.
matlab里cftool中的高斯多峰拟合用的什么方法啊
可以用 fit（）函数来拟合，它的结果与cftool基本相同。但其精确度比cftool的结果要高。拟合函数（ General model Gauss8）为 f(x) = a1*exp(-((x-b1)\/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)\/c2)^2) + a3*exp(-((x-b3)\/c3)^2) + a4*exp(-((x-b4)\/c4)^2) + a5*exp(-((x-b5)...
请问如何用Matlab实现双高斯函数拟合?
可以用matlab自带的cftool工具箱，很好用。首先在command window里敲入cftool，然后输入你想要拟合的向量和对应的x坐标，生成数据；然后通过fitting按钮，选择你生成的数据，选择任意你想要的拟合方式，就可以进行拟合了。
如何实现二维高斯拟合 matlab
你可以参考这个例子。用matlab 将一组数据进行正态分布拟合，你可以在基础上修改，实现过程如下：x=[。。。];y=[。。。];z=[。。。];x=[x y];y=z;func=@（a,x）二维高斯表达式 a0=[0 0 0 0];[a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %函数拟合得到其正态分布参数，式中：μ1=a（1）...